导读:本文包含了费率因子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:车联网,大数据,汽车保险,费率因子
费率因子论文文献综述
高光远,孟生旺[1]（2018）在《基于车联网大数据的车险费率因子分析》一文中研究指出随着车辆网技术的不断成熟,车联网数据的应用价值日渐凸显。车联网大数据中包含着丰富的驾驶行为信息,这些信息对于改进传统的汽车保险定价模型具有重要的应用价值。如何从车联网大数据中提取出具有实际应用价值的信息,尚需进行大量细致的研究工作。本文基于车联网记录的速度-加速度数据,应用核密度估计和主成分分析,提取了一个驾驶行为因子,并在泊松分布假设下建立了索赔频率的广义可加模型。实证研究结果表明,本文提取的驾驶行为因子对被保险车辆的索赔频率具有十分显着的非线性影响,为汽车保险定价提供了一个新的费率因子,有助于进一步提高汽车保险定价结果的准确性和合理性。(本文来源于《保险研究》期刊2018年01期）
郭念国[2]（2013）在《基于中位数回归模型非寿险精算中费率因子的显着性判别分析》一文中研究指出广义线性模型作为分类费率厘定的重要工具,面临着如何选择损失变量分布的问题,而且对于存在巨额索赔的数据费率因子的显着性判别往往不具有稳健性。文章利用中位数回归模型弥补了广义线性模型的这些不足,结合实际数据对费率因子的各水平进行显着性判别,并与其他常用损失模型的拟合结果进行比较。结果表明,中位数回归模型在费率因子的显着性判别方面更具有客观性和稳健性。(本文来源于《统计与决策》期刊2013年08期）
张俊岭,张俊峰[3]（2008）在《非寿险费率厘定中的分类费率因子研究》一文中研究指出在非寿险保险业务中,风险特征完全相同的个体风险是几乎不存在的,即使存在,保险公司也不可能或很难将它们区分开来。因此,保险公司只是将风险近似相同的保险标的划分在同一个类别里,用于划分风险的变量就是"分类费率因子"。在保险实务中,分类变量的选择必须考虑到各方面的具体要求,同时分类变量过多,会使每个类别的保单数量相对减少,这将影响到大数法则的应用。在风险划分的过程中,必须综合考虑风险基础、经验费率系统、市场运作等各个方面的情况,为保险公司厘定一个合理、公平、有效的保险产品价格。(本文来源于《金融教学与研究》期刊2008年01期）
费率因子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
广义线性模型作为分类费率厘定的重要工具,面临着如何选择损失变量分布的问题,而且对于存在巨额索赔的数据费率因子的显着性判别往往不具有稳健性。文章利用中位数回归模型弥补了广义线性模型的这些不足,结合实际数据对费率因子的各水平进行显着性判别,并与其他常用损失模型的拟合结果进行比较。结果表明,中位数回归模型在费率因子的显着性判别方面更具有客观性和稳健性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
费率因子论文参考文献
[1].高光远,孟生旺.基于车联网大数据的车险费率因子分析[J].保险研究.2018
[2].郭念国.基于中位数回归模型非寿险精算中费率因子的显着性判别分析[J].统计与决策.2013
[3].张俊岭,张俊峰.非寿险费率厘定中的分类费率因子研究[J].金融教学与研究.2008