导读:本文包含了信息瀑布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:突发事件,信息瀑布,时间序列,信息融合模型
信息瀑布论文文献综述
朱鹏,朱星圳,王莉,Gary,Marchionini[1]（2018）在《基于时间序列与信息融合的突发事件信息瀑布溯源方法》一文中研究指出为探究突发事件信息瀑布溯源机理,本文设计了基于时间序列与信息融合的信息瀑布溯源模型。论文以"美联航拖拽亚裔"突发事件为案例,运用TF-IDF与TextRank算法进行关键信息抓取,借助OWL本体技术、时间序列及信息融合模型,实现了突发事件信息瀑布的溯源,并提醒相关职能机构等控制事态发展。本研究是对信息溯源方法的探索与补充,能帮助相关管理机构对信息瀑布实行预测与调控。(本文来源于《现代情报》期刊2018年10期）
赵保国,赵昱[2]（2018）在《微博的信息瀑布对消费者购买意愿的影响》一文中研究指出微博作为社交平台,不但扮演信息传递的角色,为公众提供及时的互动平台,还是众多信息积聚的中心,极易发生信息瀑布。选取5个能代表微博信息瀑布的维度:微博的信息质量、微博的时效性、微博关注度、微博意见领袖和微博正面评论数量研究微博的信息瀑布对消费者购买意愿的影响因素。分析结果表明,微博的信息质量、微博的时效性、微博关注度和微博正面评论数量都会对消费者的购买意愿产生影响。(本文来源于《图书情报工作》期刊2018年S1期）
刘俐伶,黄颖,阮班成,吴雯雯[3]（2017）在《信息瀑布视角下在线消费者行为研究》一文中研究指出随着网上交易市场逐步成熟,在线购买行为与线下购买行为有了明显的区别。本文通过问卷调查掌握消费者线上购物心理,证实了在线购买行为中信息瀑布的存在,同时提取明显的信息瀑布组成因素,通过层次分析得到推荐指数,并以此来判定信息瀑布对消费者行为的影响。通过研究发现,历史销量是影响信息瀑布结果的最重要因素;对于线上卖家来说由历史销量、评论数量、收藏数量组成的人气模式是获得发展、吸引消费者的突破口。同时在交易数据中可以看出,销量越大与越小信息瀑布的稳健性最强,中间销量是发生信息反转的最可能基段。(本文来源于《现代商业》期刊2017年25期）
李建标,王鹏程,巨龙[4]（2015）在《信息瀑布——序贯决策中行为匹配的实验研究》一文中研究指出本文沿着行为分析进路、运用实验经济学方法研究序贯决策中的信息瀑布现象及其行为匹配,率先分离了序贯决策中的决策行为——贝叶斯法则决策、非贝叶斯法则决策和平衡。设计了包含被试类型、备选集对称性等设置的序贯决策实验,结果表明,备选集对称性和决策序位等因素对决策者的行为方式和效率影响显着,被试类型、累积损益等因素的影响不显着;受禀赋效应和模糊规避的影响,平衡状态下决策者对私人信息赋予了较高权重。对序贯决策行为进行全面分析,分离出信息瀑布行为,并厘清其发生机理和决策特征及效率,这对理解和治理银行挤兑、网络群体性事件、金融危机等现象有着重要的理论和现实意义。(本文来源于《管理评论》期刊2015年10期）
赵超,刘璨[5]（2015）在《电子商务评价机制下的从众行为研究——基于信息瀑布理论》一文中研究指出在电子商务市场中,商品质量是卖家的私人信息,因此未购买家只能根据已购买家的评价推断商品的质量信息。这种交易双方之间严重的信息不对称现象极易产生信息瀑布,进而引发从众购买行为。文章以信息瀑布理论为基础,建立了基于贝叶斯法则的电子商务信息瀑布的数学模型;并通过matlab对影响买家决策的私人信息准确度、他人信息准确度以及前人决策的差异程度等因素进行了仿真分析,仿真结果对现实中的一些现象进行了有效解释。(本文来源于《科技创业月刊》期刊2015年10期）
尹芳,吴敏[6]（2015）在《基于信息瀑布模型的回报式众筹中的羊群行为分析》一文中研究指出众筹作为新兴的融资渠道,为解决我国中小微企业融资难的问题起到了举足轻重的作用。然而,众筹中的信息不对称问题却可能引发羊群行为,导致市场波动和逆向选择的发生。文章从信息瀑布模型入手,建立贝叶斯概率模型,通过模型分析发现公共信息、私人信息和他人用户决策信息共同对羊群行为的产生造成了影响。并在模型分析的基础上对项目发起者和众筹平台如何正确引导用户投资,利用投资者的羊群行为提高投融资效率给出了相应建议。(本文来源于《知识经济》期刊2015年10期）
李昕[7]（2013）在《基于社会网络分析的企业微博营销与信息瀑布传播实证研究》一文中研究指出随着web2.0时代互联网的去中心化、扁平化和个人化,一种新的社会化媒体——微博应运而生。微博因具有即时、互动、开放的传播特点,逐渐成为网络营销的新战场,企业如何利用微博开展营销活动成为研究热点。本文以新浪微博为研究对象,应用社会网络分析法探究微博营销。主要研究工作包括：1.使用java语言编写数据抓取程序,通过多线程访问新浪微博API接口的方式完成了大规模数据采集工作。2.对新浪微博社会网络结构及用户行为进行了分析。通过计算度分布、平均路径长度、聚类系数等结构指标,验证了新浪微博社会网络的小世界和无标度特性。通过分析用户发布、转发与评论微博的行为特征,发现了微博用户在行为上的差异性。3.构建了企业微博营销效果的影响因素模型并进行实证分析。本研究创新性地以企业发布的微博被转发而形成的“信息瀑布”的扩散效果为切入点来衡量微博营销效果。在总结国内外相关研究的基础上,提取微博要素、企业节点特征和转发节点特征叁方面因素,构建了信息瀑布扩散效果的影响因素模型,通过新浪微博上采集的实证数据验证了上述因素对信息瀑布扩散范围和扩散速度的影响。4.基于模型分析结论,就企业如果利用有效手段,通过对影响因素的正向利用来提升微博营销效果给出了策略建议。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2013-02-25）
郑君君,张平[8]（2012）在《基于信息瀑布的股权拍卖逆向选择研究》一文中研究指出股权拍卖市场中的信息不对称易导致逆向选择问题。在高质量风险企业即将进行股权拍卖信息公示的一段时间之内,风险企业家可以通过传递有利于风险企业的信号,使得最初做出投资决策的外部投资者发出的好信号个数远多于坏信号个数,从而诱导出对风险企业利好的信息瀑布,在规避逆向选择问题的同时,还可以通过调整外部投资者的锚定价格提高整个行业的效益。(本文来源于《珞珈管理评论》期刊2012年01期）
周明,曾向红[9]（2012）在《埃及“一·二五革命”中的信息瀑布与虚拟社交网络》一文中研究指出本文尝试回答两个问题:如何解释埃及"一·二五革命"突如其来的爆发?Facebook等虚拟社交网络在"一·二五革命"中扮演了一种什么样的角色?通过考察发现,埃及"一·二五革命"中出现了信息瀑布,它让那些原本对政府心存不满但不愿冒险参与社会抗议活动的民众敢于表达自己反政府的私有偏好。在这一过程中,通过率先发起抗议活动,Facebook等虚拟社交网络用户启动了信息瀑布的形成过程。也就是说,虚拟社交网络的动员作用主要体现在"革命"初期,但"革命"后期已经超越了网络动员的层次。因此,将埃及"一·二五革命"塑造为一场"Facebook革命"是不恰当的。(本文来源于《外交评论(外交学院学报)》期刊2012年02期）
李建标,巨龙,任广乾[10]（2011）在《钝化信念维系的信息瀑布及其应用》一文中研究指出1992年信息瀑布概念提出以来,这一理论一直处在不断深化和完善的过程中。由于行为现象上的相似性,信息瀑布行为很难与其他从众行为区分,Celen和Kariv在2004年首次对信息瀑布和羊群行为这两个一直以来难以区分的概念进行了实验室分离,由于其所构建的分离模型过于粗糙,仍难以解释和指导很多管理决策问题。本文在对信息瀑布研究范畴界定的基础上,首次提出了信息瀑布和羊群行为的区分标准——钝化信念,其本质是信息到信念之间传递的敏感度降低,表现形式是参照点为常数。这种界定方式提高了信息瀑布概念在管理决策领域应用的可操作性。(本文来源于《经济评论》期刊2011年03期）
信息瀑布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
微博作为社交平台,不但扮演信息传递的角色,为公众提供及时的互动平台,还是众多信息积聚的中心,极易发生信息瀑布。选取5个能代表微博信息瀑布的维度:微博的信息质量、微博的时效性、微博关注度、微博意见领袖和微博正面评论数量研究微博的信息瀑布对消费者购买意愿的影响因素。分析结果表明,微博的信息质量、微博的时效性、微博关注度和微博正面评论数量都会对消费者的购买意愿产生影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息瀑布论文参考文献
[1].朱鹏,朱星圳,王莉,Gary,Marchionini.基于时间序列与信息融合的突发事件信息瀑布溯源方法[J].现代情报.2018
[2].赵保国,赵昱.微博的信息瀑布对消费者购买意愿的影响[J].图书情报工作.2018
[3].刘俐伶,黄颖,阮班成,吴雯雯.信息瀑布视角下在线消费者行为研究[J].现代商业.2017
[4].李建标,王鹏程,巨龙.信息瀑布——序贯决策中行为匹配的实验研究[J].管理评论.2015
[5].赵超,刘璨.电子商务评价机制下的从众行为研究——基于信息瀑布理论[J].科技创业月刊.2015
[6].尹芳,吴敏.基于信息瀑布模型的回报式众筹中的羊群行为分析[J].知识经济.2015
[7].李昕.基于社会网络分析的企业微博营销与信息瀑布传播实证研究[D].北京邮电大学.2013
[8].郑君君,张平.基于信息瀑布的股权拍卖逆向选择研究[J].珞珈管理评论.2012
[9].周明,曾向红.埃及“一·二五革命”中的信息瀑布与虚拟社交网络[J].外交评论(外交学院学报).2012
[10].李建标,巨龙,任广乾.钝化信念维系的信息瀑布及其应用[J].经济评论.2011