论文摘要
随着煤、石油等不可再生资源的过度消耗,人类面临着越来越严重的能源紧缺危机和环境问题。太阳能作为绿色、无污染的可再生能源受到日益广泛的关注与应用。太阳能电池是太阳能发电的关键,其质量的好坏直接影响了能量转换效率、使用寿命和器件稳定性。为了帮助学生理解太阳能电池制备工艺、缺陷、性能三者之间的关系,寻找改善太阳能电池性能的方法,该文设计了基于机器视觉的太阳能电池缺陷检测实验系统,介绍了电致发光缺陷检测方法、检测系统的构成及各模块之间的作用和相互联系。以单晶硅太阳能电池为例,对太阳能电池片的各种缺陷问题进行了检测研究,探讨了检测过程中的问题。实践表明,设计的实验系统加深了学生对太阳能电池相关理论知识的理解;培养了学生发现问题、解决问题的实践能力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 臧月,辛青,赵巨峰,崔光茫
关键词: 太阳能电池,缺陷检测,实验教学,教学效果
来源: 实验科学与技术 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,社会科学Ⅱ辑
专业: 电力工业,高等教育
单位: 杭州电子科技大学电子信息学院
基金: 国家重点研发计划重大科学仪器设备开发重点专项(2016YFF0101908),浙江省自然科学基金(LQ17F050002)
分类号: TM914.4-4;G642
页码: 34-37
总页数: 4
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