导读:本文包含了混合对象论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:对象,内存,索引,面向对象,轨迹,模型,浮标。
混合对象论文文献综述
熊心一,姚宇[1]（2019）在《基于混合八叉树的动态对象碰撞检测算法》一文中研究指出针对动态对象与静态场景碰撞检测计算中减少时间和空间消耗的问题,提出了静态八叉树与动态八叉树相混合的空间剖分算法。在初始化阶段,将静态场景剖分为深度较浅的静态八叉树空间结构;在碰撞检测初步阶段,找到与动态对象相交的静态八叉树叶子节点,并以之为根节点生成动态八叉树,如果动态对象发生移动但与之相交的静态八叉树叶子节点没有发生变化,不需要更新动态八叉树;随后,利用更深层的动态八叉树筛去更多的不碰撞面片。实验数据验证了该算法的可行性,采用4层静态八叉树与2层动态八叉树混合的空间结构,与传统6层静态八叉树相比,能灵活应用于动态对象的碰撞检测计算,初始化时间减少约93.81%,节点数量减少约95.05%,只有在需要更新动态八叉树的时候计算耗时稍高;与传统动态八叉树相比,所需更新的树层数更少,在相交的静态八叉树叶子节点不变的情况下省去了更新,速度更快。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年S1期）
翟翌[2]（2019）在《公私混合背景下行政特许“受许人的对象人”宪法权利之保护》一文中研究指出现实中行政特许的"受许人的对象人(用户)"权益被受许人利用其有公法色彩的优势地位或特权侵犯后难以获充分救济的情况较常见。在作为行政主体利用受许人以私法手段完成行政任务的方式的行政特许中,行政权在幕后的较深影响意味着受许人经营特许事业的行为并非单纯私法行为,而是兼具浓厚的公法色彩,使受许人相对于作为用户的"受许人的对象人"处于强势地位。当"受许人的对象人"和受许人发生民事纠纷诉至法庭时,在公法因素导致的双方实质不平等状态下,由于我国公法私法的区分以及私法审查的局限性,司法机关简单运用普通民事法律权利、以形式平等为基础的民法规则、私法自治或传统意义上的民法基本原则等普通民事审判技术,均难以完满合理的保护"受许人的对象人"公私混合背景下的权益。与法律权利不同,宪法权利是与国家权力分配及运行结构相关的"结构性"权利。根据宪法权利的本质和政府行为理论,该情况下司法权结构上的部分失灵将可能导致"受许人的对象人"宪法权利被受许人侵犯。可采用宪法权利第叁人效力理论相关的间接效力说,以公法因素更新后的民法基本原则为载体,注入相关宪法权利进行利益衡量及合宪解释,构建识别和救济"受许人的对象人"宪法权利的方案。应加强公私合作及公权力强力介入背景下相关弱势主体的实质保护。(本文来源于《政治与法律》期刊2019年06期）
任亚南,李红镝,李群善[3]（2019）在《基于混合多属性决策的定额测定对象选择研究》一文中研究指出定额测定对象的选择,是一个涉及多种定性和定量指标的复杂多目标决策过程。针对目前定额测定对象选择时指标权重的确定和定量化评价的问题,采用了一种基于混合多属性决策的评价模型对定额测定对象的选择进行研究。首先,建立涵盖施工水平、劳动者水平、经济水平和自然条件的综合评价指标体系,并确定各个指标的取值;然后,采用改进的离差最大化模型计算指标的可变权重;最后,运用投影决策法,对待选测定对象进行评价和排序,并根据评价结果来选取定额测定对象。通过实例验证表明,混合多属性决策评价模型对定额测定对象的选择具有参考价值,可为定额测定人员提供一种新的思路和手段。(本文来源于《人民长江》期刊2019年05期）
孙姗姗[4]（2019）在《基于混合教学模式的教学改革与实践——以ASP内置对象为例》一文中研究指出在分析混合教学模式的基础上,以ASP内置对象为例,展现混合教学模式下,教学从工作情境出发,实现培养学生兴趣,提升学生自主学习能力。(本文来源于《中国教育技术装备》期刊2019年10期）
葛丽阁,孙伟[5]（2018）在《自适应高斯混合模型海上移动对象浮标轨迹聚类研究》一文中研究指出海洋轨迹具有震荡性大和非受限性等特征而成为研究的热点和难点。针对现有算法研究的不足,提出一种自适应高斯混合模型的聚类算法,可在很大程度上可以避免人工设定聚类个数的烦扰,首先通过设定一个较小的起始聚类簇个数作为EM(即期望最大化算法)的初始化参数,然后设定一个合适的阈值不断迭代来确定是否增加聚类个数,从而得到最优的聚类簇。通过实验仿真表明自适应高斯混合模型聚类算法不仅实用性和可靠性较高,与传统的高斯混合模型和HMM聚类相比可信度较高,而且该算法适用于海上浮标非受限复杂轨迹,通过对轨迹的聚类分析可以为未来的工作,例如海上搜救、轨迹异常点检测和海洋运输业的繁荣,提供重要的意义。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年23期）
岳珊[6]（2018）在《混合内存云架构的数据对象管理策略》一文中研究指出大数据时代催生的新型存储架构内存云(RAMCloud)基于其访问快速、易于扩展、存储量大等优点在近年来得到长足发展。内存云任何时候都将数据存储在动态随机访问存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)中,由此摒弃了磁盘访问的高延迟、低吞吐量的缺点,实现了数据快速访问,使用内存替代磁盘能够更快速地进行数据存取和处理。DRAM由于自身断电易失原因不能长久地保存数据,内存云架构通过将主服务器中的数据进行若干备份到备份服务器中来保证数据持久性,由此使得存储代价增加,同时使用内存存储数据使得系统总能耗增加。相变存储器(Phase-Change Memory,PCM)是近年来出现的一种新型存储介质,由于其非易失、存储密度大、能耗低等优点逐渐进入学术界和工业界的视野成为DRAM的替代者。但PCM也具有两个较大的弱点:相比于寿命10~(15)的DRAM其寿命是非常有限的;PCM的读写速度是不对等的,写数据速度相比读数据速度慢很多。由于上述缺点,不能完全使用PCM代替DRAM作为内存进行数据存储。必须考虑结合两种内存的优点,优化已知缺点构成混合内存云存储架构。本文通过研究内存云架构,对其不足之处进行了优化研究,使用PCM替代部分DRAM构成同级混合内存云架构,考虑到PCM的寿命远远低于DRAM,如若不进行写入次数和磨损均衡控制,系统将在PCM主机寿命到时自动崩溃,本文通过讨论规定时段内数据是否存在于PCM内的概率,如果数据存在的概率高于0.7就不再对将此数据写入。同时构建双向链表,通过统计PCM中的页面的访问计数进行动态排序,始终保持链表从尾部到头部写入次数单调递增,保证数据写入始终在链表尾部。数据对象管理方面首先通过两种器件的读能耗、写能耗、待机能耗和活动能耗的比较计算出混合内存云架构的内存分配比,发现当DRAM与PCM的比例为4.847:1时系统存储性能最优。随后对数据进行读写倾向性预判断,计算出所有存入系统的数据倾向性,将读倾向性高的数据存储于PCM中,其余所有数据存储于DRAM中,此步骤是为了减少PCM的写入数据量。为了保证架构的稳定性,构建数据迁移模型,在每个PCM主机中管理一个LRU链表,动态地将PCM中某时段读倾向性不高的数据对象迁移到DRAM中,同时通过成本效益分析法将DRAM内存重要性较低的数据删除。构建的混合内存云架构在数据读取、断电恢复和保证访问命中率、数据存储量等方面都有较好的性能。(本文来源于《新疆大学》期刊2018-05-25）
杨旭敏[7]（2018）在《基于网格的移动对象轨迹混合索引结构》一文中研究指出近年来,随着定位技术的发展和无线传感器的迅速普及,众多具有定位功能的无线手持设备和车载设备大量普及,使得许多新的应用可以产生大量的运动信息,这些随时间变化的位置信息需要在数据库中进行管理。传统的数据库系统通常假设数据在没有显性更新之前,属性值保持不变,因此难以高效地管理连续变化的动态位置信息。此外,传统的索引结构往往在空间查询效率和新兴的轨迹数据查询效率之间顾此失彼。介于此,本文提出一种基于网格的移动对象轨迹索引结构,并基于该结构给出各种时空查询算法,主要内容如下。首先,针对特定场景问题提出了一种基于网格的移动对象轨迹索引结构。在分别设计其外层结构与网格子TB-树内层结构的基础上,给出该索引结构的构建算法。其次,针对历史轨迹的各类查询操作,为提高其空间查询性能,提出基于网格的移动对象轨迹索引结构下的精确查询、区域查询、k近邻查询与轨迹查询的算法,并给出相应的算法分析,说明这种基于网格的移动对象轨迹索引结构下查询的高效性。最后,针对上述混合索引结构构建实验系统,给出系统设计思想并分别介绍系统各部分功能与运行示例。对相同数据集大小下不同索引结构的性能进行对比与分析。对数据量不同大小下的数据集分别构建基于网格的移动对象轨迹索引结构与传统TB树索引结构,进行区域范围查询与k近邻查询的对比性能测试。实验结果均表明这种基于网格的移动对象轨迹索引结构在查询方面有着良好的性能。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
岳珊,于炯,鲁亮,王跃飞,蒲勇霖[8]（2018）在《混合内存云架构的数据对象管理策略》一文中研究指出为有效解决内存云主要存储器件DRAM面临能耗损失大、数据可靠性差、断电易失等问题,提出使用非易失性存储器件PCM替换部分DRAM器件构成混合内存云架构。构建最优分配比模型,在系统总能耗一定的情况下,DRAM和PCM的分配比为4.847∶1时,系统的存储效用最高;通过数据对象预分类模型将数据对象按照读写倾向性分配到内存器件中,构建二室模型对数据对象的迁移和备份速率进行计算,确保系统的稳定性和可靠性。模拟算例结果表明,与相同能耗的内存云架构相比,该混合内存云架构提高了9.37%的存储能力,断电恢复延迟减少15.87%。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年02期）
戴振中,叶晓彤[9]（2017）在《基于“多微驱动”的SPOC混合教学模式的研究与实践——以《面向对象程序设计》为例》一文中研究指出移动互联技术的快速发展和笔记本电脑、手机、平板等移动终端设备的普及打通了在线教育的"最后一公里"。基于"多微驱动"的混合教学模式,通过翻转课堂等方式将线上丰富的教学资源与传统课堂教学相结合,为学生提供了更丰富的学习资源、更多样的师生、生生协作交流手段,实现数字化、网络化学习与面对面的教学的优势融合,经实践可以有效地改善学生的学习体验,提高教学效果。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2017年28期）
董崧[10]（2017）在《基于面向对象混合分类方法的城市典型地物信息提取研究》一文中研究指出随着高分辨率影像资源的不断更新发展和城市化进程中日益涌现的土地利用问题,使得人们对于城市问题的研究不再只局限于传统的定性分析,而要求更加有效和更加精确的定量研究;同时,在信息提取研究中,由于高分辨率影像具有数据信息量大、同一种地物类型内部组成要素细节表达较为丰富等特点,使得以往以单个像素的角度来考虑的方法已经不能完全满足逐渐深入的提取研究工作;但如果将影像处理单元转换到对象,也会存在因为像元的聚合而造成的光谱信息损失的问题,所以仅仅只运用单一分类方法不能很好地解决这一问题,因此将每个遥感分类方法中的优势提取出来并进行有机结合是解决城市区域高分辨率影像地物提取的十分必要和有效的手段。本文以哈尔滨市中心城区为例,以2015年7月SPOT7全色影像和多光谱影像为实验数据,开展面向对象的混合分类方法实验及应用研究,并通过与传统基于像元的支持向量机方法的分类结果进行比较,得出面向对象的混合分类方法可以取得较高的分类精度;具体研究内容如下:(1)对研究区SPOT7影像数据进行预处理,主要包括几何校正、影像裁剪、影像融合和图像增强等操作,其中对于影像融合操作,本文着重分析了PCA法、Pansharpening法、Gram-Schmidt法、NNDiffuse法这四种融合方法,对融合结果采用平均值(Z)、标准差(?)、信息熵(EN)、平均梯度(G)等指标进行评价,综合直接目视解译和客观评价指标计算结果,确定NNDiffuse融合为本研究区最佳融合方法;最终完成研究区数据预处理工作。(2)运用面向对象软件Ecognition,选取以整幅影像作为分割对象,通过尺度参数估计模型确定出最优分割尺度为10,进而得到研究区影像的分割结果;然后通过线性光谱混合模型提取出四类典型地物的覆盖度结果;最后通过多数投票法原则在前两步结果的基础上进行有机融合,最终得到面向对象的混合分类方法的结果。(3)通过实验研究得到的分类结果分别从定性和定量两个方面比较分析得出,从目视解译方面看,基于像元的支持向量机结果明显要比面向对象的混合分类方法的结果中图斑相对破碎得多,并且椒盐现象比较突出,而面向对象的混合分类方法得到的结果中图斑比较规则与完整;从定量精度评价来看,面向对象的混合分类的总体精度为89.08%高于支持向量机分类的84.89%,并且其Kappa系数为0.85也相比于支持向量机分类的0.79要高,说明采用面向对象的混合分类方法能有效地改善分类效果,提高分类精度。(本文来源于《哈尔滨师范大学》期刊2017-06-01）
混合对象论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现实中行政特许的"受许人的对象人(用户)"权益被受许人利用其有公法色彩的优势地位或特权侵犯后难以获充分救济的情况较常见。在作为行政主体利用受许人以私法手段完成行政任务的方式的行政特许中,行政权在幕后的较深影响意味着受许人经营特许事业的行为并非单纯私法行为,而是兼具浓厚的公法色彩,使受许人相对于作为用户的"受许人的对象人"处于强势地位。当"受许人的对象人"和受许人发生民事纠纷诉至法庭时,在公法因素导致的双方实质不平等状态下,由于我国公法私法的区分以及私法审查的局限性,司法机关简单运用普通民事法律权利、以形式平等为基础的民法规则、私法自治或传统意义上的民法基本原则等普通民事审判技术,均难以完满合理的保护"受许人的对象人"公私混合背景下的权益。与法律权利不同,宪法权利是与国家权力分配及运行结构相关的"结构性"权利。根据宪法权利的本质和政府行为理论,该情况下司法权结构上的部分失灵将可能导致"受许人的对象人"宪法权利被受许人侵犯。可采用宪法权利第叁人效力理论相关的间接效力说,以公法因素更新后的民法基本原则为载体,注入相关宪法权利进行利益衡量及合宪解释,构建识别和救济"受许人的对象人"宪法权利的方案。应加强公私合作及公权力强力介入背景下相关弱势主体的实质保护。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合对象论文参考文献
[1].熊心一,姚宇.基于混合八叉树的动态对象碰撞检测算法[J].计算机应用.2019
[2].翟翌.公私混合背景下行政特许“受许人的对象人”宪法权利之保护[J].政治与法律.2019
[3].任亚南,李红镝,李群善.基于混合多属性决策的定额测定对象选择研究[J].人民长江.2019
[4].孙姗姗.基于混合教学模式的教学改革与实践——以ASP内置对象为例[J].中国教育技术装备.2019
[5].葛丽阁,孙伟.自适应高斯混合模型海上移动对象浮标轨迹聚类研究[J].现代计算机(专业版).2018
[6].岳珊.混合内存云架构的数据对象管理策略[D].新疆大学.2018
[7].杨旭敏.基于网格的移动对象轨迹混合索引结构[D].燕山大学.2018
[8].岳珊,于炯,鲁亮,王跃飞,蒲勇霖.混合内存云架构的数据对象管理策略[J].计算机工程与设计.2018
[9].戴振中,叶晓彤.基于“多微驱动”的SPOC混合教学模式的研究与实践——以《面向对象程序设计》为例[J].教育教学论坛.2017
[10].董崧.基于面向对象混合分类方法的城市典型地物信息提取研究[D].哈尔滨师范大学.2017
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