论文摘要
针对雷达导引头末制导阶段抗干扰技术,建立了典型的距离-速度拖引干扰模型,采用无迹卡尔曼滤波（UKF）,研究了基于速度、加速度、过载等指标的干扰目标智能识别技术。首先建立距离-速度拖引干扰模型,通过引入弹目相对距离、径向速度、高低角与方位角建立了系统跟踪模型。其次,给出了基于UKF实现目标跟踪与识别的滤波框架。在此基础上,以径向速度、径向加速度、角加速度与过载为评价指标,建立了目标智能识别指标体系。最后,通过典型的目标运动模型（目标跃升）,对目标施加的四次距离-速度拖引干扰（两次前拖、两次后拖）进行目标识别。仿真结果表明,利用UKF滤波信息能够有效实现对距离-速度拖引干扰下的干扰和目标智能识别,仿真结果验证了该识别方法的可行性与有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王铮,韩宝玲
关键词: 航迹滤波,目标智能识别,抗干扰,距离速度拖引,无迹卡尔曼滤波
来源: 航空兵器 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 武器工业与军事技术,无线电电子学,自动化技术
单位: 北京理工大学
分类号: TJ765.331;TN713
页码: 83-88
总页数: 6
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