导读:本文包含了网络视频传输论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网络视频,视频,网络,壮族,图像,多项式,方法。
网络视频传输论文文献综述
甘康,蒋业民[1]（2019）在《基于数据分析的网络视频传输与用户体验研究》一文中研究指出为了提高用户对网络视频传输的体验度,本文在数据分析的基础上对其进行相关影响因素和网络侧变量的研究,发现显示端到端回的时间越长,在视频传输的过程中就对初始缓冲峰值速率的要求相继越高,而在视频播放的过程中,平均下载速率是单次卡顿情况的主要影响因素。由此,为5G网络下视频传输的建设提供相应的参考意见。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年07期）
朱达人[2]（2019）在《基于边缘缓存的异构无线网络视频传输优化》一文中研究指出近年来,随着移动用户和各种各样移动设备数量的快速增长,无线通信流量也呈现爆炸性增长的趋势。而在这些流量中,移动视频流量占据了最大的份额,它给现有的移动网络带来了巨大压力。无线异构网络为视频传输提供了良好的条件。在这种网络中由于小基站被密集部署,因此用户与基站之间的距离被大大地缩短,相应地用户可以获得更高的下行速率来支持高比特率视频的传输。尽管如此,异构网络中还是存在回程带宽瓶颈问题,甚至比以往更加严重。这是因为小基站的大量密集部署本身就需要更大的回程容量,而考虑到部署灵活性,速率较低的无线回程技术又被广泛地采用。这样一来,高速的空口链路与受限的回程容量间就形成了一对矛盾,它们制约着用户视频体验的提高。边缘缓存是缓解以上矛盾的一种方法。它是指在小基站上部署一定容量的缓存,预先存储一些内容,这样当用户请求时被缓存的内容就可以直接由小基站提供,于是有限的回程带宽就可以被节约下来。边缘缓存的一个重点研究内容是缓存策略设计,即选择哪些内容存在哪些小基站中。当缓存策略设计得好,内容的命中率就比较高,回程带宽也就更不容易成为瓶颈,最终用户都能获得他们想要的内容,获得更好的体验。需要注意,本文考虑视频缓存的场景,它与文件缓存有着显而易见的区别。首先,视频内容的大小通常较大,而且它可能有结构特性(比如可伸缩视频),因此如何最大化利用有限的缓存空间成为了一个挑战。其次,视频业务通常对用户的下行速率有一定要求,而且用户获得的视频体验与许多因素都有非线性的关系,因此如何通过边缘缓存来改善用户的视频体验也是一大挑战。考虑到这些问题,本文对无线异构网络中的视频缓存展开以下两项研究,并通过实验仿真得到一些结论。(1)针对于可伸缩视频,本文考虑到它的分层存储特性,通过在缓存中联合小基站的功率分配策略来进行优化。本文之所以这么做是因为当小基站的发射功率有限时,它的功率分配策略会影响用户对于视频分层的接收能力,因而通过联合策略可以避免缓存一些无法被用户接收的分层以提高缓存的命中率。对于这个问题本文首先将其建模为一个混合整数非线性规划问题并提出了基于模拟退火的启发式算法来进行求解。而后本文通过随机几何分析推导出了视频质量版本被成功接收的概率并对其进行优化,以期分析启发式算法的解的质量以及联合优化的必要性。通过大量的实验,我们也证实了所提出的方法的确可以提高缓存命中率以及改善用户的平均QoE。(2)考虑到无线异构网络中由于小基站被密集化部署,这样一个用户可能会同时处于多个小基站的覆盖之下,因此本文进一步将用户的接入考虑进来设计视频缓存策略。具体来说,在这个研究点中假定当用户请求一个视频时他可以被调度到其它的小基站接受服务,这样一来多个小基站的功率、回程带宽以及最最重要的缓存空间就可以被高效协同利用,从而改善用户的QoE。对于这个问题,本文首先还是将其建模为一个混合整数非线性规划问题。而后,根据建模后问题的离散和单调性质,本文对单调优化中的DBRB算法进行了改进以便求解这个问题。最后,我们进行了一些数值仿真,其结果验证了本文所提出的联合算法的收敛性和有效性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-01）
周亚[3]（2019）在《基于云时代的网络视频信息传输安全保障性探讨》一文中研究指出近年来,全国各地大力开展以视频监控为重点的安全技术防范系统建设,安防视频监控系统在打击犯罪、治安防范、社会管理、服务民生等方面发挥着积极作用,已成为保障国家安全和社会安全、增强警力、预防震慑犯罪、事后侦察破案最有效的技术手段之一。随着国家发展改革委[2015]996号文件《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》的提出,各地视频监控系统正迅速向规范化、数字化、联网化的方向发展。以云计算、(本文来源于《中国安防》期刊2019年04期）
李海彬,刘海兰[4]（2019）在《“壮族叁月叁”直播中网络视频传输方案的设计与实现》一文中研究指出RTMP协议是当前主流的流媒体视频直播/点播协议,2017年"壮族叁月叁"直播中,我台新闻频道首次将其应用于新媒体视频流的传输。本文介绍了网络视频直播的一些技术、要点及设备,侧重点在于传输方案的实现:通过SDI视频编码器对电视信号进行编码、发送,采用推流和拉流两种方式,为合作媒体提供10小时的网络视频流信号,助力传统媒体与新媒体的融合。(本文来源于《影视制作》期刊2019年03期）
张雨琪,吴叶楠,何颖俞[5]（2018）在《基于数据分析的网络视频传输与用户体验研究》一文中研究指出为提高网络直播视频的用户体验效果,本文运用贝叶斯判别和多项式回归等方法研究关键影响因素(初始缓冲时延和卡顿时长)与网络侧变量的关系。结果显示端到端环回时间越长,对初始缓冲峰值速率要求越高;播放阶段平均下载速率对单次卡顿时长的影响显着。由此对网络视频传输建设提出了改进意见。(本文来源于《现代信息科技》期刊2018年12期）
李鹏,王小明,张立臣,卢俊岭,朱腾蛟[6]（2018）在《机会网络视频数据的分块渐进传输新方法》一文中研究指出各类移动多媒体智能终端的普及使得设备间的自组织机会通信成为国际研究热点,而移动节点间的机会通信方式已无法满足日益增长的多媒体传输需求.面向机会组网与视频内容传输问题,基于机会网络实际通信能力计算,提出了一种视频分块大小最优化计算方法,使机会网络通信能力得到最大化利用;提出了一种能够实现渐进式接收视频分块的路由调度算法,建立分块紧缺度模型,引导分块在目标节点趋于均匀分布.实验结果表明,该方法能在恶劣通信环境下实现高效的视频数据预览与传输,可为相关视频内容的无线移动传输提供支持.(本文来源于《电子学报》期刊2018年09期）
黄日财[7]（2018）在《高清网络视频监控系统几种传输方式的应用》一文中研究指出本文主要阐述了网络视频监控系统的主要传输方式和特点,如何更好地构建高清视频监控系统及满足4K视频监控系统的发展趋势。(本文来源于《数码世界》期刊2018年07期）
刘犇[8]（2018）在《基于QUIC的无线网络视频业务传输技术研究》一文中研究指出当前广泛应用的TCP(Transmission Control Protocol)协议存在队头阻塞、重传模糊、网络切换导致连接中断等问题,使得移动端在线多媒体业务的传输效率低、延迟高,极大降低了用户的QoE(Quality of Experience),尤其在LTE(Long Term Evolution)与WLAN(Wireless Local Area Networks)场景下更为明显。针对这些问题,Google提出了QUIC(Quick UDP Internet Connections)协议。QUIC是一种基于UDP(User Datagram Protocol),并且融合了众多其它协议优点的新型多路复用和安全传输协议。它具备连接建立迅速的优点,解决了队头阻塞、重传模糊等问题,保证了网络切换时视频业务的连续性。然而QUIC仍然受信道质量影响较大,在信道质量不佳场景下的传输性能虽然比TCP好,但依然无法满足需求并且存在优化空间,本文致力于研究信道质量不佳场景下QUIC的视频传输优化。文中首先调研QUIC官方文档及相关文献,了解QUIC协议特点、包格式与帧类型等,之后结合QUIC官方源码对协议进行深入分析,总结出QUIC的协议架构与关键机制。然后结合QUIC协议特性,针对信道质量不佳场景,以减少数据传输量与增大传输速率为准则提出了QUIC传输增强优化框架,包括减少上行ACK-only包、伪造ACK(Acknowledgement)、重排序、网络资源调度、上行缓存包估计、下行捆绑以及大延迟ACK丢弃等方法,并对框架中的大延迟ACK丢弃方法进行完善优化,提出针对Pacing机制的ACK转发增强算法,该算法以一定规则对部分大延迟ACK进行拦截,防止其被QUIC接收,导致QUIC的发送速率与用户的感知速率降低。接下来建立QUIC仿真研究系统,进行QUIC实际数据流与NS3仿真数据流的分离与融合,以便于后续对所提的ACK转发增强算法的增益进行测试、验证与分析。该仿真研究系统由叁个平台组成:DASH(Dynamic Adaptive Streaming HTTP)平台、NS3(Network Simulator 3)平台与QUIC平台。其中DASH平台用于发送业务请求以及对成功接收的视频段进行播放;QUIC平台用于传输基于DASH的视频业务流;NS3平台用于提供包括WLAN与LTE的仿真网络。最后基于仿真研究系统的NS3平台,在LTE仿真网络的基站以及WLAN仿真网络的AP(Access Point)上实现了本文提出的针对Pacing机制的ACK转发增强算法。通过不同场景下的仿真测试,对所提算法的性能进行了验证与分析。测试结果表明,提出的算法在不同场景下均能带来一定增益。其中,WLAN场景下算法的性能增益在10%左右,LTE场景下算法的性能增益介于20%~35%。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-04-01）
霍立文,秦晓波,柴志成,杨阳[9]（2018）在《网络视频图像传输效果匹配仿真研究》一文中研究指出对视频图像传输效果匹配问题的深入研究,能够有效提高视频图像传输效果。对网络视频图像传输效果的匹配,需要计算图像特征向量的欧式距离,消除图像可能的错误匹配,完成图像传输效果的匹配。传统方法采用相似度匹配准则,对图像传输效果进行匹配,但忽略了消除图像可能的错误匹配点,导致匹配精度偏低。提出基于海量视觉网络视频图像的传输效果匹配方法,计算图像特征向量的欧式距离;采用最近邻和次近邻相关比例消除海量视觉网络视频图像可能的错误匹配,且能够排除高斯噪声干扰;通过混合模板搜索进行反复搜索即可实现海量视觉网络视频图像的传输效果匹配,完成图像传输效果匹配。实验结果表明,所提方法得到的传输效果匹配结果保留了细节,只需要搜索较少的点数,节省了估计耗时,且保证了较好率失真性能。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年03期）
张慧[10]（2017）在《多媒体网络视频图像压缩传输补偿优化仿真》一文中研究指出随着多媒体网络视频种类的不断增加,使得多媒体网络视频图像多样化,传统的多媒体网络视频图像在进行压缩传输补偿时,由于采集过程视频图像特征丢失量不同,多媒体网络视频图像出现的损坏程度也存在一定差异,导致压缩传输补偿误差大、效率低。提出基于多尺度字典学习的多媒体网络视频图像压缩传输补偿优化方法。先对多媒体网络视频图像采集信息系统原理进行分析,并以此为基础,采用交叉验证计算视频图像重构方法终止迭代的判据参数,利用视频图像测试集的测量矩阵对图像解码重构,采用K均值奇异值分解方法学习获得视频图像尺寸不同的多尺度字典,结合筛选因子对图像多尺度字典原子进行优化筛选量化编码,利用自适应的量化编码完成压缩。仿真证明,在多媒体网络视频图像压缩传输时,改进补偿方法,相比传统补偿方法其多媒体网络视频图像组包效率高,压缩传输补偿实时性也得到了改善,具有一定的优势。(本文来源于《计算机仿真》期刊2017年12期）
网络视频传输论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着移动用户和各种各样移动设备数量的快速增长,无线通信流量也呈现爆炸性增长的趋势。而在这些流量中,移动视频流量占据了最大的份额,它给现有的移动网络带来了巨大压力。无线异构网络为视频传输提供了良好的条件。在这种网络中由于小基站被密集部署,因此用户与基站之间的距离被大大地缩短,相应地用户可以获得更高的下行速率来支持高比特率视频的传输。尽管如此,异构网络中还是存在回程带宽瓶颈问题,甚至比以往更加严重。这是因为小基站的大量密集部署本身就需要更大的回程容量,而考虑到部署灵活性,速率较低的无线回程技术又被广泛地采用。这样一来,高速的空口链路与受限的回程容量间就形成了一对矛盾,它们制约着用户视频体验的提高。边缘缓存是缓解以上矛盾的一种方法。它是指在小基站上部署一定容量的缓存,预先存储一些内容,这样当用户请求时被缓存的内容就可以直接由小基站提供,于是有限的回程带宽就可以被节约下来。边缘缓存的一个重点研究内容是缓存策略设计,即选择哪些内容存在哪些小基站中。当缓存策略设计得好,内容的命中率就比较高,回程带宽也就更不容易成为瓶颈,最终用户都能获得他们想要的内容,获得更好的体验。需要注意,本文考虑视频缓存的场景,它与文件缓存有着显而易见的区别。首先,视频内容的大小通常较大,而且它可能有结构特性(比如可伸缩视频),因此如何最大化利用有限的缓存空间成为了一个挑战。其次,视频业务通常对用户的下行速率有一定要求,而且用户获得的视频体验与许多因素都有非线性的关系,因此如何通过边缘缓存来改善用户的视频体验也是一大挑战。考虑到这些问题,本文对无线异构网络中的视频缓存展开以下两项研究,并通过实验仿真得到一些结论。(1)针对于可伸缩视频,本文考虑到它的分层存储特性,通过在缓存中联合小基站的功率分配策略来进行优化。本文之所以这么做是因为当小基站的发射功率有限时,它的功率分配策略会影响用户对于视频分层的接收能力,因而通过联合策略可以避免缓存一些无法被用户接收的分层以提高缓存的命中率。对于这个问题本文首先将其建模为一个混合整数非线性规划问题并提出了基于模拟退火的启发式算法来进行求解。而后本文通过随机几何分析推导出了视频质量版本被成功接收的概率并对其进行优化,以期分析启发式算法的解的质量以及联合优化的必要性。通过大量的实验,我们也证实了所提出的方法的确可以提高缓存命中率以及改善用户的平均QoE。(2)考虑到无线异构网络中由于小基站被密集化部署,这样一个用户可能会同时处于多个小基站的覆盖之下,因此本文进一步将用户的接入考虑进来设计视频缓存策略。具体来说,在这个研究点中假定当用户请求一个视频时他可以被调度到其它的小基站接受服务,这样一来多个小基站的功率、回程带宽以及最最重要的缓存空间就可以被高效协同利用,从而改善用户的QoE。对于这个问题,本文首先还是将其建模为一个混合整数非线性规划问题。而后,根据建模后问题的离散和单调性质,本文对单调优化中的DBRB算法进行了改进以便求解这个问题。最后,我们进行了一些数值仿真,其结果验证了本文所提出的联合算法的收敛性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络视频传输论文参考文献
[1].甘康,蒋业民.基于数据分析的网络视频传输与用户体验研究[J].数字通信世界.2019
[2].朱达人.基于边缘缓存的异构无线网络视频传输优化[D].中国科学技术大学.2019
[3].周亚.基于云时代的网络视频信息传输安全保障性探讨[J].中国安防.2019
[4].李海彬,刘海兰.“壮族叁月叁”直播中网络视频传输方案的设计与实现[J].影视制作.2019
[5].张雨琪,吴叶楠,何颖俞.基于数据分析的网络视频传输与用户体验研究[J].现代信息科技.2018
[6].李鹏,王小明,张立臣,卢俊岭,朱腾蛟.机会网络视频数据的分块渐进传输新方法[J].电子学报.2018
[7].黄日财.高清网络视频监控系统几种传输方式的应用[J].数码世界.2018
[8].刘犇.基于QUIC的无线网络视频业务传输技术研究[D].西安电子科技大学.2018
[9].霍立文,秦晓波,柴志成,杨阳.网络视频图像传输效果匹配仿真研究[J].计算机仿真.2018
[10].张慧.多媒体网络视频图像压缩传输补偿优化仿真[J].计算机仿真.2017
论文知识图
