辐射剂量模型论文-莫欣鑫

辐射剂量模型论文-莫欣鑫

导读:本文包含了辐射剂量模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:全模型迭代重建,低剂量,门静脉成像,体层摄影技术

辐射剂量模型论文文献综述

莫欣鑫[1](2019)在《全模型迭代重建技术在肝硬化患者低辐射剂量CTPV中的应用》一文中研究指出目的初步探讨全模型迭代重建(IMR)技术在肝硬化患者低辐射剂量CTPV中的应用价值,为进一步降低患者辐射剂量提供新的方法。材料与方法选择广西医科大学第二附属医院2018年1月至2019年3月行上腹部门静脉成像的100位肝硬化患者纳入研究,将100位患者随机分为对照组(A组)、实验组(B组)两组,每组各50人,患者全部采用Philips256层螺旋CT(Brilliance iCT)行上腹部增强扫描,对比剂采用碘海醇(350mgI/ml),流速4.0ml/s,剂量1.2ml/kg。扫描范围膈顶至双肾下极水平,动脉期扫描开始时间采用对比剂追踪检测技术,监测点为腹主动脉起始部,触发扫描阈值120HU,门脉期扫描开始时间为动脉期扫描结束后28S,A组采用100kV,DoseRight Index(DRI)为20并联合iDose4重建技术,B组采用80Kv,DRI为17并联合IMR重建技术。采用独立样本T检验对比分析A、B两组数据以下内容的差异性:(1)两组患者门静脉主干和左右支的噪声(SD)、信噪比(SNR)、对比信噪比(CNR)以及主观评分;(2)两组肝实质噪声(SD)和信噪比(SNR);(3)两组患者容积CT剂量指数(CTDI_(VOL))、辐射剂量长度乘积(DLP)以及有效辐射剂量(ED)。结果1.A、B两组患者门静脉主干和左右支的噪声(SD)、信噪比(SNR)以及对比信噪比(CNR)差异均具有统计学意义(P=0.000),A组患者门静脉主干SD、SNR及CNR分别为14.53±2.91、13.72±3.14、8.92±3.74;左支SD、SNR及CNR分别为13.63±2.81、14.64±4.13、8.34±3.15;右支SD、SNR及CNR分别为14.58±2.61、13.46±2.76、8.01±2.60;B组患者门静脉主干SD、SNR及CNR分别为10.44±2.36、23.85±5.74、19.18±6.32;左支SD、SNR及CNR分别为9.58±1.66、27.88±7.29、19.36±7.18;右支SD、SNR及CNR分别为9.69±1.59、26.76±7.13、17.95±6.35。A、B两组最终主观评分分别为4.17±0.45、4.12±0.62,差异无统计学意义(P>0.05)。2.A、B两组肝实质噪声(SD)和信噪比(SNR)差异均具有统计学意义(P=0.000),A组SD和SNR分别为12.46±2.05、8.97±2.22;B组SD和SNR分别为7.93±2.07、16.27±5.25。3.A、B两组患者辐射剂量CT容积剂量指数(CTDI_(VOL))、总辐射剂量(DLP)以及有效辐射剂量(ED)差异均具有统计学意义(P=0.000),A组CTDI_(VOL)、DLP、ED分别为9.36±1.18mGy、198.83±51.30mGy*cm、3.38±0.87mSv;B组CTDI_(VOL)、DLP、ED分别为6.13±1.48mGy、136.85±39.34mGy*cm、2.33±0.67mSv。结论全模型迭代重建技术可在低辐射剂量下显着提高肝硬化患者肝实质及CTPV图像质量,可用于肝硬化患者低辐射剂量CTPV成像之中。(本文来源于《广西医科大学》期刊2019-05-01)

许文达,李宏宇,陈江,郭晓钟[2](2019)在《不同辐射剂量诱导的犬急性放射性肠损伤模型的建立及其组织学评估》一文中研究指出目的建立不同辐射剂量诱导的犬急性放射性肠损伤模型,并对其损伤程度进行组织学评估。方法将41只健康比格犬随机分为11个不同剂量辐射组(8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、30Gy,每组3只)及对照组(8只)。各辐射组采用调强照射的方式,进行单次腹部照射。采用HE染色、透射电镜、扫描电镜及组织病理评分等对辐射造成的肠道损伤程度进行评估。结果 HE染色法及透射、扫描电子显微镜观察发现,随着辐射剂量的增加,肠道组织损伤加重。8Gy组呈现轻度损伤,表现为轻度黏膜改变,肠绒毛部分缺失,上皮细胞凋亡或坏死;10~14Gy组呈中度损伤,表现为部分黏膜损伤,肠绒毛脱落,腺体扩张,炎性细胞浸润,血管充血、出血;16~30Gy组呈重度损伤,表现为弥漫性肠坏死、糜烂、剥脱,广泛的充血及出血等。结论成功建立不同辐射剂量诱导的犬急性放射性肠损伤模型;该模型的建立及其组织学评估方法可以为新型抗辐射药物的研制提供平台及实验参考。(本文来源于《解放军医学杂志》期刊2019年02期)

贾慧娟,魏里,刘大亮,李钊,宋培记[3](2018)在《多模型自适应统计迭代重建算法对降低腰椎CT辐射剂量的作用》一文中研究指出目的:应用Revolution CT多模型迭代重建算法(pre Asir-V)行腰椎扫描降低辐射剂量的可行性研究。方法:选取BMI 25~29间的60例拟行腰椎CT扫描患者随机分为3组,A组(0%ASIRV重建算法组),B组(40%ASIR-V重建算法组),C组(60%ASIR-V重建算法组)。3组KV设置为120,噪声指数NI设置为10,结合自动mA调节技术,SmartmA默认为100~700,记录并计算有效辐射剂量(ED),对比L4-5水平各组图像感兴趣区(L4-5平面椎间盘、硬膜囊、右侧腰大肌及L4椎体松质骨)的客观评价指标:信噪比(SNR)、椎间盘与硬膜囊对比噪声比(CNR)和主观评分,行统计学分析。结果:B组有效辐射剂量ED[(4.47±0.62)mSv]较A组ED[(6.66±0.84)mSv]平均降低约33%,C组有效辐射剂量ED[(3.51±0.70)mSv]较A组平均降低约47%,B组各感兴趣区SNR、CNR与A组SNR、CNR无显着统计学差异(P>0.05);C组各感兴趣区SNR、CNR与A组SNR、CNR无显着统计学差异(P>0.05);除椎小关节,A、B、C组图像主观评分无显着性差异,观察者间一致性很好。结论:与常规剂量扫描相比,低剂量扫描参数结合适当的迭代重建算法在明显降低辐射剂量的同时不影响图像质量。(本文来源于《放射学实践》期刊2018年10期)

吴一田[4](2018)在《PET/CT及SPECT、SPECT/CT辐射剂量与图像质量的模型研究》一文中研究指出目的:研究PET/CT、SPECT及SPECT/CT受检者有效剂量及其与图像质量之间的关系。资料与方法:PET/CT 设备:GE Discovery ST-16 型和 Discovery Elite 型 PET/CT。SPECT/CT设备:GE NM/CT 640型和Symbia T型。实验使用RS-550型仿真人体模型获得PET/CT和SPECT/CT中CT部分所致受检者有效剂量。PET/CT部分CT采集条件:①两机型采用相同采集条件,即管电压120kV,螺距(Pitch)1.375,转速0.8s,噪声指数(NI)8-30,间隔为2,自动管电流低限均为30mA,高限200-350mA,间隔为50mA。②自动管电流30~250 mA,噪声指数(NI)值8~30,间隔2,其他采用北京协和医学院肿瘤医院临床实际采集条件,即管电压120 kV,螺距(Pitch):Discovery ST-16 型为 1.75,Discovery Elite 型为 0.984,转速:Discovery ST-16 型为0.8 s,Discovery Elite型为0.5 s;③自动管电流低限均为30 mA,高限为210~350 mA,间隔为20 mA,NI为14,其他临床实际采集条件同上;④Pitch:Discovery ST-16型分别为 1.75、1.375 和 0.938,Discovery Elite 分别为 1.375 和 0.984,管电压 120 kV,自动管电流为 30~250 mA,NI 值 14,转速:Discovery ST-16 型为 0.8 s,Discovery Elite型为0.5 s;⑤两机型转速均分别为0.5 s、0.8 s和1.0 s,管电压120 kV,自动管电流为 30~250 mA,NI 值 14,Pitch:Discovery ST-16 型为 1.75,Discovery Elite型为0.984。SPECT/CT部分CT采集条件:GENM/CT640型:管电压120kV,管电流 30mA,转速 0.5s,螺距(pitch)分别为 0.938、1.375、1.75。Symbia 型:1)管电压130kV,转速1.0s,质量参考毫安秒范围50-130mAs,间隔为20mAs,pitch为0.95、1.35、1.75。2)质量参考毫安秒90mAs,pitch1.35,转速1.0s,管电压分别为80Kv、110kV、130kV。模拟临床PET/CT及SPECT/CT扫描方式对仿真人体模型RS-550进行扫描。记录各种采集条件下剂量长度乘积(DLP),计算有效剂量(EDCT),并在GEXeleris工作站上对图像进行分析,计算腹部主要器官的噪声、信噪比、对比信噪比及优良指数。结果:1)两机型PET/CT扫描CT部分所致有效剂量随噪声指数、Pitch增大而降低,随管电流、转速的增大而增加,且采用相同采集条件进行扫描时,Discovery Elite型扫描CT部分所致受检者全身有效剂量低于Discovery ST-16型。2)两机型SPECT/CT扫描CT部分所致有效剂量随pitch的增加而降低,随管电流、管电压的增加而增加。3)PET/CT及SPECT/CT扫描中各器官图像噪声随有效剂量增加而降低,各器官图像SNR、CNR随有效剂量增加而升高,FOM变化不显着。结论:对确定的受检者,PET/CT及SPECT中CT部分引起的有效剂量随扫描条件不同有较大差异,而图像质量又与有效剂量关系密切。选择最优化采集方案,在保证图像质量满足例临床需求的前提下尽可能降低受检者的有效剂量。(本文来源于《北京协和医学院》期刊2018-05-01)

丰川,钱伟亮,周丹静,许建铭,王宏[5](2018)在《极低辐射剂量扫描结合模型迭代重建技术在下肢CTA中应用研究》一文中研究指出目的探讨极低剂量扫描联合迭代模型重建(IMR)技术在下肢CTA成像中的可行性。方法 60例患者接受下肢CTA检查,随机分为常规剂量(RD)组和低剂量(LD)组,每组各30例。扫描方案RD组:管电压120k V,管电流采用自动管电流调控技术(Dose Right,Philips Healthcare),图像指数设为1 2;L D组:管电压8 0 k V,管电流20m As。RD组图像采用常规FBP重建,LD组图像采用IMR重建。比较下肢血管不同位置(主动脉分叉,髂动脉分叉,股动脉近端,股动脉中端以及腘动脉近端)图像质量客观评价指标[血管内CT值,图像噪声,信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)],和不同分段(主-髂动脉段,股-腘动脉段及小腿段)主观评价指标(血管对比度,图像噪声,图像伪影及诊断信心)。结果辐射剂量LD组较RD组下降91.40%(0.16m Sv±0.01,1.8 6 m S v±0.5 1,t=-1 8.2 2 9,P<0.05)。相较RD组,LD组在不同位置的血管内CT值、SNR和CNR均显着增高,而图像噪声则显着降低(P<0.05)。主-髂动脉段噪声和伪影以及股-腘动脉段、小腿段的各项主观指标LD组均高于RD组(P<0.05),余无差异。结论结合模型迭代技术,极低剂量下肢CTA在降低高达91.40%的辐射剂量时,仍具有满足诊断要求的图像质量。(本文来源于《中国CT和MRI杂志》期刊2018年03期)

徐立鹏,葛良全,邓晓钦,陈立,赵强[6](2018)在《FFT-BP神经网络模型对车载γ能谱辐射剂量率的预测分析》一文中研究指出为了实现车载γ谱仪巡测系统对辐射剂量率的准确测定,提出基于快速傅里叶变换(FFT)本底扣除法的改进型BP神经网络模型(FFT-BP神经网络模型)。实验采用γ射线能谱分析法,对不同间距处的137 Cs放射源进行车载γ能谱测试,将得到的谱数据通过快速傅里叶变换(FFT)扣除本底,获得新的谱线数据。应用FFT-BP神经网络模型对未知剂量的车载γ谱线作辐射剂量率的定量预测,将预测结果同3个函数模型的拟合结果比较,验证FFT-BP神经网络模型的预测效果。结果表明,FFT扣除法能较好的削弱散射本底对γ谱线的影响,能有效的降低谱线本底。通过新谱线获得的特征峰面积和净谱线面积与辐射剂量率的相关系数均为0.99(p<0.05),相关性显着。模型拟合分析过程中,FFT-BP神经网络模型表现出较强的学习泛化能力,预测较理想,相对误差和累计误差分别低于0.6%和9%,效果明显优于数学模型和γ能谱全能峰法,可显着降低γ能谱分析辐射剂量率的误差,且能有效提升工作效率。因此,FFT-BP神经网络模型适用于γ能谱辐射剂量的预测分析,为车载γ谱仪巡测系统测量辐射剂量提供了一种新型有效的分析方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年02期)

曹裕海,卢洋,刘杨,周方鹏[7](2018)在《全模型迭代重组低辐射剂量在肾脏计算机体层摄影中的应用》一文中研究指出目的:探讨全模型迭代重组(IMR)结合体质量指数(BMI)指导下在肾脏低剂量CT扫描中的图像质量及可行性。方法:36例21≤BMI≤25 kg/m2肾脏平扫患者采用80 k V,自适应管电流技术,IMR重建,作为实验A组(80 k V/IMR重建);35例21≤BMI≤25 kg/m2肾脏平扫患者采用100 k V,自适应管电流技术,IDose重建,作为常规B组(100 k V/IDose重建)。测量2组图像的肾脏的噪声,信噪比(SNR),对比噪声比(CNR)并记录CT剂量指数(CTDIvol)计算有效辐射剂量(ED),两名高年资诊断医师采用双盲法对图像质量进行客观测量及主观评价。采用独立样本t检验对结果进行比较,两名医师的一致性评估采用Kappa检验。结果:A组和B组的噪声分别为(4.92±0.73)HU和(10.30±1.37)HU,差异具有统计学意义(t=-7.96,P<0.05)。A组和B组的SNR分别为9.29±2.84和3.97±1.78,差异具有统计学意义(t=3.547,P<0.05)。A组和B组的CNR分别为43.38±11.52和16.36±7.94,差异具有统计学意义(t=4.352,P<0.05)。A组和B组的有效辐射剂量分别为(0.673±0.066)m Sv和(1.314±0.298)m Sv,差异有统计学意义(t=-4.698,P<0.05)。结论:Philips Brilliance i CT 256层CT低管电压(80 k V)结合IMR重组技术在肾脏CT平扫客观和主观图像质量综合评价中优于常规i Dose图像,并且明显降低患者所受辐射剂量,具有很好的应用价值和前景。(本文来源于《吉林医学》期刊2018年02期)

李春舫,王浩宇,聂彬彬,左真涛,马林[8](2018)在《基于PROPELLER的个性化大鼠头部模型构建及其在微波辐射剂量计算中的应用》一文中研究指出目的基于周期性旋转重迭平行线增强重建(PROPELLER)扫描序列获得的T2加权MRI构建个性化大鼠头部模型,并用于计算微波辐射剂量。材料与方法通过PROPELLER扫描序列获取大鼠头部T2加权MRI图像,并根据大鼠断层解剖彩色图谱进行组织分割构建个性化大鼠头部结构模型;为各组织赋以不同波段(L、S、X)微波辐射下物理参数构建电磁模型;使用时域有限差分法在Sim4Life中模拟计算大鼠头部的比吸收率(SAR)值分布。结果与传统快速自旋回波扫描序列相比,T2加权PROPELLER图像可减轻呼吸和心跳引起的运动伪影,为组织分割提供良好的对比度。个性化大鼠头部模型包含脑、皮肤、脂肪、肌肉、骨骼、眼等组织。微波辐射由背侧入射时,随频率升高,高SAR值区域向背外侧移动,且全脑平均SAR值降低。结论 PROPELLER扫描序列能够有效避免T2加权结构像中呼吸及心跳伪影对精确构建个性化大鼠头部模型的影响。应用该个性化模型可准确计算出不同波段微波辐射下大鼠头部的SAR值分布。(本文来源于《中国医学影像学杂志》期刊2018年01期)

柴亚如,邢静静,高剑波,吕培杰,侯平[9](2018)在《多模型迭代重建算法对腹部体模CT扫描图像质量和辐射剂量的影响》一文中研究指出目的分析前置全模型迭代重建算法(ASIR-V)在腹部体模CT扫描中图像质量的变化规律及辐射剂量的降低程度,探讨优化图像质量和辐射剂量的最佳前置ASIR-V。方法采用腹部仿真体模和Revolution CT机。根据噪声指数(NI)设置(6、8、10、12、14)分为5组。每组设置0~100%(间隔10%)前置ASIR-V扫描和常规扫描(即不联合迭代),共获得55组图像。分析各NI组图像CT值、噪声、主观评分及辐射剂量随ASIR-V比例的变化规律。各NI组图像的主观评分比较采用秩和检验,CT值、噪声和辐射剂量比较采用单因素方差分析和配对t检验。结果在0~40%前置ASIR-V水平,NI为6、8、10组图像主观评分基本稳定,NI为12、14组图像主观评分呈略升高趋势;50%~100%前置ASIR-V,各组主观评分均呈逐渐降低趋势;NI为6、8、10组,超过70%前置ASIR-V图像主观评分降至3分以下,NI为12、14组,超过60%前置ASIR-V主观评分降至3分以下;NI为6、8、10组,常规扫描图像主观评分与40%前置ASIR-V图像差异无统计学意义(P=0.626、0.915、0.514),NI为12、14组,常规扫描图像主观评分略低于40%前置ASIR-V图像(P=0.041、0.036);各NI组常规扫描图像主观评分均优于60%前置ASIR-V图像((P=0.021、0.012、0.015、0.014、0.007))。各NI组中不同部位CT值、噪声随前置ASIR-V比例的增高呈基本稳定状态(P均>0.05)。各NI组CTDIvol随前置ASIR-V比例的增高,呈逐渐下降趋势。40%、50%和60%前置ASIR-V比例条件下,CTDIvol较常规扫描组下降比率分别为49.82%、62.51%、71.63%。结论前置ASIR-V可在保证图像质量的条件下明显降低辐射剂量;腹部前置ASIR-V比例推荐40%~60%。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2018年01期)

贾永军,于楠,杨创勃,张喜荣,段海峰[10](2017)在《基于模型的迭代重建中降噪设置对减小CT血管成像辐射剂量的实验研究》一文中研究指出目的通过模型实验探讨基于模型的迭代重建(MBIRn)中降噪设置在降低CT血管造影(CTA)辐射剂量中的应用价值。资料与方法使用能谱CT在固定管电压120 k Vp,10、50、150、600 m A不同管电流条件下,扫描静止状态容纳8支试管的血管模型。试管内分别填满纯净水、1、2、5、10、20、30 mg I/ml溶液和30 mg Ca/ml溶液。原始扫描数据分别使用标准算法FBP、ASIR40(40%ASIR与FBP混合)、MBIRc和MBIRn中优化空间分辨率设置MBIR_(RP20)、标准设置MBIR_(Stnd)、降噪设置MBIR_(NR40 )6种算法重建层厚0.625 mm的图像后进行对比分析。选取3个固定层面在试管中心及周围酯性基质放置感兴趣区,并测量CT值与标准差(SD),以代表噪声。计算并比较降噪设置MBIR_(NR40)与其他重建算法图像各溶液噪声和对比噪声比(CNR)的平均值。结果在不同管电流条件下,与FBP相比,ASIR40、MBIRc、MBIR_(RP20)、MBIR_(Stnd)和MBIR_(NR40)均不同程度减少噪声和提高CNR;MBIR_(NR40)平均噪声最低(降低78.33%),CNR最大(升高241.74%),优于其他重建算法图像(P<0.05);且辐射剂量越低,其优势越明显。10 m A条件下MBIR_(NR40)重建图像噪声与600 m A条件下FBP和ASIR40相近,其余管电压条件下CNR明显大于FBP和ASIR40。结论MBIRc、MBIRn和ASIR重建算法有助于提高CTA图像质量,降低辐射剂量。MBIRn降噪设置MBIR_(NR40)噪声最低,CNR最大,且辐射剂量越小,其优势越明显。(本文来源于《中国医学影像学杂志》期刊2017年11期)

辐射剂量模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的建立不同辐射剂量诱导的犬急性放射性肠损伤模型,并对其损伤程度进行组织学评估。方法将41只健康比格犬随机分为11个不同剂量辐射组(8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、30Gy,每组3只)及对照组(8只)。各辐射组采用调强照射的方式,进行单次腹部照射。采用HE染色、透射电镜、扫描电镜及组织病理评分等对辐射造成的肠道损伤程度进行评估。结果 HE染色法及透射、扫描电子显微镜观察发现,随着辐射剂量的增加,肠道组织损伤加重。8Gy组呈现轻度损伤,表现为轻度黏膜改变,肠绒毛部分缺失,上皮细胞凋亡或坏死;10~14Gy组呈中度损伤,表现为部分黏膜损伤,肠绒毛脱落,腺体扩张,炎性细胞浸润,血管充血、出血;16~30Gy组呈重度损伤,表现为弥漫性肠坏死、糜烂、剥脱,广泛的充血及出血等。结论成功建立不同辐射剂量诱导的犬急性放射性肠损伤模型;该模型的建立及其组织学评估方法可以为新型抗辐射药物的研制提供平台及实验参考。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

辐射剂量模型论文参考文献

[1].莫欣鑫.全模型迭代重建技术在肝硬化患者低辐射剂量CTPV中的应用[D].广西医科大学.2019

[2].许文达,李宏宇,陈江,郭晓钟.不同辐射剂量诱导的犬急性放射性肠损伤模型的建立及其组织学评估[J].解放军医学杂志.2019

[3].贾慧娟,魏里,刘大亮,李钊,宋培记.多模型自适应统计迭代重建算法对降低腰椎CT辐射剂量的作用[J].放射学实践.2018

[4].吴一田.PET/CT及SPECT、SPECT/CT辐射剂量与图像质量的模型研究[D].北京协和医学院.2018

[5].丰川,钱伟亮,周丹静,许建铭,王宏.极低辐射剂量扫描结合模型迭代重建技术在下肢CTA中应用研究[J].中国CT和MRI杂志.2018

[6].徐立鹏,葛良全,邓晓钦,陈立,赵强.FFT-BP神经网络模型对车载γ能谱辐射剂量率的预测分析[J].光谱学与光谱分析.2018

[7].曹裕海,卢洋,刘杨,周方鹏.全模型迭代重组低辐射剂量在肾脏计算机体层摄影中的应用[J].吉林医学.2018

[8].李春舫,王浩宇,聂彬彬,左真涛,马林.基于PROPELLER的个性化大鼠头部模型构建及其在微波辐射剂量计算中的应用[J].中国医学影像学杂志.2018

[9].柴亚如,邢静静,高剑波,吕培杰,侯平.多模型迭代重建算法对腹部体模CT扫描图像质量和辐射剂量的影响[J].中国医学影像技术.2018

[10].贾永军,于楠,杨创勃,张喜荣,段海峰.基于模型的迭代重建中降噪设置对减小CT血管成像辐射剂量的实验研究[J].中国医学影像学杂志.2017

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