论文摘要
电网调度系统网络安全常采用基于边界保护的物理隔离,此方式无法有效抵抗高级病毒软件的入侵。基于此,构建了基于Q学习算法的网络状态转移算法,预测网络攻击可能的最佳路径。改进了网络安全度量标准,在系统损失、攻击成本、防御成本的基础上,引入防御回报、网络状态转移成本,以静态经济收益作为网络状态转移的判断准则。应用演化博弈理论构建复制动态方程,动态再现攻防双方的对抗行为,计算经济收益动态变化,预测攻击行为的变化,确定最佳防御策略。仿真结果表明基于Q学习算法与演化博弈理论的电网调度网络安全态势感知方案能够有效识别网络攻击的可能路径以及带来的最大威胁,有助于调度人员作出有效决策。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘红军,管荑,刘勇,耿玉杰
关键词: 态势感知,网络状态转移,学习算法,演化博弈,调度
来源: 电测与仪表 2019年17期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网山东省电力公司
基金: 国网山东省电力公司科技项目(2018A-111)
分类号: TM73
DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.017.012
页码: 69-75
总页数: 7
文件大小: 647K
下载量: 339
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