论文摘要
人工智能随着计算机、机器翻译、自然语言处理等相关软硬件的发展而诞生,由于其出色的预测、分析、决策和计算能力,开始引领工业4.0,石油工业的智能化也由此被大力推进。本文从石油工业标志性的人工智能发展事件出发,阐述了近年来世界顶尖石油公司与互联网科技公司的创新合作,介绍了石油工业人工智能技术迄今发展的水平。发现人工智能技术应用范围已从上游的勘探、开发、生产贯穿至下游的运营、销售、投资,可显著提高油气行业的效率和效益;然而,目前通常采用的定制化人工智能技术距离通用性人工智能技术还存在较大距离。笔者认为石油工业的智能化趋势对石油从业者提出了更高的要求,其中专业知识和能力、数学能力以及编程水平将成为决定石油工业人工智能人才成才的关键因素。同时,未来石油行业的智能化发展是行业+人工智能的不断进化,以行业专业知识与技能为根基,侧重于优化预测和自动化能力的发展,以期最终形成贯穿石油工业全产业链的智能化物联网。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 林伯韬,郭建成
关键词: 人工智能,石油工业,大数据,云计算,自动化
来源: 石油科学通报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技,经济与管理科学
专业: 石油天然气工业,自动化技术,工业经济
单位: 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,中国石油大学(北京)石油工程学院
基金: 国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”课题4“页岩气排采工艺技术与应用”(编号：2017ZX05037-004)资助
分类号: TP18;F426.22
页码: 403-413
总页数: 11
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