导读:本文包含了自调整比例因子模糊控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:因子,模糊,比例,控制器,函数,磁阻,神经元。
自调整比例因子模糊控制论文文献综述
邓元望,曾俊,高洋,郑潮雄[1]（2016）在《BLDCM自调整比例因子模糊控制系统的建模及仿真》一文中研究指出在分析无刷直流电机(BLDCM)数学模型的基础上,提出了一种BLDCM仿真模型建立的新方法。在Matlab中利用C MEX S-函数通过编程来实现BLDCM除速度控制模块外的其余子模块的功能,并搭建无刷直流电机模型。仿真结果表明建模方法的正确性和有效性,同时提高了仿真效率。基于所建立的BLDCM仿真模型利用S-函数建立了带自调整比例因子的模糊控制器,并将之与数字PI控制器、基本模糊控制器及Fuzzy-PI混合控制器对比仿真,仿真结果表明所建立的自调整比例因子模糊控制器具有最优的控制效果。(本文来源于《微电机》期刊2016年01期）
方力,李宏胜,张建华[2]（2011）在《比例因子自调整模糊神经网络SRM控制研究》一文中研究指出基于开关磁阻电机原理,对智能控制算法在开关磁阻电机中的应用进行研究,将模糊逻辑和神经网络控制相结合,对量化因子、比例因子在线调整以提高系统性能。对改进算法控制效果进行仿真,与常规算法进行仿真比较分析;最后以TMS320LF2407DSP为核心控制芯片、叁相不对称半桥电路为SR电机功率变换器主电路控制SR电机,给出实际运行转速波形,并对实验进行了分析。(本文来源于《电气传动》期刊2011年12期）
王德华[3]（2011）在《基于自调整比例因子模糊控制的抽油机节能控制系统研究》一文中研究指出常规游梁式抽油机由于结构简单、操作放便、维护简便、维修费用低廉等特点,一直占据着有杆采油系统地面设备的主导地位。在选择游梁式抽油机时,电动机的装机容量一般选得比较大,但是在实际采油过程中,电动机大多数情况下处于轻载运行状态,平均负载率一般在30%以下。尤其在井下供液能力不足时,抽油泵会经常处于低效工作状态,造成不同程度的“空抽”和“干抽”现象,从而造成电能的极大浪费。石油行业是推广“电机系统节能”的重点行业。因此,研究游梁式抽油机的节能控制意义重大。本文针对井下供液不足时,抽油泵充满度低、电能浪费严重的问题,在仔细研究游梁式抽油机采油过程和人工操作经验的基础上,提出了以泵的充满度为被控参数的游梁式抽油机节能控制解决方案。为提高油田自动化水平,本节能控制系统的总体结构由陆基基地主控系统和滩涂本地节能控制系统两部分组成。陆地上的采油工程师使用远程监控软件,了解抽油机运行状况,当发现供液不足时,可远程启用滩涂本地节能控制系统,对抽油机进行节能控制。游梁式抽油机采油系统存在着严重的非线性和较强的负载扰动,难以对其建立精确的数学模型,经典控制理论在解决抽油机节能控制问题时遇到障碍。本文在研究模糊自动控制特点的基础上,提出使用模糊控制策略,同时针对扰动变化过大时控制效果变差的问题,提出采用在线调整比例因子的自适应模糊控制策略,改善了系统的控制性能。然后对节能控制系统的软硬件分别进行了设计。设计系统硬件时,在器件选型和硬件电路制作上做了很多工作,针对油田特殊的工业环境,在硬件抗干扰方面花费了一些功夫。按照模块化设计的原则,完成了监控界面的设计和滩涂本地节能控制系统的软件设计。在完成系统的软硬件设计之后,首先在实验室进行了系统的简单调试。然后到油田做了现场试验,通过对比使用节能控制系统前后的实验数据,发现使用节能控制系统后,泵充满度明显提高,系统效率得到提升。试验结果表明：本节能控制系统实现了节能增效的目标。(本文来源于《东北大学》期刊2011-06-01）
戴文战,王晓[4]（2010）在《一种比例因子自调整的模糊预测函数控制》一文中研究指出针对由主、副被控对象级联而成的大纯滞后系统,提出一种内回路采用PI控制、外回路采用具有比例因子自调整的模糊增量型预测函数控制策略,它将预测函数控制和具有比例因子自调整的模糊控制进行综合来共同控制由内回路和主被控对象构成的广义被控对象。大量的仿真实验表明:本方法较其他方法控制效果更好,即使在模型严重失配时,本方法仍具有很强的鲁棒性和抗干扰能力。(本文来源于《化工学报》期刊2010年08期）
蔡增辉,郝启堂,李强,李新雷[5]（2010）在《反重力铸造液面加压系统的自调整比例因子模糊控制》一文中研究指出液面加压系统担负着控制合金液上升、充型、结壳、保压等重要任务,其控制精度对反重力铸造铸件的质量具有重要影响。常规模糊控制仅用一组恒定不变的输入、输出比例因子,难以保证被控全过程处于最佳控制状态,在反重力铸造液面加压控制系统中的应用受到限制。将模糊控制中输入与输出比例因子在不同压力偏差范围内进行分段调整:压力偏差较大时,增大输出比例因子,加快动态响应;压力偏差较小时,增大输入比例因子,减少稳态误差。试验结果表明,该液面加压控制系统具有较好的静态性能和鲁棒性,实际压力曲线的跟踪性能良好,升液、充型阶段压力平稳,满足了反重力铸造的控制要求。(本文来源于《铸造》期刊2010年03期）
张建明,王宁,王树青[6]（1999）在《神经元调整比例因子模糊控制器控制直接驱动机器人单关节》一文中研究指出基于文献［１］的神经元模型及学习策略，提出用神经元优化调整比例因子的模糊控制器设计方法，并针对直接驱动机器人单关节位置控制系统进行仿真实验。研究结果表明，非模型控制方法具有很强的鲁棒性、抗干扰性及满意的控制品质。(本文来源于《中国机械工程》期刊1999年04期）
毛宗源[7]（1996）在《模糊控制技术与应用(四) 第四讲 自调整比例因子Fuzzy控制器控制工业锅炉燃烧过程》一文中研究指出工业锅炉燃烧过程Fuzzy控制规则的自调整,担负着蒸汽压力、炉膛负压、烟气含氧量、燃油量、鼓风屋的调节以及自动消除黑烟等控制,力求使燃料燃晓产生的热量与蒸汽负荷变化相适应,以保证锅炉的安全和经济运行。系统结构框图示于图1。图中各回路用同一的自调整比例因(本文来源于《广东自动化与信息工程》期刊1996年04期）
自调整比例因子模糊控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于开关磁阻电机原理,对智能控制算法在开关磁阻电机中的应用进行研究,将模糊逻辑和神经网络控制相结合,对量化因子、比例因子在线调整以提高系统性能。对改进算法控制效果进行仿真,与常规算法进行仿真比较分析;最后以TMS320LF2407DSP为核心控制芯片、叁相不对称半桥电路为SR电机功率变换器主电路控制SR电机,给出实际运行转速波形,并对实验进行了分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自调整比例因子模糊控制论文参考文献
[1].邓元望,曾俊,高洋,郑潮雄.BLDCM自调整比例因子模糊控制系统的建模及仿真[J].微电机.2016
[2].方力,李宏胜,张建华.比例因子自调整模糊神经网络SRM控制研究[J].电气传动.2011
[3].王德华.基于自调整比例因子模糊控制的抽油机节能控制系统研究[D].东北大学.2011
[4].戴文战,王晓.一种比例因子自调整的模糊预测函数控制[J].化工学报.2010
[5].蔡增辉,郝启堂,李强,李新雷.反重力铸造液面加压系统的自调整比例因子模糊控制[J].铸造.2010
[6].张建明,王宁,王树青.神经元调整比例因子模糊控制器控制直接驱动机器人单关节[J].中国机械工程.1999
[7].毛宗源.模糊控制技术与应用(四)第四讲自调整比例因子Fuzzy控制器控制工业锅炉燃烧过程[J].广东自动化与信息工程.1996
论文知识图
