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摘要：目前，随着信息化时代的到来，尤其是大数据的蓬勃发展，我国工程造价行业受到了严峻挑战，以往的管理方法已经难以适应时代要求。本文主要对大数据下工程造价的管理进行了探析。
关键词：大数据；工程造价；管理
引言
随着大数据时代的来临，我国的信息化建设程度不断加快。建筑行业作为我国国民经济发展的支柱型产业，工程造价管理是审核管理工程建设项目利益的重要方式，当前我国建筑行业正面临着建设成本高、收入回报低的问题，这些问题严重制约了建筑行业的发展、进步。在工程造价管理中应用大数据技术，能够有效解决工程造价数据不准确和滞后的问题，实现全过程、精细化的工程造价管理。
1大数据的概述
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据信息进行存储和分析。与现有的其他信息技术相比，大数据具有“廉价、迅速、优化”的优势，各方面综合成本最优。真正的大数据价值就体现在大数据的深度挖掘应用方面，大批量原本毫无交集的数据，经过融合碰撞，可催生出全新的应用。随着以云计算为代表的技术不断创新，海量的原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断应用创新，大数据会逐步为人类创造更多的财富和价值。大数据对现代社会经济生活产生的影响并不局限于技术层面，它为我们处理分析事务提供了一种全新的方法，决策行为将逐渐由基于数据分析做出，而不是像以往凭借经验和直觉做出。
2大数据环境下工程造价管理策略
2.1建立大数据库
目前NoSQL（非关系型）数据库是国内普遍采用的，其适用于各种低成本服务器且能够存储海量数据，但是由于受到数据类型和地域因素影响，其仍具有很大的局限性。要最大限度的发挥大数据优势，统一规范的数据库建立是首要也是最重要的一步。政府部门和企业应该大力合作，积极开发具有专业性质的数据库和软件集成技术，建立自前期、设计、招标、施工、成本控制、结算、决算的全过程工程造价大数据系统。通过统一的大数据库，定期发布造价指标和趋势，有助于规避暗箱操作，提高市场透明率。
2.2统一规范数据标准
虽然目前我国对工程计量已经实行统一的清单计价标准，但是大多数企业在计价环节仍然按照各地的工程定额规定方法进行计算，严重阻碍数据间的传输和共享，降低了工程造价管理效率。而大数据研究要求对搜集的数据进行统一规范，为后续数据的深入分析和挖掘提供基础；同时建立统一的数据标准有利于不同系统之间数据交换和共享，打破区域差别，极大降低数据处理的费用和时间；另外，数据标准的统一也可以将全过程造价数据形成闭环，实现数据的连贯和各个阶段计价方式的衔接。
2.3扩大数据采集来源，提高数据质量
虽然目前就工程造价数据本身而言，其数据量已经很庞大，但由于数据共享率低，基本都处于封闭状态，且很多数据质量不高，利用率较低。在解决了数据库建立和规范数据标准后，为发挥大数据作用，仍需要扩大数据采集来源，并提高数据质量。采集的数据内容应该包括各参建单位在投资决策、设计、招标、施工、成本控制、结算、决算等工程建设全过程各个阶段的用工数据、材料数据、造价指标数据等等，切实从多角度多层次对数据进行收集。此外，在数据采集过程中要抽取数据源，并将这些数据源进行集成，同时对数据进行清洗（即数据纠错），以此提高数据的质量。同时应用分布式数据库技术将分散的存储造价数据信息进行整合分类，这样可以吸纳更多不具备自建数据库能力的中小企业加入，进而最大限度地整合全国各类工程及各个阶段的数据信息，不仅可以解决成本问题，还可以全面提高我国在工程造价管理方面的竞争力，更有利于向世界各地工程建设进行业务拓展，增强国际影响力。
2.4大数据与其他技术结合
大数据在数据获取、数据分析和挖掘方面有着明显优势，这是基础也是工程造价管理中的核心部分。为了最大限度发挥大数据的优势，需要将大数据与其他技术进行深度结合，产生“化学效应”，发挥综合优势。（1）与物联网、云计算、移动互联网等技术相结合，实现工程造价信息的追踪和可视化管理，随时随地进行信息查询。（2）与BIM技术进行结合，解决工程造价中数据滞后和不准确的问题。大数据与BIM技术结合，既可以发挥大数据在数据获取、分析和挖掘方面优势，也可以具有BIM技术在功能和技术方面的优势，形成互补，更好的对工程造价实施全过程实行动态的精细化管理，进而有效提高整体投资效益，具体可以应用投标阶段和施工阶段。①投标阶段。借助大数据可以对工程造价数据库中的企业信息进行对比归纳，根据实际情况调整企业定额；借助BIM技术对工程数据进行输出，结合市场行情信息大数据反映，能够更为科学准确的计算投标的实际成本。②施工阶段。利用BIM技术对实际施工进行模拟，预估项目可能发生的变化，进一步借助技术核定和变更方式对成本进行控制；另外借助大数据对于市场情况的预判进行修正调整以降低原材料成本；最后借助造价大数据影响因素，并结合BIM技术对潜在风险进行管控，最大限度的降低施工成本。（3）大数据与BIM技术、测绘技术（GPS、GIS、三维激光扫描等）共同作用，可以快速获取三维地理空间并进行三维建模，同时获取动态的工程量信息；再结合“互联网+”技术，进行智慧路桥建设，实现区域公共基础设施的全寿命周期工程造价管理。
2.5加强数据挖掘和分析工作
目前我国积累的工程造价为“数据丰富，信息匮乏”的状态，虽然工程造价相关数据很广泛，但是相应的分析工具却相对落后，常用的挖掘算法有关联算法、分类算法、序列挖掘、聚类算法等。国外的数据挖掘技术较为发达且很多以免费分析数据形式开拓中国市场，但长期以往，会出现过分依赖、信息泄露等危害，尤其是涉及到商业秘密、国家秘密的工程造价数据信息，这对于政府和企业的信息安全构成严重威胁。重视并积极研发自主知识产权的挖掘工具并形成产业链，既有利于企业对海外市场的开拓，又有利于我国工程造价行业快速健康的发展。同时要重视挖掘过程和结果的可视化研究。工程造价可视化研究可以让更多工程造价管理人员明白并理解数据分析和挖掘的过程，对大数据分析结果有更深刻的认识，大大降低数据管理的门槛，便于更多工程造价管理人员掌握。
2.6建立信息查询及发布综合平台
目前我国造价信息资源综合发布平台常常出现信息滞后、发布数据处理度不够、缺乏指导作用且共享率极低问题，大大降低了经济和社会效益。一个能够为社会提供大数据信息查询服务功能的平台，不仅能够进一步促进中小企业的发展，还能增加行业透明度，促进企业间的交流，保持行业活力。政府作为组织者，更大限度地公开资源是非常有必要也是可行的。当然，也要注意对相关数据进行分类处理，将一般性的、技术含量低的社会通用数据进行公开，对涉及技术含量高、企业商业秘密和国家机密的信息则加强保密工作。这样不仅能够增强工程造价的透明度，降低社会建设工程平均建设费用，而且能够鼓励技术型、创新型企业的发展。
结语
总之，在工程项目建设中，运用大数据进行工程造价的管理，能够提升工程造价管理的信息化水平，提高工程造价管理效率和质量，为施工单位节约更多施工成本。
参考文献
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