导读:本文包含了时态数据模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:时态,数据模型,电网,网架,模型,多维,算法。
时态数据模型论文文献综述
孟志青,许微微[1]（2019）在《时态文本数据流特征流行趋势模型及算法》一文中研究指出当今在电商和社交等平台上每天会产生大量的文本数据流。快速提取文本数据流的特征并将其用于发现一些事物的趋势变化来指导企业运营十分重要,比如服装企业必须尽可能快速而又准确地感知流行信息,服装特征的流行趋势对设计生产与经营起着至关重要的作用。以线上商品的文本数据流为研究对象,结合线上的销售文本实时数据流,定义了商品的时态文本数据流特征趋势模型,然后提出了一种文本数据流特征趋势发现的实时挖掘算法。将该算法应用到服装销售的文本描述以提取流行特征应用,可以获得有效的服装流行趋势,为企业制定生产计划、选择营销策略提供了决策支持。使用电商平台的真实销售数据进行实验,结果证明:该算法提取流行特征的准确率较高、速度较快,具有重要的理论与实际意义。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S1期）
胡章兵,左良利[2]（2019）在《时态JSON数据模型及查询语言处理》一文中研究指出JSON作为新一代的数据交换格式,因其轻量级,易解析,高效率等特点在数据交换领域变得越来越受欢迎。但是,传统的JSON文档不能反映自身的历史演变进程,而同时又希望能够检索任意时间点的文档内容。因此,能够反映文档内容随时间变化的时态模型变得十分必要和有价值。由于JSON和XML的功能非常类似,并且时态XML已经得到了众多学者的广泛研究,因此通过借鉴时态XML的研究成果可以为时态JSON研究工作提供很多帮助和启示。通过在非时态JSON模型中加入时间属性,提出时态JSON数据模型。该时态模型记录了JSON文档元素随时间变化的历史数据,再对非时态查询语言进行时态扩展支撑,就可以得到在任意时间点的文档快照,检索出查询语句的结果。最后,给出了模型的模式定义和时态模型到时态文档的映射算法。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年10期）
张乐,袁健华,马骏[3]（2019）在《试析基于水平年时态的电网规划网架数据模型设计》一文中研究指出以水平年时态为基础,结合电网规划工作的特点与要求,参考规划网架设计的数据模型与相关的实例,构建水平年时态的电网规划目标,探析网架数据模型的构建模板。通过试点试验,得到各项计算表明规划网架数据模型能达到较好的实际应用效果,支撑高电压的电网工作及相应的规划业务与流程。(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年02期）
张云龙[4]（2015）在《基于Hadoop多维时态数据挖掘模型的研究与应用》一文中研究指出随着信息技术与互联网技术的深入发展,全球数据量呈现出爆炸式增长。大规模数据集不仅具有时间特性,随着社会生活资料和生产资料日益繁杂,还具有明显的多维属性。如何真实的反应出现实世界中事物和事物之间、事物的不同属性之间以及不同事物的不同属性之间的联系,从而挖掘出有效的、新颖的、潜在可用的模式和规则,具有重要的研究意义。数据挖掘是从规模庞大的、有噪声的数据中提取出数据内部规律的表现特征的方法和技术。面对海量的多维时态数据,传统的存储系统以及数据挖掘模式已经不能胜任其所面临的在效率、扩展性和成本等方面的挑战。云计算技术,特别是Hadoop平台以其扩展性强、性价比高、容错性好等优势给出了解决大数据挖掘的方案。结合Hadoop云计算平台,实现大规模多维时态数据的挖掘是本论文要进行研究的。首先,从时态数据入手,构造出多维时态数据SDTE模型。总结归纳了时间相关的概念,以时间特性为中心,讨论了时态数据的多维性。从现实世界和数据库系统角度出发,结合时态数据的数值型序列、事务型序列以及事件性序列挖掘的研究,提出了并建立了统一规范的多维时态数据SDTE模型。其次,结合大规模数据挖掘和Hadoop技术平台,架构出基于Hadoop技术框架的大规模多维时态数据挖掘模型。模型采用分布式文件系统实现超大文件数据的存储和容错,同时使用MapReduce的编程模式进行并行计算。自顶向下分层分为动态交互层、业务应用层、数据挖掘层和分布式平台层。着重对数据挖掘层的数据管理模块和并行化编程模块进了整合和优化。提出了Hive-HBase集成模型对HDFS进行操作,构建了通用性的并行化编程模型。然后,基于模型改进了关联规则FP-Growth算法并进行实验。基于对多维关联规则概念的研究,在FP-Growth算法的基础上对影响算法效率较大的求子条件模式基的算法进行改进,提出了FPCpb算法。并对FPCpb算法进行并行化。最后,搭建实验环境进行实验,依据评估标准对数据进行分析,验证了Hadoop多维时态数据挖掘模型的可行性以及FPCpb-Growth算法的高效性。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2015-12-23）
杨丹,陈默,孙良旭,王刚[5]（2015）在《异构信息空间中支持多模态融合实体搜索的多层时态数据模型》一文中研究指出面对异构信息空间中具有时间信息的大量相互关联的异构实体数据如作者、论文、产品、电影等,提出一个以实体及关联关系为中心的多层的时态数据模型,即多层的时态实体关联网络MTE-Network,它能有效捕捉异构实体和关联关系的时间信息。基于此时态数据模型,提出了实体搜索的多模态融合的查询模型,其支持用户搜索异构信息空间中的任何类型的实体及相关实体,支持在实体级、实体聚类级和时间轴上的实体搜索,并且满足用户多模态融合实体搜索的信息需求。在真实数据集上的实验结果证明了该时态数据模型和查询模型的可行性和有效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年04期）
黄雄波[6]（2015）在《主从结构的双时态数据模型的设计应用》一文中研究指出针对医院信息管理系统(HIS)中的时态信息处理需求,提出了一种具有主从结构的双时态数据模型,进一步,对该模型的时态实体完整性、时态参照完整性以及用户定义的时态完整性进行了分析和设计。实际应用表明,新模型不仅具有良好的数据完整性约束机制,而且还易于实现时态数据的分段储存。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2015年02期）
黄雄波,张荣荣[7]（2014）在《一种改进的时态数据模型的设计与应用》一文中研究指出在现有的时态数据模型基础上,通过对时态数据的冗余存储与查询效率进行折衷处理,提出了一种改进的时态数据模型,并进一步为该模型的增删改等操作设计了相应的更新算法。实际应用表明,改进模型在增加了约16%的数据冗余存储后其时态查询性能获得了近58%的提升。(本文来源于《计算机时代》期刊2014年07期）
杨桂菊,石伟伟,邹伟[8]（2014）在《气象GIS中的气象时态数据模型的设计》一文中研究指出根据气象数据的空间位置少量变化、属性数据变化频繁的时空变化特征,提出了一种基于时间的简单对象模型——属性与空间、时间关联扩展的气象时态数据模型,并在气象GIS平台中实现数据模型的实例化,实现了对气象时态数据的管理。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2014年05期）
朱振宇,李明峰,谈俊忠,汪煜,刘玥[9]（2013）在《基于双时态的高速公路设施时空数据模型研究》一文中研究指出本文首先简要分析了现有高速公路设备设施管理系统对时空数据管理能力上的不足,强调了时空数据对管理高速公路设备设施的必要性。在双时态关系数据结构的基础上,结合空间数据模型提出了双时态空间数据模型,并依据高速公路设施管理的特点构建了相应的数据结构和数据操作步骤。为实现高速公路设施管理从叁维空间化到时间空间四维化的跨越作出了有益的探索。(本文来源于《现代测绘》期刊2013年05期）
谭跃[10]（2013）在《基于时态GIS的森林资源空间数据更新模型的研究》一文中研究指出时态GIS(Temporal-GIS, TGIS)是GIS研究中的一个重要领域,具有时态性质的地理信息系统也一直是人们研究和开发的热点。森林资源空间数据是指与森林资源相关的具有空间几何位置特征的数据,其更新技术落后于实际生产需求。本文针对这种现状,结合时态GIS,探索实现森林资源空间数据更新的有效模型。在森林资源中,小班是准确标示到图上的基本区划单位,也是森林资源二类调查、统计和经营、管理的基本单位。本文通过分析森林资源空间数据的特点,以小班为主要研究对象,引入时间因素,建立基于时态GIS的数据更新模型,实现空间数据状态的快速查询和历史追溯。理论方法上,本文首先通过分析得出森林资源空间数据由于林木的自然生长、森林灾害、合法的和非法的人为活动、二类调查的调查误差等因素发生变化,并依据空间变化和属性变化将小班对象的变化进行划分为八种基本变化类型。其次,依照时态GIS的思想,使用面向对象的方法对森林资源小班数据更新的时空信息进行描述,建立时空数据逻辑模型,并对基态修正模型进行改进和扩展,确定时空数据存储方式,并引入版本管理的概念,构建了基于版本的多基态修正扩展时空数据模型(VBMBSEA-STDM)。最后从叁个方面对模型进行系统性描述：小班对象数据结构、小班对象基本时空操作以及小班数据存储方式。技术实现上,本文在研究的基础上,通过分析凉水实验林场1999年和2009年小班调查数据,得出小班数据的具体变化形式,建立了基于时态GIS的森林资源空间数据更新实验验证系统,实现实验数据的组织入库,并在建立的时空数据库上实现了小班创建、小班分割、小班合并等变化类型,以及对小班空间数据的时空查询。(本文来源于《东北林业大学》期刊2013-04-20）
时态数据模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
JSON作为新一代的数据交换格式,因其轻量级,易解析,高效率等特点在数据交换领域变得越来越受欢迎。但是,传统的JSON文档不能反映自身的历史演变进程,而同时又希望能够检索任意时间点的文档内容。因此,能够反映文档内容随时间变化的时态模型变得十分必要和有价值。由于JSON和XML的功能非常类似,并且时态XML已经得到了众多学者的广泛研究,因此通过借鉴时态XML的研究成果可以为时态JSON研究工作提供很多帮助和启示。通过在非时态JSON模型中加入时间属性,提出时态JSON数据模型。该时态模型记录了JSON文档元素随时间变化的历史数据,再对非时态查询语言进行时态扩展支撑,就可以得到在任意时间点的文档快照,检索出查询语句的结果。最后,给出了模型的模式定义和时态模型到时态文档的映射算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时态数据模型论文参考文献
[1].孟志青,许微微.时态文本数据流特征流行趋势模型及算法[J].计算机科学.2019
[2].胡章兵,左良利.时态JSON数据模型及查询语言处理[J].计算机技术与发展.2019
[3].张乐,袁健华,马骏.试析基于水平年时态的电网规划网架数据模型设计[J].中国设备工程.2019
[4].张云龙.基于Hadoop多维时态数据挖掘模型的研究与应用[D].浙江理工大学.2015
[5].杨丹,陈默,孙良旭,王刚.异构信息空间中支持多模态融合实体搜索的多层时态数据模型[J].计算机科学.2015
[6].黄雄波.主从结构的双时态数据模型的设计应用[J].智能计算机与应用.2015
[7].黄雄波,张荣荣.一种改进的时态数据模型的设计与应用[J].计算机时代.2014
[8].杨桂菊,石伟伟,邹伟.气象GIS中的气象时态数据模型的设计[J].测绘与空间地理信息.2014
[9].朱振宇,李明峰,谈俊忠,汪煜,刘玥.基于双时态的高速公路设施时空数据模型研究[J].现代测绘.2013
[10].谭跃.基于时态GIS的森林资源空间数据更新模型的研究[D].东北林业大学.2013
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