导读:本文包含了解释因子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:因子,模型,玄武岩,结构,丽江市,多维,峨眉山。
解释因子论文文献综述
谭一波,申文辉,付孜,郑威,欧芷阳[1]（2019）在《环境因子对桂西南蚬木林下植被物种多样性变异的解释》一文中研究指出探索林下植被分布格局及其影响因素,对于天然林保护和森林生物多样性维持机制研究具有重要意义。本文以桂西南喀斯特地区不同蚬木(Excentrodendron tonkinense)天然成熟林为研究对象,采用植物群落样方调查、单因素方差分析、Pearson相关分析和冗余分析(RDA)等方法,研究了8个县市蚬木天然成熟林林下植被物种多样性的变异及其对土壤、地形和光照等环境因子的响应。结果表明,林下植被中灌木层优势种主要有越南槐(Sophora tonkinensis)、鹅掌柴(Schefflera heptaphylla)、毛果翼核果(Ventilago calyculata),以及乔木层幼苗如蚬木、广西澄广花(Orophea anceps)、岩樟(Cinnamomum saxatile)、金丝李(Garcinia paucinervis)等,主要来自豆科、五加科、鼠李科、椴树科、番荔枝科、樟科、藤黄科和大戟科等;草本层优势种主要有肾蕨(Nephrolepis cordifolia)、石山棕(Guihaia argyrata)、崖姜(Pseudodrynariacoronans)、柔枝莠竹(Microstegiumvimineum)、水蔗草(Apludamutica)、沿阶草(Ophiopogonbodinieri)等,主要来自肾蕨科、棕榈科、槲蕨科、禾本科、百合科、铁角蕨科和鳞毛蕨科等。土壤pH值、土壤含水量(SWC)、土壤全钾(TK)、土壤全磷(TP)和坡度(SLO)是林下植被物种多样性的主要影响因素,它们分别解释了林下植被物种多样性32.3%、16.1%、9.7%、8.6%和8.6%的变异。灌木丰富度、灌木多样性指数与TK、SWC、土壤pH值和TP显着负相关,而草本丰富度、草本多样性指数则与TK显着正相关;灌木密度、灌木盖度与土壤pH值显着正相关,草本密度与SWC和TK显着正相关,草本盖度与TP、TK显着正相关,与坡度显着负相关。土壤和地形因素是影响林下植被物种多样性变异的最主要因素,而林分冠层结构的影响较小,土壤各因素对林下植被物种多样性的影响高于地形因素。(本文来源于《生物多样性》期刊2019年09期）
孙浩,李筱雅,王玉凤[2]（2019）在《社会组织承接公共服务的活力因子研究——基于解释结构模型》一文中研究指出随着政府购买公共服务力度的加大,社会组织承接公共服务的潜力和活力得以激发。运用德尔菲法识别出12个社会组织承接公共服务的关键活力因子,构建包括表象层、中间层和根源层叁个层级的活力因子解释结构模型。其中,表象层是关键,中间层是保障,根源层是基础。通过立足于先天特质、加强文化建设、扩大信息公开、规范组织运营、培育创新精神、提升竞争力等路径,有效激发社会组织承接公共服务活力。(本文来源于《湖北工业大学学报》期刊2019年03期）
蒋涌才,邱扬[3]（2019）在《体育赛事新媒体传播对建构国家认同的影响因子解释研究》一文中研究指出采用文献资料法、逻辑分析法和层次分析法,利用问卷星调查软件,设计有关大型体育赛事的新媒体传播对建构国家认同的评测指标,对评测指标进行两轮专家问卷调查,确定大型体育赛事的新媒体传播对建构国家认同的评估体系,并从评估体系的五个方面进行因子解释,具体包括体育赛事因素、新媒体因素、传播过程因素、受众因素和效果因素,对科学合理地评估体育赛事新媒体传播对建构国家认同的影响具有积极的作用。(本文来源于《体育科技》期刊2019年02期）
邹君,朱倩,刘沛林[4]（2018）在《基于解释结构模型的旅游型传统村落脆弱性影响因子研究》一文中研究指出以张谷英村为研究对象,通过实地调研、问卷调查获得相关数据,从"内损性—暴露性"两个维度构建旅游型传统村落脆弱性影响因子集,运用解释结构模型对所构建出的16个因子进行分析,绘制出多级递阶有向图。依据解释结构模型图显示的分层结果得出各脆弱性影响因子间的层次结构关系。结果显示:(1)拆旧建新、传统技艺逐渐失传、旅游开发增加古村落保护资金、洪涝和火灾等威胁古村落的长期保护是旅游型传统村落脆弱性的表层直接影响因子。(2)建筑材料抗损性弱、村落人口空心化、村落人口结构改变、旅游开发对传统建筑的破坏以及旅游开发弱化村落气息和氛围是旅游型传统村落脆弱性的间接影响因子。(3)当地居民对传统文化不太认同、旅游开发导致村落环境压力增大和商业气息变浓是旅游型传统村落脆弱性的决定性影响因子。(4)当地政府对古村落的重视不够、当地居民的保护意识不强以及快速城镇化对古村落带来的冲击是旅游型传统村落脆弱性的深层次影响因子。(本文来源于《经济地理》期刊2018年12期）
尹朝露,刘雨晴,肖翠[5]（2018）在《国家标本资源共享平台兰科植物标本记录采集地理偏差及其环境因子解释》一文中研究指出兰科植物是进化生物学研究的热点类群之一,也是保护生物学领域的"旗舰"类群。兰科植物在我国热带和亚热带地区分布广泛,兰科植物标本记录提供了兰科植物空间分布的基础信息,在生物地理学特别是保护生物学中具有重要地位。当前,针对兰科植物标本采集地理偏差和采集完整性的评估研究较为缺乏,影响了兰科植物保育策略、濒危等级评估以及空间分布格局研究的准确性。本研究在国家标本资源共享平台收录的中国兰科植物的植物标本采集记录基础上,以县级行政单位为分类单元,对兰科植物标本采集质量进行了评估,相关参数包括:标本记录数量,物种丰富度,物种丰富度估计,物标本采集完整性评估,评估结果显示针对兰科植物的标本采集仍然十分缺乏,尤其是在云南省中部和东南沿海地区。本研究进一步选取环境因子对上述参数进行了解释,结果表明气温的稳定性对兰科植物物种空间分布格局的影响最为显着。兰科植物分布对小生境的依赖性较强,难以适应外界环境,且扩散能力较弱,对环境变化较为敏感,上述因素都是在保护生物学实践中重点关注的内容。(本文来源于《科研信息化技术与应用》期刊2018年05期）
曲俊雪[6]（2018）在《Q因子定价模型对股票市场异象的解释》一文中研究指出资本市场的日渐壮大和日臻完善推动着资本资产定价理论不断发展。从资本资产定价模型到多因子定价模型,专家学者们对资本市场中股票的定价进行了不断地探索。Fama和French(1993)提出了叁因子定价模型,为多因子定价理论研究的开端。随后Carhart(1997)的四因子定价模型进一步发展了多因子定价理论。Fama和French(2015)的五因子定价模型引入了更多的定价因子。Hou,Xue,Zhang(2015)考虑了利润和投资因素后,有了Q因子定价模型。但基于投资理论提出的模型能否进一步提升模型定价能力呢?本文试图通过检验模型对市场异象的解释能力来检验和分析Q因子定价模型的定价能力。为了评价多因子定价模型定价能力,本文选取了β值效应、综合股票发行效应、波动率效应、应计利润效应、动量效应、B/M效应以及投资效应这7种交叉市场异象,对市场异象进行了更全面说明。本文也构建了评价模型定价能力的标准,通过5种评价指标来对模型进行分析评价。同时为了更加直观地分析Q因子定价模型是否提升了定价模型对市场异象的解释能力,本文将Q因子定价模型与Carhart四因子定价模型、Fama和French叁因子模型与五因子模型进行了对比分析。本文的实证研究结果表明Q因子定价模型对7种交叉市场异象具有较强的解释能力,但模型中投资因子和利润因子对大规模股票以及小规模股票收益率的解释能力较弱。Hou,Xue,Zhang的Q因子定价模型在解释某些市场异象上相较于其他叁种定价模型解释能力也有所提升,同时Fama和French叁因子模型与五因子模型可能存在过度拟合的问题。因此本文认为Q因子定价模型较好地对股票市场中存在的异象进行了解释,但也待接受更多市场异象以及更加全面的评价标准的检验;同样针对大市值以及小市值股票,模型的定价能力仍需进一步提升。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-05-01）
肖高强,张小兵,李忠,严志安,黄钊[7]（2017）在《因子分析在1∶25万丽江市幅区域地球化学数据解释中的应用》一文中研究指出对全区数据进行因子分析,可计算出10种因子组合,各因子与区内主要地质单元和成矿活动对应较好.根据F1因子和F6因子异常分布图,区内峨眉山玄武岩还可进一步划分为2类;F2因子对兰坪盆地内成矿环境具有较好的指示作用.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2017年S2期）
顾红磊,温忠麟[8]（2017）在《多维测验分数的报告与解释:基于双因子模型的视角》一文中研究指出在心理、行为、管理和教育等社科领域,经常使用多维测验。多维测验是指一份测验包含了多个不同而又相互关联的维度或分测验。例如,在智力领域,韦氏成人智力量表是一个多维量表,它由言语理解能力,知觉推理能力,工作记忆能力和加工速度能力构成。再如,在人格领域,马基雅维利主义人格量表包括不道德操纵、控制欲、地位欲和不信任他人四个维度。在多维测验中,通常各个维度不可以相互替换,而且每个维度与其他变量的关系不同。尽管多维测验的使用越来越普遍,但应用工作者仍存在一些迷惑不解的问题:何时可以报告多维测验的总分?何时可以报告分测验分数?报告总量表的信度还是分量表的信度?在控制总分的影响后,分测验分数还能提供额外的有价值的信息吗?什么时候多维测验数据可以用单维模型去拟合?本文将针对以上问题展开论述,首先对多维测验的一般建模方法进行回顾和评介,其次概述基于双因子模型计算得到的统计指标,然后根据不同的研究目的,总结出两个兼顾简洁性和精确性的多维测验分析流程。最后作为例子,在马基雅维利主义人格量表的研究中,通过双因子模型分析了如何报告、解释多维测验分数以及如何利用多维建模进行后续分析。(本文来源于《第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康摘要集》期刊2017-11-03）
廖斌,杨琴,杨雪莲[9]（2016）在《基于解释结构模型的大学生就业能力因子分析——以工业工程专业为例》一文中研究指出运用调查法从用人单位和应届大学毕业生两个视角提取20个就业能力因子,发现不同视角下,就业能力因子存在较大差异.构建大学生就业能力因子解释结构模型,结果显示,20个因子可分为4层,一些处于模型底层的因子没有得到大学生足够的重视,这也是导致应急式的大学生就业能力培养模式和用人单位招聘困境的根本原因.注重"循序渐进"的提高、强化"专业技术"和"个性心理"两个方面核心能力的培养、用人单位介入培养过程是提升大学生就业能力的有效途径.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2016年16期）
王宇航,赵鸣飞,康慕谊[10]（2016）在《内蒙古草原植物群落分布格局及其主导环境因子解释》一文中研究指出基于内蒙古地区草原植物群落样带调查,采用双向指示种分析(TWINSAPN)、除趋势对应分析(DCA)、多元回归树(MRT)和典范对应分析(CCA)等方法,探讨了群落组成、分布格局及影响其分异的主导环境因子.结果如下:1)TWINSPAN将273个群落调查样方划分为8个群系级草原类型,各自代表并反映出该地区草原群落的特点;2)DCA排序结果间接地反映出群落类型与环境梯度之间的关系,CCA排序结果较好地展示了各群落类型中优势物种的生境特征,并进一步展示了该地区草原类型、主要物种与环境因子的响应关系;3)DCA、MRT及CCA结果均表明,气候因素对于该地区草原植被的地域分异影响作用较大,其中水分因子的影响十分突出,特别是最湿月、最暖季节与最冷季节降水,是构成内蒙草原植被类型区域分异的决定性因素;4)MRT与CCA结合使用能进一步挖掘出更多的环境信息,为群落分布格局的形成原因提供更深入更全面的环境解释.(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
解释因子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着政府购买公共服务力度的加大,社会组织承接公共服务的潜力和活力得以激发。运用德尔菲法识别出12个社会组织承接公共服务的关键活力因子,构建包括表象层、中间层和根源层叁个层级的活力因子解释结构模型。其中,表象层是关键,中间层是保障,根源层是基础。通过立足于先天特质、加强文化建设、扩大信息公开、规范组织运营、培育创新精神、提升竞争力等路径,有效激发社会组织承接公共服务活力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
解释因子论文参考文献
[1].谭一波,申文辉,付孜,郑威,欧芷阳.环境因子对桂西南蚬木林下植被物种多样性变异的解释[J].生物多样性.2019
[2].孙浩,李筱雅,王玉凤.社会组织承接公共服务的活力因子研究——基于解释结构模型[J].湖北工业大学学报.2019
[3].蒋涌才,邱扬.体育赛事新媒体传播对建构国家认同的影响因子解释研究[J].体育科技.2019
[4].邹君,朱倩,刘沛林.基于解释结构模型的旅游型传统村落脆弱性影响因子研究[J].经济地理.2018
[5].尹朝露,刘雨晴,肖翠.国家标本资源共享平台兰科植物标本记录采集地理偏差及其环境因子解释[J].科研信息化技术与应用.2018
[6].曲俊雪.Q因子定价模型对股票市场异象的解释[D].吉林大学.2018
[7].肖高强,张小兵,李忠,严志安,黄钊.因子分析在1∶25万丽江市幅区域地球化学数据解释中的应用[J].云南大学学报(自然科学版).2017
[8].顾红磊,温忠麟.多维测验分数的报告与解释:基于双因子模型的视角[C].第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康摘要集.2017
[9].廖斌,杨琴,杨雪莲.基于解释结构模型的大学生就业能力因子分析——以工业工程专业为例[J].数学的实践与认识.2016
[10].王宇航,赵鸣飞,康慕谊.内蒙古草原植物群落分布格局及其主导环境因子解释[J].北京师范大学学报(自然科学版).2016
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