基于多数据融合的城市轨道交通客流监测系统研究

基于多数据融合的城市轨道交通客流监测系统研究

论文摘要

随着城市轨道交通客流的不断增长,对客流监测技术的要求也越来越高。针对当前各种客流检测技术均存在着各自的缺陷,提出了基于多数据融合的地铁客流监测方案设计。该方案综合了TOF成像技术、双目立体视觉技术与智能视频分析技术各自的优势,利用高精度的TOF客流计数器训练精度不足但成本较低的双目客流计数器,提出了视频客流计数的区域智能匹配方法和多数据融合的区域客流计算方法,最后介绍了地铁客流监测系统方案设计。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 客流采集终端技术与设备
  • 2 基于多数据融合的客流计算方法
  •   2.1 教练式双目立体图像获取方法
  •   2.2 视频客流计数的区域智能匹配方法
  •   2.3 多数据融合的客流计算方法
  • 3 系统设计与实现
  •   3.1 系统架构
  •     3.1.1 客流采集设备
  •     3.1.2 系统分析处理模块
  •     3.1.3 接口
  •   3.2 软件功能设计
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 史聪灵,车洪磊,李源,何竞择

    关键词: 城市轨道交通,多数据融合,客流监测系统

    来源: 中国安全生产科学技术 2019年S1期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 铁路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国安全生产科学研究院地铁火灾与客流疏运安全北京市重点实验室,北京航星机器制造有限公司

    分类号: U293.13;TP391.41

    页码: 5-9

    总页数: 5

    文件大小: 710K

    下载量: 126

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  

    基于多数据融合的城市轨道交通客流监测系统研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢