密度矩阵恢复的一种改进FPCA算法

密度矩阵恢复的一种改进FPCA算法

论文摘要

矩阵恢复是一项非常有意义的工作。针对量子力学中的密度矩阵,本文在近似奇异值分解基础上的不动点迭代算法(FPCA)的基础上,提出了更适合的改进算法。从数值实验来看,取得了很好的效果。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 近似奇异值分解基础上的不动点迭代算法(FPCA)
  • 3 改进的近似奇异值分解基础上的不动点迭代算法(改进的FPCA)
  • 4 数值计算实例
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨鑫刚

    关键词: 密度矩阵,矩阵恢复,算法,数值实验

    来源: 电脑知识与技术 2019年20期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 物理学,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国劳动关系学院安全工程学院

    基金: 中国劳动关系学院2015年院级科研项目“量子态密度矩阵的恢复算法研究及其应用”(15zy013)

    分类号: O413;TP301.6

    DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.2294

    页码: 289-290+300

    总页数: 3

    文件大小: 1456K

    下载量: 16

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