基于小波和ARIMA的黄山市年降水量分析及预测

论文摘要

为研究区域降水时间特征,提高年降水量预测精度,采用Morlet小波对黄山市1957-2016年的年降水量周期进行分析,并基于1957-2011年的年降水量构建了ARIMA模型和小波与ARIMA组合模型,分别对该市2012-2016年的年降水量进行了预测及对比分析。结果表明:黄山市近60a年降水量主要受28a、13a、5a的周期波动影响;采用ARIMA及组合模型预测2012-2016年年降水量的平均相对误差绝对值分别为19.8%和12.3%,组合模型的拟合和预测效果更优;两种方法对2012年、2015年和2016年的年降水量预测误差均较大,可能是这几年降水受ENSO事件影响,降水机制异于常年,致模型预测误差较大。结果可为区域中长期水文预报提供科学依据,对区域旱涝灾害预警管理具有一定应用价值。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈沪生,周玉良,周平,金菊良

关键词: 降水特征分析,降水量预测,小波分析,模型,黄山市

来源: 南水北调与水利科技 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 气象学

单位: 合肥工业大学土木与水利工程学院,合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所

基金: 国家重点研发计划（2017YFC1502405）,国家自然科学基金（51579060,51509065,51779067）~~

分类号: P426.6;P45

DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2019.0109

页码: 50-55

总页数: 6

文件大小: 264K

下载量: 390

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