中国国画艺术美感特征分析与分类

中国国画艺术美感特征分析与分类

论文摘要

图像艺术美感自动分类是近年的热门研究领域,国画作为中国传统艺术文化的重要体现,其美感也极具研究价值。在5类美感标注的国画数据库基础上,进行了国画艺术美感自动分类研究和相关特征分析。经过特征提取和筛选,得到适用于美感分类的33个图像特征,并基于特征重要性建立了物理特征与艺术美感、美术技法之间的映射关系。同时使用该特征集在多种分类器上进行艺术美感自动识别,验证了国画艺术美感自动分类的可行性。结果表明,国画艺术美感分类的主要相关美术元素按重要性排序为:颜色、笔触、亮度和线条。

论文目录

  • 1 相关工作
  • 2 国画美感数据库
  • 3 特征提取和筛选
  •   3.1 数据预处理
  •   3.2 适用于国画美感的图像特征
  •   3.3 特征筛选与分析
  •     3.3.1 特征筛选
  •     3.3.2 特征与美感关联分析
  • 4 国画艺术美感分类
  •   4.1 分类器选择与模型检验方法
  •   4.2 分类结果
  •   4.3 分类偏误
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 湛颖,高妍,谢凌云

    关键词: 美感分类,美感特征,国画,特征选择,图像分类

    来源: 北京航空航天大学学报 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,哲学与人文科学,信息科技

    专业: 美术书法雕塑与摄影,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室

    基金: 中央高校基本科研业务费专项资金(18CUCTJ086)~~

    分类号: TP391.41;J212

    DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0375

    页码: 2514-2522

    总页数: 9

    文件大小: 2281K

    下载量: 200

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