导读:本文包含了向量分析法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:向量,分析法,层次,胶州市,标度,承载力,神经网络。
向量分析法论文文献综述
许晓明[1]（2019）在《基于层次分析法和支持向量机的体育专业就业评价》一文中研究指出为提高体育专业就业的评价精度,提出一种基于层次分析法和支持向量机(SVM)的体育专业就业评价方法。首先,运用层次分析法建立体育专业就业评价层次模型,然后运用1-9标度法构建出判断矩阵,最后计算出体育专业就业每个评价指标的权重和综合得分。影响体育专业就业的一级评价指标有4个,分别为个性特点、专业素质、学校因素和社会因素。将影响体育专业就业的20个评价指标得分作为SVM的输入,体育专业就业综合得分作为SVM的输出。研究结果表明,与径向基(RBF)和反向传播(BP)相比,SVM体育专业就业评价精度有了较大地提高,为体育专业就业的评价提供了一种新的方法和途径。(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2019年05期）
梁凯,龚祖文,和平[2]（2018）在《基于支持向量机和因子分析法的配电网线损计算》一文中研究指出针对部分配电网线路数据获取困难等问题,本文采用因子分析法在配电网线损的众多影响因素中精确找出重要影响因素作为SVM的自变量,并建立基于SVM的配电网线损计算模型。该模型具有对配网信息需求量少、计算精度高等优点,为数据获取难度高的配网线路计算线损提供了一种有效的计算方法。(本文来源于《电工技术》期刊2018年22期）
卞金银,郭燕[3]（2018）在《基于向量分析法和循迹法相结合的旅游机器人的路径定位》一文中研究指出本课题以旅游行业中机器人的开发为背景,介绍了旅游机器人的总体设计,通过向量分析法和循迹法的融合,从而解决了机器人在行进过程中的路径定位的问题。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年27期）
满满,张婷,司徒斌,王洪锐,史淑娟[4]（2018）在《蓄压器POGO抑制机理的向量表示及阻抗分析法》一文中研究指出蓄压器是航天运载器中抑制POGO振动的重要部件,通过向量表示的方法直观地分析了蓄压器的POGO抑制机理,提出了适用于蓄压器的阻抗分析方法,对不同类型蓄压器的可实现性和性能的优劣进行定性分析,给出了合理的蓄压器阻抗条件,为后续的工作提供了参考。(本文来源于《导弹与航天运载技术》期刊2018年04期）
吴家成[5]（2018）在《浅析向量分析法的实践与应用》一文中研究指出向量分析法是我们数学与工程应用中的一种分析方法。所谓向量就是具有方向的量。和标量不同就是拥有更多的实际意义。在我们的一些学科学习和现实生活中许多物理量的研究都要考虑到方向。本文就向量分析法的一些应用做浅略的探讨。(本文来源于《东西南北》期刊2018年15期）
金滋力,胡建星,金宏威,张亮仁,刘振明[6]（2018）在《基于支持向量机与层次分析法的中药方剂配伍分析》一文中研究指出组合用药是如今新药研究的一个热点,而中药是组合用药的经典实践。该文针对中药方剂配伍及其组成药物的相关性质进行计算研究,验证并探讨所得结果在指导配伍方面的可行性。中国中医科学院中药研究所中药新药设计课题组应用中医传承辅助平台(V2.0)构建了中药成方制剂的结构化数据库,其中包含4 012组方剂配伍、2 072种药物组分、26种药物属性、381种中医疾病与316种中医证候数据。在此数据集的基础上,该文采用支持向量机(SVM)分析方剂配伍数据,对药物配伍的可行性进行了预测建模;采用层次分析法(AHP)与聚类分析药物属性在方剂配伍合理性中的影响。计算结果显示,方剂-疾病与方剂-证候2个数据集在线性SVM模型下的功效预测准确率均可达90%左右,这2个数据集在线性SVM预测模型下的宏平均值与微平均值分别为0.92,0.46。并且在经过AHP映射处理后,大部分配伍禁忌组合在聚类冰柱图中与其他用药组合在聚类过程中显示出明显差别。表明采用合适的机器学习算法可以为未来进一步阐述中药组合规律以及建立更加详细的中药-病证预测模型奠定基础,为组合用药提供一定程度上的理论指导。(本文来源于《中国中药杂志》期刊2018年13期）
张碧[7]（2018）在《基于多种优化支持向量机及V/S分析法的隧道变形预测及趋势判断》一文中研究指出隧道变形具有明显的非线性特征,为实现其准确预测,基于卡尔曼滤波和多种优化的支持向量机模型对隧道变形进行预测,以探讨不同预测模型的适用性,并进一步进行组合预测;同时,利用V/S分析法计算变形序列的Hurst指数,以判断隧道的变形趋势,并与预测结果进行对比,综合判断隧道的变形规律。结果表明:最小二乘支持向量机的优化效果最好,且预测隧道后4个周期均为增长变形;同时,变形序列和速率序列V/S分析的Hurst指数分别为0.845和0.602,均>0.5,得出隧道后期变形呈持续增长趋势,与预测分析一致,验证了思路的有效性。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2018年04期）
张帆[8]（2017）在《基于主元分析法与支持向量机的轴承诊断系统设计与实现》一文中研究指出在工业生产中,许多生产作业是通过旋转机械完成的,一旦发生故障就会对生产造成大量的损失,而在它的运行过程中30%的原因是来自于一个关键的零部件滚动轴承。如果能够较早的找出这个关键部件的问题,并及时告知维修人员,将问题及早的排除,那么这样就可以做到对这类设备的安全生产,减少企业的直接生产损失,提高企业的经济效益,使得这类部件问题的判断研究,具有很强的现实意义。它的判别实质就是各种工作状态的识别,流程先后顺序一般为,信号预先处理和特性的提取,根据提取的结果,选择一定的方法做状态的判别。这个方法总是被期望是准确的,构建模型的等待时间尽量的可以被缩短。为了得到更加准确的分类结果,获取代表轴承工作状态的特征信息是非常关键的准备工作。因此首先要在取得的不同工作状态的信号下,分别提炼它们的特性信息。为了达到这个目的,本文将运用一种小波包结合时域特征提取的方法,它是首先提取轴承信号时域无量纲参数的特征指标,然后采用小波包获得每个频带里包含的信号能量,并将这些信号的特性信息组合在一起作为特征集。这种方法提取出的信息特征,具有一定的物理意义及诊断学原理支撑,能够用来表征滚动轴承的运行工况特性。有了这些特征集后,考虑到支持向量在小样本学习方面的优势,本文提出了基于多分类支持向量机的工况判断方法,在“一对一”多分类算法的基础上,设计一种PCA-PSO-MSVM的多类划分方法,它可以减少特征集之间规律上的冗余,同时能显着提高分类的精度的方法。这种方法既能得到相对准确的划分结果,同时在模型构建效率上能有一定的提升,并且通过大量实验证明了本文提出方法的有效性。最后本文通过对不同技术方案的比较选择合适的方案,设计一款以滚动轴承作为实验对象的基于主元分析法与支持向量机的智能化轴承故障诊断系统。(本文来源于《北京工业大学》期刊2017-05-01）
许艳秋,潘美芹[9]（2016）在《层次分析法和支持向量机在个人信用评估中的应用》一文中研究指出信用贷款在国内正蓬勃开展,但由于目前我国的征信系统还不完善,银行因信息不对称不断提高个人信贷的标准,步骤也很繁琐,从而导致信用贷款的受益面不广。针对此现状,本文着力研究个人信用评估指标的定量化,并在评估方法上进行了创新。论文首先选取了合适的评估指标,完成了定性指标的定量化;为刻画评估指标作用的主次性,利用层次分析法计算出指标权重,依权重来处理数据;最后用支持向量机对数据进行分类。实验结果表明,采用层次分析法进行数据预处理大大提高了个人信用评估预测的准确度。(本文来源于《第十八届中国管理科学学术年会论文集》期刊2016-11-12）
白辉,刘雅玲,陈岩,戴文燕[10]（2016）在《层次分析法与向量模法在水环境承载力评价中的应用——以胶州市为例》一文中研究指出从社会经济、资源利用、与环境管理等角度分析了胶州市水环境承载力的主要影响因素,综合构建了胶州市水环境承载力评价指标体系。采用层次分析法和向量模法对胶州市2007~2011年水环境承载力进行了评价。结果表明,胶州市水环境承载力评价值范围为0.061~0.080,胶州市水环境承载力水平较低,总体上呈先下降后上升的趋势,其中,水资源短缺为制约胶州市水环境承载力的主要因素。(本文来源于《环境保护科学》期刊2016年04期）
向量分析法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对部分配电网线路数据获取困难等问题,本文采用因子分析法在配电网线损的众多影响因素中精确找出重要影响因素作为SVM的自变量,并建立基于SVM的配电网线损计算模型。该模型具有对配网信息需求量少、计算精度高等优点,为数据获取难度高的配网线路计算线损提供了一种有效的计算方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
向量分析法论文参考文献
[1].许晓明.基于层次分析法和支持向量机的体育专业就业评价[J].甘肃科学学报.2019
[2].梁凯,龚祖文,和平.基于支持向量机和因子分析法的配电网线损计算[J].电工技术.2018
[3].卞金银,郭燕.基于向量分析法和循迹法相结合的旅游机器人的路径定位[J].科学技术创新.2018
[4].满满,张婷,司徒斌,王洪锐,史淑娟.蓄压器POGO抑制机理的向量表示及阻抗分析法[J].导弹与航天运载技术.2018
[5].吴家成.浅析向量分析法的实践与应用[J].东西南北.2018
[6].金滋力,胡建星,金宏威,张亮仁,刘振明.基于支持向量机与层次分析法的中药方剂配伍分析[J].中国中药杂志.2018
[7].张碧.基于多种优化支持向量机及V/S分析法的隧道变形预测及趋势判断[J].长江科学院院报.2018
[8].张帆.基于主元分析法与支持向量机的轴承诊断系统设计与实现[D].北京工业大学.2017
[9].许艳秋,潘美芹.层次分析法和支持向量机在个人信用评估中的应用[C].第十八届中国管理科学学术年会论文集.2016
[10].白辉,刘雅玲,陈岩,戴文燕.层次分析法与向量模法在水环境承载力评价中的应用——以胶州市为例[J].环境保护科学.2016
论文知识图
