论文摘要
不同需求日的出行需求在结构和总量上都存在差异,不仅需要提供与各需求日相匹配的运输能力,而且不同需求日的列车开行方案应有很大相似性,使高铁运输组织能平稳过渡。为权衡铁路运营成本和运输组织衔接,在考虑高铁运输组织平稳过渡前提下,谋求铁路运输成本和旅客出行费用最小,对不同需求日列车开行方案进行协同优化。由各需求日各OD对需求生成最大包络需求,以最大包络需求列车开行方案为备选列车集,产生各个需求日的列车开行方案。建立不同需求日开行方案协同优化双层规划模型,设计求解模型的遗传算法。算例分析表明,在公共列车集比例限制下,协同优化产生的开行方案具有较好评价指标,算法收敛性较好,体现了模型和算法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 龙品秀,史峰,胡心磊,徐光明
关键词: 高速铁路,列车开行方案,协同优化,不同需求日,遗传算法
来源: 铁道科学与工程学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 中南大学交通运输工程学院,贵阳职业技术学院轨道学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(U1334207,71701216)
分类号: U292
DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.02.005
页码: 310-318
总页数: 9
文件大小: 1347K
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