论文摘要
风荷载是大跨度煤棚结构设计中的主要控制荷载。随着结构抗风研究尤其是风洞试验数据的积累,结合数据挖掘进行结构智能化抗风设计是一种趋势。基于701组工况4581个柱面及球面屋盖风洞试验样本进行数据挖掘和统计分析,建立了脉动风荷载参数的广义回归神经网络预测模型;通过对12 480个工况的单、双层柱面及球面网壳结构进行参数化风振响应分析,总结了等效静风荷载的经验表达式;建立了基于人工神经网络预测气动风荷载的主体结构等效静风荷载的抗风设计基本框架,并通过国内某超大跨度干煤棚张弦结构进行了有效性验证。结果表明:采用本文提出的风荷载数据库预测与等效静风荷载方法效率较高,且能够在一定程度包络风振响应分析结果,可用于结构初步设计阶段对主体结构设计风荷载快速预估。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 苏宁,彭士涛,孙瑛,洪宁宁,冯仁德,余波,杨帆
关键词: 大跨度煤棚,等效静风荷载,人工神经网络,风振响应
来源: 建筑结构学报 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 交通运输部天津水运工程科学研究所,哈尔滨工业大学结构灾变与控制教育部重点实验室,中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司
基金: 国家重点研发计划(2016YFE0204800),中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(TKS160111,TKS1190204)
分类号: TU312.1
DOI: 10.14006/j.jzjgxb.2018.c197
页码: 34-41
总页数: 8
文件大小: 1674K
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