基于多源数据的养老科技技术体系识别研究

论文摘要

依靠科技创新是应对人口老龄化的重要途径。识别应对人口老龄化所必需的技术体系,更精准地将技术问题定位到具体子领域中,对技术发展具有重要的意义。本文综合研究文献、专利文献、政策文本以及技术报告等数据源,首先构建了养老科技技术领域词典;然后使用word2vec对文献和专利数据进行词向量训练,对训练的词向量模型进行k-means聚类分析,将聚类结果与领域专家知识相结合,识别了养老科技技术体系（包括四个主要类别,分别是老年人护理技术、关节置换技术、独立生活及辅助生活类技术和移动通信技术,主要涉及17个技术主题）;最后以移动通信技术为例,对养老科技技术体系的应用进行研究发现,移动通信技术处于成熟期,热点技术主要集中在移动技术和无线技术领域,前沿技术主要为设备元件及生活设备的研发。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄鲁成,郝亚丽,李晋,苗红

关键词: 养老科技,多源数据,技术体系,移动通信技术

来源: 世界科技研究与发展 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,社会科学Ⅱ辑,信息科技

专业: 社会学及统计学,电信技术,计算机软件及计算机应用

单位: 北京工业大学经济与管理学院

基金: 国家社会科学基金重大项目(17ZDA119)资助

分类号: TP391.1;TN929.5;C913.6

DOI: 10.16507/j.issn.1006-6055.2019.10.004

页码: 585-595

总页数: 11

文件大小: 751K

下载量: 51

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标签：养老科技论文;  多源数据论文;  技术体系论文;  移动通信技术论文;