论文摘要
针对含有内生变量的面板数据回归模型,提出基于工具变量的分位数回归估计方法.首先,通过引入工具变量解决协变量的内生性问题,然后利用分位数回归的方法对回归系数进行估计.在一些正则条件下,证明所提出估计的大样本性质,通过模拟研究证实该方法的有限样本性质.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邹灵,吴东晟,杨宜平
关键词: 面板数据,分位数回归,工具变量,渐近正态
来源: 应用数学 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 重庆工商大学数学与统计学院经济社会应用统计重庆市重点实验室
基金: 国家社会科学基金项目(18BTJ035)
分类号: O212.1
DOI: 10.13642/j.cnki.42-1184/o1.2019.04.070
页码: 930-934
总页数: 5
文件大小: 698K
下载量: 348
相关论文文献
- [1].基于分位数回归的针阔混交林树高与胸径的关系[J]. 浙江农林大学学报 2020(03)
- [2].基于分位数回归的人力资本结构对产业结构优化升级的影响研究——以山西省为例[J]. 商业经济 2020(06)
- [3].基于弹性网分位数回归的开放型基金绩效研究[J]. 数理统计与管理 2020(04)
- [4].教育增值评价中嵌套数据增长百分位估计方法探析:多水平线性分位数回归模型的应用[J]. 中国考试 2020(09)
- [5].分位数回归下的指标设计与实现[J]. 当代经济 2019(02)
- [6].基于分位数回归模型的地震巨灾风险评估[J]. 数理统计与管理 2019(05)
- [7].基于分位数回归的大豆期货市场的风险分析[J]. 中国商论 2017(33)
- [8].房地产增长收敛的分位数回归分析[J]. 阴山学刊(自然科学版) 2016(04)
- [9].年龄对医疗费用增长的影响:基于分位数回归模型的分析[J]. 中国卫生经济 2016(06)
- [10].基于多元分位数回归的汇率时序相依性分析[J]. 统计与决策 2015(15)
- [11].影响波士顿不同社区房价水平的因素分析——基于分位数回归方法[J]. 商 2015(30)
- [12].分位数回归对资产定价模型的比较分析[J]. 商业故事 2016(34)
- [13].金融素养与金融满意度[J]. 金融科学 2017(01)
- [14].国产电影票房绩效的影响因素研究——基于分位数回归及门限效应的分析[J]. 文化产业研究 2017(02)
- [15].对外贸易、经济增长与二氧化碳排放——基于分位数回归的实证研究[J]. 经济数学 2019(04)
- [16].基于神经网络分位数回归的金融风险预警[J]. 统计与决策 2020(14)
- [17].分位数回归模型在高维金融数据分析中的方法和应用[J]. 知识经济 2019(07)
- [18].新疆各地州市承接产业转移的能力、规模及其匹配性研究——基于分位数回归模型的研究[J]. 市场论坛 2019(07)
- [19].面板数据复合分位数回归模型的估计[J]. 统计与决策 2018(05)
- [20].高等教育发展对收入不平等的影响——基于分位数回归模型的研究[J]. 北京交通大学学报(社会科学版) 2016(01)
- [21].员工培训对什么样的企业最有益?—基于无条件分位数回归的分析[J]. 管理现代化 2016(01)
- [22].一元线性模型的分位数回归解的求法[J]. 白城师范学院学报 2016(05)
- [23].基于贝叶斯复合分位数回归的参数估计及应用[J]. 工业仪表与自动化装置 2016(05)
- [24].基于分位数回归模型的卫生总费用影响因素研究[J]. 现代生物医学进展 2015(30)
- [25].公共部门与非公共部门工资差异的分位数回归分析[J]. 统计研究 2012(01)
- [26].无条件分位数回归:文献综述与应用实例[J]. 统计研究 2012(03)
- [27].城乡收入差距、房地产投资对城镇化发展的影响研究——基于面板数据分位数回归的实证分析[J]. 中国物价 2020(11)
- [28].基于分位数回归的娘子关泉降水及径流变化分析[J]. 天津师范大学学报(自然科学版) 2018(06)
- [29].信息化对旅游产业增长的贡献——基于面板数据分位数回归的分析[J]. 旅游学刊 2016(04)
- [30].面板数据分位数回归模型求解的模式搜索法[J]. 数理统计与管理 2016(03)