导读:本文包含了反走样论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,规整,直线,入射角,阴影,信号,形态学。
反走样论文文献综述
宋宝燕,李晓燕,王俊陆[1]（2018）在《煤矿灾害漂移特征的反走样模型及多级预警方法》一文中研究指出煤矿微震信号在研究震动特征、衰减规律、灾害评估方面起着至关重要的作用.但由于受到地质构造、能量损耗等因素影响,同一种类灾害的微震波信号在时间域上传播会出现减缓或加剧等数据漂移现象,影响煤矿灾害预警的准确性.因此,本文提出的预警方法首先引入音频识别领域中的动态时间规整算法(DTW)构建反走样模型,将实时微震感知数据与历史灾害数据模板波形进行相似性拟合,识别是否为灾害信号;其次,若感知数据是灾害信号,在相似性拟合过程中,为确定感知数据与灾害模板波形匹配的起始点,实现实时匹配,本文提出一种可变滑动窗口策略实现波形的对齐,通过感知窗口渐进滑动的方式找出感知灾害波与模板波的起始对齐位置,保证信号对比的准确性;最后,基于窗口匹配策略及煤矿灾害波形的特点,提出多级预警机制,以1/N窗口大小作为预警阈值,逐步提高预警级别.实验表明,本文提出的预警方法具有更高的准确性和实时性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年09期）
董文,谯石[2]（2018）在《基于入射角的阴影映射反走样算法》一文中研究指出阴影映射是通过计算机图形的模拟,在3D场景中加入阴影的过程。在实际的应用中,需要解决该算法产生走样的问题。本文采用一种基于入射角的阴影映射算法,有效解决了阴影生成的走样问题。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2018年09期）
李莉[3]（2018）在《基本图形反走样绘制算法的改进研究》一文中研究指出直线、圆和椭圆是最基本的光栅图形,其生成算法的速度和质量直接影响到整个图形系统的绘制效率。尽管Windows的GDI(图形设备接口)已经提供了相关的画图函数,但直接使用这些函数仍然无法满足真实感图形绘制的要求,最典型的例子就是对基本图形进行反走样方面的处理。光栅图形显示器用一系列离散的像素点来表示图形,这将导致所显示的图形出现明显的锯齿状,影响显示效果。这种由离散量表示连续量而引起的失真称为走样。用于减轻走样现象的技术称为反走样。当前,计算机图形学的研究热点是生成具有高度真实感的图形,因此研究图形的反走样算法具有重要意义。本文主要研究了在实数坐标中,用32位定点小数表示中点初始值和增量来计算画点位置和颜色分配比例,从而实现直线、圆和椭圆的反走样,然后通过矩形裁剪算法来加快基本图形反走样绘制的速度。主要研究工作如下:1.为了实现简单、快速的直线的反走样绘制,本文提出了一种基于DDA和Wu算法的改进算法。该算法首先根据计算机浮点数的内部格式,将中点误差项的初始值和增量表示为32位定点小数,实现增量整数运算;然后提取更新后的中点误差项整数部分用于确定画像素点的坐标位置,小数部分用于确定像素点的颜色混合比例;最后利用整数乘法快速进行像素点颜色与背景色相混合,从而显着地提高了反走样的绘制效率。结果表明,该算法具有很好的执行速度和光滑度。2.在研究和总结现有的绘制圆与椭圆算法的基础上,设计并实现了一种基于中点算法的改进算法。该算法首先利用泰勒公式展开圆或椭圆的因变量表达式;然后用叁级差分的方法实现增量运算,进而转换为只用整数的加减乘和位运算;最后利用改进的直线算法思想确定圆或椭圆的画点位置与颜色混合,从而实现了圆或椭圆的反走样。结果表明,该算法在速度和光滑度方面有了很大改善。3.在实际绘制基本图形之前,不可避免地要进行窗口裁剪,本文提出了一种矩形裁剪方法。该算法首先通过坐标系变换使一个点坐标变成实数坐标;然后通过矩形裁剪窗口的四条边界线来判断直线段完全在边界线外的情形,在四条边界线不能完全判定时,再用矩形窗口的四个角点进行判断;最后利用中间结果计算裁剪,进一步提高了算法的运行速度。结果表明,该算法减少了图形绘制的重复计算,达到快速画线的目的。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2018-06-02）
张子林[4]（2018）在《Linux环境下的线状图像反走样研究》一文中研究指出本文主要研究线状图像在Linux系统下反走样的处理,解决线状图像在光栅图形显示器的显示走样问题。文章以盒式滤波取样算法研究为基础,引入第叁方Libart库,并通过Linux系统的X window显示模块接口实现线状图像反走样处理。同时,在反走样的色彩处理中,引入超采样算法和直线插值法,在反走样的线的宽度处理中,引入WU反走样算法,从而进一步提高反走样处理的效率与效果。(本文来源于《科技创新导报》期刊2018年16期）
李晓燕[5]（2018）在《煤矿灾害漂移特征的反走样及实时预警方法研究》一文中研究指出煤炭资源在工业生产中起着重要的作用,近年来,各行各业对煤炭资源的需求与日俱增,煤矿开采的深度与强度也随之增大,冲击地压出现的频率越来越高。冲击地压发生时,井下巷道或采掘工作面可以被瞬间摧毁,高瓦斯矿井发生冲击低压,还会造成瓦斯突出、瓦斯爆炸等群伤群亡的次生灾害。因此,如何安全有效的监测判识冲击地压,一直是煤矿微震监测技术领域专家的研究热点。目前对煤矿灾害数据的收集和存储工作大多是利用在矿山周围设置的传感器基站进行的,煤矿微震信号在研究震动特征、衰减规律、灾害评估方面起着至关重要的作用。但由于受到地质构造、能量损耗等因素影响,同一种类灾害的微震波信号在时间域上传播会出现减缓或加剧等数据漂移现象,导致感知灾害波形发生拉伸或压缩,进而影响冲击地压预警的准确性。因此,本文针对煤矿灾害特征的反走样及实时预警方法展开研究。首先,针对灾害感知数据在传播过程中的数据漂移问题,提出煤矿灾害漂移特征反走样处理方法,通过引入音频识别领域中的动态时间规整算法(DTW)对实时微震感知数据进行反走样处理,将实时微震感知数据与历史灾害数据模板波形进行相似性拟合,识别是否为灾害信号;并就煤矿灾害发生的不确定性问题,在判断感知数据是否为灾害信号,进行相似性拟合的过程中,为确定感知数据与灾害模板波形匹配的起始点,实现实时匹配,提出一种可变滑动窗口策略实现波形的对齐,通过感知窗口渐进滑动的方式找出感知灾害波与模板波的起始对齐位置,并不断调整窗口大小实现确定灾害持续时间,进而保证信号对比的准确性。其次,由于煤矿灾害具有突发性、瞬时性等特点,为了提高预警的实时性,本文基于窗口匹配策略及煤矿灾害波形的特点,提出煤矿灾害实时预警机制,首先通过分段累积近似法对感知数据进行特征提取,缩小计算量,然后,基于分级预警机制,将对比波形分段对比,以1/N窗口大小作为预警阈值,逐步提高预警级别,实现短时间内监测灾害信息。最后,针对本文所提出的煤矿灾害判定方法进行实验分析,通过分别设置不同大小的窗口滑动值和窗口变化值等进行实验验证,并通过将全窗口预警与1/N窗口预警进行对比来验证本文所提出的预警方法的效率,实验表明,本文提出的预警方法具有更高的准确性和实时性。(本文来源于《辽宁大学》期刊2018-05-01）
刘镜荣,杜慧敏,杜琴琴[6]（2017）在《子像素形态学反走样算法的改进》一文中研究指出针对子像素形态学反走样(SMAA)算法提取图像轮廓信息少和存储空间较大的问题,提出一种改进的形态学反走样算法。该算法用一个像素的亮度与调整因子的乘积作为动态阈值,来判定该像素是否为轮廓条件。与SMAA利用固定阈值判定轮廓相比,动态阈值严格限制了轮廓的判断条件,因此改进算法可以提取出更多的轮廓信息。同时,在分析SMAA存储形态模式的基础上,合并了不同模式但是面积计算和混合方式相同的存储,能有效地减少面积纹理的存储面积。在Windows 7操作系统下,用Microsoft Direct X SDK和HLSL着色语言实现了所改进的算法。实验结果表明:相对于SMAA算法,改进后算法可以提取更多更清晰的轮廓线,存储减少了51.93%。(本文来源于《计算机应用》期刊2017年10期）
罗德宁,张建伟[7]（2017）在《基于延迟着色技术的大场景反走样渲染架构设计》一文中研究指出为解决飞行仿真领域其视景系统对逼真、复杂场景渲染质量要求高的问题,提出基于延迟着色技术的大场景反走样渲染架构以实现全球地景及场景特效的真实感渲染,达到飞行训练的效果。本渲染架构主要解决延迟着色技术与硬件反走样技术——覆盖采样反走样(CSAA)不兼容的问题,在延迟阶段生成带CSAA反走样的多渲染目标缓存(G-Buffer),在着色阶段通过记录在特定通道中的透明度蒙版信息进行几何体边缘恢复以进行最终的光照计算;对不同绘制组件开启不同等级的反走样等级以达到效果与效率的平衡,并利用类层次细节(LOD)模型构建技术及标记重要边界信息进行后处理等加强反走样效果。采用本渲染架构开发的视景系统,从实际训练及实验所得到的数据与效果表现上决定不同负载组件最终的采样倍数,这样系统的实时性高(>60fps),能达到飞行模拟视景对渲染效率的要求,减少延迟与卡顿;同时该框架反走样效果好于亚像素还原反走样(SRAA)算法,从而视景系统能达到性能与画质的最佳组合。通过实际训练与飞行模拟专家鉴定,基于该框架系统的视景系统能达到飞行仿真训练的目的。(本文来源于《工程科学与技术》期刊2017年04期）
王利祥[8]（2017）在《面向智能设备的直线反走样技术研究》一文中研究指出本文通过对智能设备近些年来对良好的显示效果的迫切需求出发,讨论了面向智能设备直线走样产生的原因以及直线的生成算法之后,给出了当前最常用的几种反走样方法。(本文来源于《通讯世界》期刊2017年08期）
曹玉玲[9]（2017）在《亚像素级硬阴影反走样技术研究》一文中研究指出阴影有助于提高虚拟场景的真实感以及用户的沉浸感,有关阴影的真实感绘制技术已经成为计算机图形学主要研究的内容。目前,实时绘制阴影的方法主要有叁种:光线跟踪算法,阴影体算法以及阴影图算法。其中,阴影图算法是实时绘制硬阴影的主要方法,也是目前使用最广泛的方法。针对阴影图算法绘制存在的走样问题,提出了一种基于深度外插的亚像素阴影图算法(DESM算法)。算法通过对深度求导公式进行优化,提高了亚像素阴影的精度;为了解决由几何信息不完整所造成的阴影瑕疵,算法利用深度外插检测方法来估计像素点的深度值。实验结果表明,该算法适用于简易图元的硬阴影绘制。针对细小图元以及复杂几何图元的硬阴影绘制,本文提出了一种基于反走样滤波的亚像素阴影图算法(AFSM算法)。算法首先通过对相关几何信息进行压缩存储,减少了内存消耗;然后通过反走样滤波技术排除了不相干的阴影采样点,对相关的采样点进行插值计算来重建亚像素阴影;最后,利用形态估计的思想对完全分离的亚像素点进行融合。经过实验验证,基于反走样滤波的亚像素阴影图算法可以更好地修复阴影细节,得到更精确的阴影轮廓。(本文来源于《长春理工大学》期刊2017-03-01）
全颖,夏伟杰,周建江[10]（2016）在《反走样字符图形迭加算法与FPGA快速实现》一文中研究指出为了提高机载平视显示系统中反走样字符图形与背景视频迭加输出的显示效果,提出一种反走样字符图形与视频迭加算法并通过FPGA快速实现。迭加过程中增加反走样字符图形背景融合计算,使反走样字符图形与背景视频迭加后边缘光滑过渡,系统使用两片DDR3分别存储视频和图形数据,两者并行处理,提高系统整体性能,优化背景融合算法DDR3实现流程,降低DDR3中断复杂度。结果表明,该系统整体性能得到提高,迭加融合画面效果良好,灵活性强,适用于机载座舱显示系统。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2016年12期）
反走样论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
阴影映射是通过计算机图形的模拟,在3D场景中加入阴影的过程。在实际的应用中,需要解决该算法产生走样的问题。本文采用一种基于入射角的阴影映射算法,有效解决了阴影生成的走样问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
反走样论文参考文献
[1].宋宝燕,李晓燕,王俊陆.煤矿灾害漂移特征的反走样模型及多级预警方法[J].小型微型计算机系统.2018
[2].董文,谯石.基于入射角的阴影映射反走样算法[J].数字技术与应用.2018
[3].李莉.基本图形反走样绘制算法的改进研究[D].兰州理工大学.2018
[4].张子林.Linux环境下的线状图像反走样研究[J].科技创新导报.2018
[5].李晓燕.煤矿灾害漂移特征的反走样及实时预警方法研究[D].辽宁大学.2018
[6].刘镜荣,杜慧敏,杜琴琴.子像素形态学反走样算法的改进[J].计算机应用.2017
[7].罗德宁,张建伟.基于延迟着色技术的大场景反走样渲染架构设计[J].工程科学与技术.2017
[8].王利祥.面向智能设备的直线反走样技术研究[J].通讯世界.2017
[9].曹玉玲.亚像素级硬阴影反走样技术研究[D].长春理工大学.2017
[10].全颖,夏伟杰,周建江.反走样字符图形迭加算法与FPGA快速实现[J].单片机与嵌入式系统应用.2016
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