论文摘要
随着高速铁路的快速发展,高铁隧道的病害问题逐渐受到重视,而隧道衬砌分岔裂缝发育造成的衬砌剥落掉块已成为常见的隧道病害之一,因此对于分岔裂缝的检测与防治十分重要。基于数字图像处理的隧道衬砌裂缝特征提取研究方面,国内外专家学者已经做了很多工作,但大都基于单线裂缝,针对分岔裂缝的特征提取研究还很少。利用MATLAB软件编程,在单线裂缝特征识别的基础上,通过对分岔裂缝进行分支化处理,提取了分岔裂缝的拐点特征。并加入了分岔点生长编码作为分岔裂缝新的裂缝特征,该特征能够量化分岔裂缝的初始生长方向。经裂缝匹配试验验证,不同时期的分岔裂缝图像,其拐点特征和分岔点生长编码特征能够达到高度匹配。两种特征能够为分岔裂缝的机器自动化识别提供可靠依据,进而为实现隧道衬砌剥落掉块预警奠定基础。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蒲炳荣,漆泰岳,黄晓东,陈桂龙
关键词: 铁路隧道,隧道病害,衬砌掉块,分岔裂缝,特征提取,裂缝图像匹配,高速铁路
来源: 铁道标准设计 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 西南交通大学土木工程学院,西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室
基金: 国家自然科学基金(51278423,51478395)
分类号: U455.91
DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201812020001
页码: 135-141
总页数: 7
文件大小: 1864K
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标签：铁路隧道论文; 隧道病害论文; 衬砌掉块论文; 分岔裂缝论文; 特征提取论文; 裂缝图像匹配论文; 高速铁路论文;