导读:本文包含了回声消除论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:回声,算法,自适应,矿井,步长,因子,最小。
回声消除论文文献综述
王瑞[1]（2019）在《即时语音通信中回声的自适应消除算法探析》一文中研究指出影响语音通信质量的主要原因归咎于通话中存在电路回声和声学回声的干扰,从而导致用户体验不佳。研究者提出了多种回声消除改进算法,希望通过算法的改进来达到提高通信质量的目的,在研究中常被用到的有LMS、RLS等算法。首先阐述了语音通信中的回声类型并分析了不同回声类型产生的原理,然后简单介绍了自适应滤波器的基本原理,最后着重研究基于LMS的自适应滤波改进算法λ-LMS算法,通过改善因子λ调整获取实时最优步长因子来达到提高收敛速度与降低发散度的目的,并设计相关程序输入MATLAB中检测算法优劣性。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年34期）
李云伟,王用鑫[2]（2019）在《矿用广播系统中回声消除算法的研究》一文中研究指出针对矿井中的广播系统存在的回声消除的问题,首先分析了回声消除存在的原因,其次对小波变化从小波阀值去噪、动态双阀值能量和基音周期叁方面提高小波变换的去噪能力,最后将改进后的小波算法用于模拟矿井的回声中进行处理,从信噪比和回声消除两方面都说明本文算法能够有效的提高回声消除。(本文来源于《科技通报》期刊2019年04期）
冯江浩,李鸿燕[3]（2019）在《一种用于回声消除的变步长SC-MPNLMS频域分块算法》一文中研究指出针对回声路径的冲激响应时间长,稀疏控制μ律比例归一化最小均方算法(SC-MPNLMS)计算复杂度高的问题,提出一种变步长的频域分块SC-MPNLMS的线性回归,得到估计回声每个频点的自相关,以及估计回声与误差信号的互相关来确定泄漏系数,从而调整全局步长因子对自适应滤波器系数进行变步长矩阵的更新,改善了算法在稳态阶段时步长因子过大的缺点。针对频域分块自适应滤波算法初始收敛速度慢的问题,将滤波器初始权值赋值为稀疏度适中的随机序列。实验结果表明,在回声路径不同的稀疏程度条件下,保持了与SC-MPNLMS算法相近的收敛速度与稳态回声返回损耗增量(ERLE),并且降低了算法复杂度。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年07期）
李云伟,王用鑫[4]（2019）在《自适应滤波算法在矿井中消除回声的研究》一文中研究指出针对矿井中的回声消除的问题,采用自适应滤波的LMS算法进行解决,首先分析了自适应滤波算法的优缺点,其次针对LMS算法存在的问题进行改进,并从算法收敛性、抗噪性和稳定性进行了理论上分析,在仿真实验中,采用矿井的声音样本进行分析,从收敛性、计算量,输出结果进行分析,实验说明本文算法在回声消除方面具有一定的效果。(本文来源于《科技通报》期刊2019年03期）
李会,李丽,石翠萍,李野[5]（2019）在《自适应信号处理在语音回声消除中的应用》一文中研究指出介绍了自适应信号处理的作用及主要算法,并结合语音通信中的回声,对自适应信号处理算法中常用的最小均方误差算法进行了改进.将算法应用到真实的语音中进行回声消除,经试验证明自适应信号处理可以很好地消除语音中的回声.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2019年01期）
姚月琴,杨彦,陈林,赵力[6]（2018）在《VoIP电话中的回声消除算法》一文中研究指出声学回声是降低Vo IP通话通信质量的重要问题之一,自适应回声抵消是抑制回声的最有效方法之一,其采用自适应滤波器评估回声路径。常用的NLMS(Normalized Least Mean Square)算法计算复杂度高,实用性差,利用FFT技术,实现了NLMS频域快速算法FDNLMS(Frequency Domain Normalized Least Mean Square),将自适应更新变换到频域,逐块进行累加更新,保证收敛性能的同时,极大地降低了运算复杂度。实验表明,在滤波器系数为1 024阶时,FDNLMS算法的处理速度比NLMS快12倍。(本文来源于《电子器件》期刊2018年06期）
杨瑞丽,郭莹[7]（2018）在《非线性回声消除之收敛性分析》一文中研究指出回声一直是通信系统要面临的重要问题之一,随着信息行业的飞速发展,小型、低成本器件的使用导致非线性回声的产生。在传统的声学回声消除器中,往往假设回声路径是完全线性的,可采用线性滤波器进行模拟。然而,线性滤波器无法消除非线性回声,这严重影响了通信质量。目前已有一些非线性回波消除方法,但都缺少详细的收敛性分析。针对这一欠缺,在新提出一种非线性回声消除方法的基础上,进一步对滤波器系数做出较为详细的收敛性分析,并进行MATLAB仿真实验。仿真结果证实了所提出的非线性回波消除方法的有效性性以及其收敛性分析的正确性,对回声消除问题的相关研究具有重要的理论与现实意义。(本文来源于《微处理机》期刊2018年06期）
程颖菲,于伟健,王建明[8]（2018）在《基于DSP的回声消除系统设计与实现》一文中研究指出在通信行业日渐发达的今天,回声消除的应用十分广泛。为了满足自适应滤波器回声消除系统实时性和精确性的要求,本文选取具有强大信号处理能力和控制能力的数字信号处理器(digital signal processer,简称DSP)作为核心算法的处理芯片来完成回声消除的硬件实现。(本文来源于《电子产品世界》期刊2018年12期）
杨艳艳[9]（2018）在《数字助听器中回声反馈消除算法的研究》一文中研究指出听力受损患者可以通过使用数字助听器改善其听力水平,但回声反馈这一常见现象严重影响了听力受损患者的使用效果。本文就传统的回声消除技术展开研究,并在原技术的基础上提出改进算法。论文的主要内容如下:(1)研究了语音的产生原理及听觉原理;研究了产生语音数字信号的若干模型和语音信号研究的几种常用方法;介绍了数字助听器中对语音信号几种重要的语音信号处理技术,包括回声反馈消除、语音增强、声源定位以及响度补偿。其中重点介绍了回声反馈消除技术。(2)研究了块更新NLMS算法,在块更新NLMS算法的基础上,提出在滤波系数的更新频率与迭代步长的更新公式中做出改进,从而提高系统性能。本文提出在块更新NLMS算法中滤波系数的更新频率上采用分批次更新,在迭代步长的更新方式中引入变步长的理论。仿真实验表明,改进后的算法的收敛速度变得更快,并且拥有更小的稳态误差。(3)研究了仿射投影算法,在变步长仿射投影算法的基础上提出多遗忘因子,可以用于准确的估计滤波器的输出误差,以加快收敛速率,降低稳态误差;为了减小仿射投影算法的计算复杂度,文中引入变投影阶数的思想。仿真结果表明,改进后的算法在保证收敛速度和失调量的同时极大降低了算法复杂度,保证了算法在使用过程中的实时性。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
于伟健,程颖菲,王心怡,王建明[10]（2018）在《基于LMS算法的回声消除系统仿真研究》一文中研究指出在通信行业日渐发达的今天,回声消除的应用十分广泛。常见的回声消除方法一般有叁种。一是对周围环境进行特殊的处理,二是采用回声隔离器,叁是采用回声抵消器。当下最热门的叁种回声消除算法分别是维纳滤波算法,最陡下降算法,LMS算法。本文基于LMS算法,应用MATLAB进行仿真研究,并改进了LMS算法,得出更好的回声消除系统。(本文来源于《电子产品世界》期刊2018年10期）
回声消除论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对矿井中的广播系统存在的回声消除的问题,首先分析了回声消除存在的原因,其次对小波变化从小波阀值去噪、动态双阀值能量和基音周期叁方面提高小波变换的去噪能力,最后将改进后的小波算法用于模拟矿井的回声中进行处理,从信噪比和回声消除两方面都说明本文算法能够有效的提高回声消除。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
回声消除论文参考文献
[1].王瑞.即时语音通信中回声的自适应消除算法探析[J].现代商贸工业.2019
[2].李云伟,王用鑫.矿用广播系统中回声消除算法的研究[J].科技通报.2019
[3].冯江浩,李鸿燕.一种用于回声消除的变步长SC-MPNLMS频域分块算法[J].现代电子技术.2019
[4].李云伟,王用鑫.自适应滤波算法在矿井中消除回声的研究[J].科技通报.2019
[5].李会,李丽,石翠萍,李野.自适应信号处理在语音回声消除中的应用[J].高师理科学刊.2019
[6].姚月琴,杨彦,陈林,赵力.VoIP电话中的回声消除算法[J].电子器件.2018
[7].杨瑞丽,郭莹.非线性回声消除之收敛性分析[J].微处理机.2018
[8].程颖菲,于伟健,王建明.基于DSP的回声消除系统设计与实现[J].电子产品世界.2018
[9].杨艳艳.数字助听器中回声反馈消除算法的研究[D].南京邮电大学.2018
[10].于伟健,程颖菲,王心怡,王建明.基于LMS算法的回声消除系统仿真研究[J].电子产品世界.2018
论文知识图
