论文摘要
研究了GPS干涉反射技术GPS-IR（GPS-Interferometric Reflectometry）;在利用GPS卫星SNR信号进行积雪深度探测的基础上构建了支持向量机SVM（Support Vector Machine）辅助的GPS SNR雪深时间序列反演模型;对积雪深度进行时间序列预报和与传统GPS-IR积雪探测模型进行精度对比分析。实验结果显示,相比传统GPS-IR雪深反演模型,SVM辅助的GPS SNR雪深时间序列反演模型的雪深预报结果的精度更高,也更符合实测雪深的变化趋势,可为地面积雪雪深反演提供新方法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 任超,施显健,周吕,黄远林,梁月吉,张志刚
关键词: 支持向量机,干涉反射技术,信噪比,雪深反演,时间序列
来源: 测绘科学技术学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 桂林理工大学测绘地理信息学院,武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,北部湾大学资源与环境学院
基金: 国家自然科学基金项目(41901409,41461089),广西科技计划项目(桂科AD19110107),武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金项目(18-01-01),武汉市科技计划项目(2019010702011314),桂林理工大学科研启动基金项目(GUTQDJJ2018036),广西中青年教师基础能力提升项目(2018KY0247)
分类号: P228.4
页码: 331-334+339
总页数: 5
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