论文摘要
文章通过真实数据,对基于分位回归的最小二乘(PLS)算法进行应用研究。一方面保留原PLS无独立性假定、无数据分布要求、兼顾变量间关系、数值计算结果客观等性质,另一方面利用分位回归不要求样本同质性、不受离群点影响等优势,完成应用研究。结果表明,基于分位回归的PLS算法避免样本异质性和数据离群点带来的困扰,不拘泥于展示数据信息的平均水平,详实展示不同分位数下数据全貌,更好地揭示变量间关系规律。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 程豪,易丹辉
关键词: 分位回归,二阶因子模型
来源: 统计与决策 2019年02期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 数学
单位: 中国科协创新战略研究院,中国人民大学统计咨询研究中心,中国人民大学统计学院
基金: 国家科技支撑计划课题(2012BAI25B02),中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助项目)(16XNH102),中医药行业科研专项(201207005)
分类号: O212.1
DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.02.004
页码: 17-19
总页数: 3
文件大小: 1488K
下载量: 205
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