导读:本文包含了二向反射论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:偏振,反射,模型,向性,函数,遥感,地表。
二向反射论文文献综述
李伟,索玉婷,陈冲,罗华平[1]（2019）在《南疆单红枣二向反射特性研究》一文中研究指出在传统的遥感理论中,通常是将物体都看成了朗伯体,这就忽略了物体的本身的特性—二向反射特性。南疆红枣产量巨大,迫切需要近地面遥感技术进行对枣园进行监测。本文利用二向反射光度计对南疆的骏枣进行了二向反射特性研究。结果表明在相对方位角180°,入射天顶角等于探测天顶角区域,红枣的反射率达到峰值。而且随着光源入射角的不断增大,红枣表面所产生的镜面反射也逐渐增大,直至布鲁斯特角。本文为今后南疆的枣园监测提供了参考。(本文来源于《新疆农机化》期刊2019年04期）
李健[2]（2018）在《积雪林区MODIS二向反射模型产品精度评估与改进》一文中研究指出北方森林是地球上最大的陆地生态系统,每年积雪覆盖持续6到9个月。森林积雪在全球水循环、地表辐射能量收支和气候变化中起着至关重要的作用,同时也是全球超过10亿人口赖以生存、宝贵的水资源来源。以地表对电磁波各向异性反射理论为基础的多角度遥感技术在全球森林遥感中发挥着日益重要的作用,建立了一系列适用于森林地区的二向反射模型,这些模型在植被生长季被广泛应用和检验。然而,在植被休眠季,森林植被物候变化和积雪的出现使森林生态系统的反射特性迥异于生长季。对现有遥感二向反射模型和数据产品在植被休眠季、特别是积雪林区的真实性检验,以及针对此季节森林各向异性反射特征的研究和建模等工作还需要加强和改善。目前业务运行的基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据用于反演地表二向反射分布函数(BRDF)/反照率的地表二向反射模型没有直接考虑北方林区冬季积雪的影响。这使冬季北方林区的BRDF产品存在较大的不确定性,同时有效反演结果数量与生长季相比大幅减小。围绕这些科学问题和应用问题,论文以MODIS BRDF产品为研究对象、多角度成像光谱仪(MISR)地表二向反射率因子(BRF)产品为参考对比数据,评估了物候变化和积雪对MODIS BRDF产品的地表各向异性反射特性表征能力和精度的影响,研究了积雪林区MODIS BRDF模型的及反演策略的改进方法。多角度遥感数据的预处理是进行BRDF模型产品精度评估和改进的基础。具体到本论文的研究目标,MODIS BRDF模型产品(MCD43A1)为精度评估及改进对象,MISR地表BRF产品(MILS_BRF)为评估参考基准数据,即假设MILS_BRF代表地表真实BRF值。MCD43A1和MILS_BRF投影方式为两种不相同且不常用的投影方式,两者标称分辨率也不相同。为了合理利用MILS_BRF对MCD43A1的精度进行评价,并且改善MCD43A1数据投影耗时多效率低的问题,需要对这两种数据进行预处理。预处理工作包括MILS_BRF与MCD43A1数据的空间精确配准和MCD43A1快速投影变换。针对现有软件在处理MILS_BRF与MCD43A1数据空间配准问题上的不足,本文提出了一种基于自定义投影格点的多角度多源遥感数据空间位置精确配准的方法。所提方法输入参数为目标投影格点,在多源遥感数据投影变换前,预定义数学意义上严格相互匹配的投影格点,从而实现了遥感数据空间位置的精确配准。同时,所提方法对每种遥感数据只进行1次重采样,避免反复重采样可能造成的信息损失。对于其它类似多角度遥感数据的空间位置精确配准,本文方法的基本思路和目标同样有效。另外,现有软件虽能实现MCD43A1投影变换,但并未针对此数据及正弦投影的自身特点进行优化,因此,本文开发了一种MCD43A1快速投影变换方法。本方法基于面向矩阵的编程语言、采用图像矩阵像元1维索引、有效像元点过滤、对应像元一次性整体赋值以及预存同名像元1维索引的方式来加快MODIS正弦投影格式产品的投影变换过程。研究人员已对RossThick-LiSparseR(RTLSR)模型和MODIS BRDF产品进行了大量验证和精度分析工作,RTLSR模型具有广泛的适应性,MODIS BRDF产品在很长的时间内具有很好的一致性,产品的精度满足许多应用和研究的要求。然而这些验证和精度分析工作大多集中在植被生长季节。相比之下,植被休眠季和积雪覆盖季节的验证工作还需要更多的关注。以MILS_BRF为参考对比数据,本文评估了 MODIS BRDF产品最新版本MCD43A1 C6在的不同观测几何上的性能,并初步分析了物候变化和降雪事件对产品精度的影响。MILS_BRF观测几何和数据覆盖的时空特征会对这种评估工作的结论产生重要影响。本文分析了 2011年～2015年研究区的MILS_BRF产品覆盖和观测几何的时空分布特征。分析结果给出了关于研究区的MILS_BRF时空特征和观测几何局限性的明确和综合的信息。结果和分析表明,当使用MILS_BRF评估BRDF模型的准确性时,有必要考虑其产品覆盖和观测几何的时空特征。首先,需要考虑MILS_BRF覆盖率/覆盖位置的年内变化,以避免由于不同月份或地表类型的数据可用性的差异而导致的误导性解释。此外,分析BRDF模型在不同方位角或不同观测天顶角的性能时,必须考虑MILS_BRF观测几何的年内变化特征,以排除MILS_BRF观测几何的年内变化模式的干扰,并辨识出BRDF模型本身的性能特征。此外,研究区冬季连续4个月份,主要由农田和农田/自然植被混合地表组成的大面积产品空缺区的发现为改进MILS_BRF反演算法提供了一个潜在的方向。以MILS_BRF为参考对比数据,本文对MODIS BRDF产品精度的分析结果表明,MCD43A1C6产品整体性能优异,能较好地表征地表各向异性反射特性,对于所有可用对比样本,对地表BRF预测的均方根误差(RMSE)为0.0262,相关系数(R)为0.9537。但模型精度在不同月份差异明显,与研究区的物候变化有关。MCD43A1 C6产品标记为“雪”的像元的BRDF模型精度明显较低(RMSE/R= 0.0903/0.8401)。本文定义短暂积雪事件为在标称比较日期,MODIS雪覆盖(MOD10A1和MYD10A1)合成产品雪覆盖比例不小于30%,但MCD43A1模型参数未作为雪像元反演的情形。短暂降雪事件进一步降低了模型精度(RMSE/R = 0.1001/0.7715)。还需要特别注意,短暂降雪像元在MCD43A1C6产品中被标记为“最佳质量、完全反演”和“无雪”,这与MODIS雪覆盖产品数据相矛盾或不一致。这些结果为MODIS BRDF产品用户提供了有意义的信息,对其研究区受到物候和积雪变化影响的用户尤其重要。当前业务运行的MODIS半经验核驱动RTLSR二向反射模型并没有包含描述积雪这种高反射率和具有明显前向散射特征的反射核。MODIS BRDF产品精度分析表明积雪林区的产品精度明显低于林区生长季。同时植被休眠季和积雪季节这一区域MODIS BRDF产品全反演数据量明显少于生长季。因此,本文研究了考虑积雪反射特征、改进积雪林区BRDF模型及其反演策略的方法。选取了积雪反射核的实现形式,添加到RTLSR模型中,扩展其核的种类。增加积雪反射核后理论上将提高模型在积雪林区的精度,但在相同输入数据下,可能会减少全反演数据量。本文假设林木结构和积雪背景的组合变化是北方林区BRDF的主要影响因素,而1～2年的树木生长量对林木结构影响不大。基于此假设在原输入数据的基础上试验了添加历史同期数据。研究了加入积雪反射核后,9种不同核组合方式及基于同期不同历史年份数据情景下,模型反演精度及有效反演像元数量之间的差异。研究区2011-2015年数据表明,4核2年模型和数据组合反演策略在深冬季节(12月和1月)性能最佳(平均均方根误差/相关系数为RMSE/R =0.0279/0.9403),优于现有业务模型精度(平均RMSE/R = 0.0319/0.9142);同时,全反演像元数量增加为现有业务模型的2倍以上。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-12-01）
甄治钧,陈圣波,覃文汉,李健,孟凡晓[3]（2018）在《基于辐射度的地表二向反射因子模拟与敏感性分析》一文中研究指出传统的固定成像传感器多用于分析地物自身生物化学参数改变而导致的光谱变化,而用于研究二向反射特性的计算机模拟模型受构建场景时可视因子计算量过大的限制而无法完成多类型地物的模拟,因此两者较少有联系。针对这些问题,在采用简化辐射度模型RAPID的基础上,模拟了长春市御花园地区的反射率,分析了反射率对环境因素的敏感性。结果表明:传感器视场角对热点有较大影响,太阳天顶角和天空光比例在可见光与近红外波段各方向均有较大影响。模拟环境因素对成像光谱的影响,可为固定成像传感器反演地物的生物化学参数提供依据。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年09期）
杨雪峰,叶茂,毛东雷[4]（2017）在《二向反射模型在土地覆被制图中的应用》一文中研究指出植被的反射异质性特征可以反映植被的结构和光谱特性,有助于更有效地识别植被.在塔里木河下游开展的研究中,使用了MISR的多角度观测数据,利用核驱动和RPV模型反演获取地表BRDF信息,使用SVM方法对MISR天底角反射率数据和BRDF信息组合进行土地覆被分类研究,对比分析了BRDF对分类效果的影响.发现:①BRDF信息可以为半干旱区土地覆被制图提供附加的有用信息,提高制图的精度.②核驱动模型和RPV模型都能较好地模拟研究区地表反射的状况.③空间结构差异较大的草地和林地类型使用BRDF信息后的用户精度明显提高.(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
汪杰君,杨杰,李双,张文涛,王新强[5]（2016）在《偏振二向反射分布函数测量误差分析》一文中研究指出针对遥感偏振探测过程中获取的偏振信息与目标真实偏振信息存在差异的问题,探讨了遥感偏振成像系统的3类系统误差源对偏振二向反射分布函数、偏振度和偏振相角测量精度的影响,建立了遥感偏振探测误差分析模型。分析了起偏器角度定位误差对斯托克斯参量测量的影响,通过数值模拟研究了起偏器角度定位对偏振探测精度的影响;依据遥感偏振探测的地物空间间隔和成像CCD分辨率分析了空间视场重合误差对偏振二向分布函数分量的影响;分析了成像系统的光子噪声等固有系统误差对偏振探测结果的影响;根据误差的传递原则对3类误差源导致的测量误差进行了合成,进一步推导出线偏振度和偏振相角总误差模型。实验分析表明,该遥感偏振探测误差模型能真实反映偏振探测系统误差源对偏振二向反射分布函数测量精度的影响。(本文来源于《光学学报》期刊2016年03期）
刘卿,战永红,杨迪,曾嫦娥[6]（2015）在《粗糙表面偏振二向反射分布函数的影响参数及其反演》一文中研究指出针对目标偏振二向反射特性研究中模型参数难以准确确定的问题,分析了粗糙表面偏振二向反射分布函数的影响参数,并通过理论推导和仿真计算,研究了各参数对粗糙表面散射特性的作用机理。总结分析了现有参数反演方法,针对现有方法存在的理论缺陷,在P-G(Preist-Germer)模型的基础上,提出了利用"相对偏振分量-角度"的相关关系进行参数反演的方法,设计了参数反演算法,进行了标准反射板和绿漆表面的偏振二向反射特性测试实验,并根据实验数据进行了参数反演和模型验证。实验结果表明,改进的参数反演方法可准确反演所有模型参数。利用反演参数进行模型验证,结果显示模型预测数据与实验数据具有较好的吻合度,验证了模型的准确性。(本文来源于《飞行器测控学报》期刊2015年05期）
李佳悦,焦子锑,张虎,董亚冬,黄兴英[7]（2015）在《MODIS二向反射模型方差函数的研究与应用》一文中研究指出地表二向性反射分布函数(BRDF)是表征地物反射随太阳和观测方向变化的物理量。在统计意义上,BRDF表示均值统计量,BRVF(Bidirectional Reflectance Variance Function)表示方差统计量,它们对研究地表各向异性反射特征有着重要意义。本文首先采用误差传播理论,推导出基于MODIS BRDF模型的BRVF表达形式。研究结果表明,BRVF的空间分布模式主要由几何光学核Kgeo和体散射核Kvol的一次项和二次项权重和决定。然后利用EOS地面验证核心站点(EOS Land Validation Core Sites)的MODIS BRDF产品,对BRVF空间分布模式随地表类型、光谱波段和观测角度范围进行验证。验证结果表明,基于MODIS BRDF产品的验证与理论推导有较好的一致性。BRVF空间分布模式和地表类型有关,通常在热点处有一个峰值。在大观测天顶角(>60°)下,BRVF随着角度的增大而增大。BRVF在近红外波段整体上大于红波段,表明其波段依赖性。最后,将上述理论成果初步应用于69组地表测量数据的模拟中。模拟结果表明,当大角度缺少观测数据时,模型外延所引起的方向反射方差显着增大,对地表反照率的反演精度和不确定性有较大影响。其中,红波段的白天空反照率的相对误差最大可达38.26%。本研究对利用小角度观测数据进行地表反照率反演的不确定性分析有指导意义;对大角度观测数据缺失情况下,先验知识在地表反照率的反演应用可提供有意义的理论支撑。(本文来源于《遥感学报》期刊2015年05期）
刘宏,朱京平,王凯[8]（2015）在《基于随机表面微面元理论的二向反射分布函数几何衰减因子修正》一文中研究指出现有几何光学方法的二向反射分布函数BRDF(bidirectional reflection distribution function)模型在计算阴影遮蔽效应时普遍应用Blinn几何衰减效应假设,其等倾角V形槽近似得出的分段折线形式的几何衰减因子导致BRDF曲线存在较大的误差.基于倾斜角随机高斯分布的微面元理论提出了一种新的几何衰减模型,得出了积分形式的几何衰减因子表达式,数值模拟比较了Blinn几何衰减因子与修正后的积分型衰减因子以及对应的BRDF模型曲线.结果表明:提出的几何衰减因子在物理合理性以及模拟精度方面都有明显提升,使BRDF模型曲线与已有BRDF数据之间的标准误差由0.0636减小到0.0084.(本文来源于《物理学报》期刊2015年18期）
刘小珊[9]（2015）在《土壤二向反射特性研究与标准光谱库的应用》一文中研究指出自然状态下,凹凸起伏的地表高度变化会造成高光谱图像的像元尺度倾角不一,而二向反射研究能够将图像上的像元订正到相同的观测角度,从而提高定量反演的精度。同时,土壤作为植被的下垫面,研究土壤二向反射特性能够为研究植被冠层光谱提供背景参考;土壤反射率的方向性分布还潜在携带有土壤湿度、有机质含量、矿物含量等属性信息。因此,土壤的二向反射特性研究对土壤和植被定量遥感有着重要的理论意义和研究价值。目前,可见光-近红外光谱分析技术已成功应用于土壤关键属性预测,局部区域的土壤关键属性高光谱反演模型已经非常成熟;但由于各区域气候条件、成土母质的差异,局部模型难以适用于其他区域的土壤样本。随着大尺度土壤标准光谱库的出现,充分利用和挖掘大样本土壤光谱库中的有效信息,建立基于土壤光谱库的土壤关键属性高光谱预测模型,为解决以上问题提供了可能。本研究采集了叁种典型土壤的二向反射率数据,分析了他们的二向反射特性和差异;进一步利用Hapke反演了平均单次散射反照率、粗糙度等土壤参数,分析了各参数与土粒组成的关系,在此基础上模拟了二向反射率分布。另外,本文针对全球土壤标准光谱库,采用模糊C均值聚类结合偏最小二乘回归的方法,提取了与研究区供试样本相似的光谱子样本集,进一步利用子样本集建立了土壤关键属性高光谱预测模型,并进行了模型不确定性分析。上述研究得出结论如下:1.叁种典型土壤的二向反射率随观测角度的变化规律一致,反射率均随着观测天顶角的增加而增大,在前向散射方向达到最小,后向散射方向达到最大。原因是随观测角度的变化,土壤颗粒之间形成的阴影所占的比例会发生变化,导致探测器接收的光照组分有差异。2.Hapke模型各个参数对初始值的敏感性有差异。土粒组成相似的土壤单次散射反照率曲线形状相似。随着土壤粗颗粒(0.9mm以上)含量的增加,粗糙度参数增大,平均单次散射反照率反而减小。另外,Hapke模型能够很好地进行土壤二向反射率的模拟,但叁种典型土壤之间的模拟精度有差别。3.通过模糊C均值聚类与偏最小二乘回归(PLSR)相结合的方法,可挖掘土壤标准光谱库中与研究区供试样本相似的有效光谱信息,建立的有机碳含量估算模型可用于研究区供试样本有机碳含量的粗略估算。本研究中,有机碳含量高光谱估算模型的预测能力主要与土壤样本的剖面层次有关,模型对下层样本的预测能力更好。(本文来源于《华中农业大学》期刊2015-06-01）
刘卿,战永红,杨迪,曾嫦娥[10]（2014）在《粗糙表面偏振二向反射特性建模方法研究》一文中研究指出针对地面目标光学偏振特性预测对基础材质粗糙表面偏振二向反射特性建模的需求,对比分析国内外常用的经验、物理和半经验等3种偏振二向反射分布模型的优缺点及其适用范围,得出半经验模型更适用于地面目标光学偏振特性预测。在此基础上,研究基于半经验Priest-Gemer模型的参数反演方法,并提出相应的测试方法,设计试验测试验证平台。最后,对模型中的影响因子进行仿真分析,分析结果表明:目标表面偏振二向反射特性与表面纹理特征、复折射率、入射光角度、探测方位角、天顶角等因素相关,且复折射率对目标表面反射率及反射光的偏振度影响较大,粗糙度会影响遮蔽与阻挡效应,使其产生突变效应。(本文来源于《飞行器测控学报》期刊2014年04期）
二向反射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
北方森林是地球上最大的陆地生态系统,每年积雪覆盖持续6到9个月。森林积雪在全球水循环、地表辐射能量收支和气候变化中起着至关重要的作用,同时也是全球超过10亿人口赖以生存、宝贵的水资源来源。以地表对电磁波各向异性反射理论为基础的多角度遥感技术在全球森林遥感中发挥着日益重要的作用,建立了一系列适用于森林地区的二向反射模型,这些模型在植被生长季被广泛应用和检验。然而,在植被休眠季,森林植被物候变化和积雪的出现使森林生态系统的反射特性迥异于生长季。对现有遥感二向反射模型和数据产品在植被休眠季、特别是积雪林区的真实性检验,以及针对此季节森林各向异性反射特征的研究和建模等工作还需要加强和改善。目前业务运行的基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据用于反演地表二向反射分布函数(BRDF)/反照率的地表二向反射模型没有直接考虑北方林区冬季积雪的影响。这使冬季北方林区的BRDF产品存在较大的不确定性,同时有效反演结果数量与生长季相比大幅减小。围绕这些科学问题和应用问题,论文以MODIS BRDF产品为研究对象、多角度成像光谱仪(MISR)地表二向反射率因子(BRF)产品为参考对比数据,评估了物候变化和积雪对MODIS BRDF产品的地表各向异性反射特性表征能力和精度的影响,研究了积雪林区MODIS BRDF模型的及反演策略的改进方法。多角度遥感数据的预处理是进行BRDF模型产品精度评估和改进的基础。具体到本论文的研究目标,MODIS BRDF模型产品(MCD43A1)为精度评估及改进对象,MISR地表BRF产品(MILS_BRF)为评估参考基准数据,即假设MILS_BRF代表地表真实BRF值。MCD43A1和MILS_BRF投影方式为两种不相同且不常用的投影方式,两者标称分辨率也不相同。为了合理利用MILS_BRF对MCD43A1的精度进行评价,并且改善MCD43A1数据投影耗时多效率低的问题,需要对这两种数据进行预处理。预处理工作包括MILS_BRF与MCD43A1数据的空间精确配准和MCD43A1快速投影变换。针对现有软件在处理MILS_BRF与MCD43A1数据空间配准问题上的不足,本文提出了一种基于自定义投影格点的多角度多源遥感数据空间位置精确配准的方法。所提方法输入参数为目标投影格点,在多源遥感数据投影变换前,预定义数学意义上严格相互匹配的投影格点,从而实现了遥感数据空间位置的精确配准。同时,所提方法对每种遥感数据只进行1次重采样,避免反复重采样可能造成的信息损失。对于其它类似多角度遥感数据的空间位置精确配准,本文方法的基本思路和目标同样有效。另外,现有软件虽能实现MCD43A1投影变换,但并未针对此数据及正弦投影的自身特点进行优化,因此,本文开发了一种MCD43A1快速投影变换方法。本方法基于面向矩阵的编程语言、采用图像矩阵像元1维索引、有效像元点过滤、对应像元一次性整体赋值以及预存同名像元1维索引的方式来加快MODIS正弦投影格式产品的投影变换过程。研究人员已对RossThick-LiSparseR(RTLSR)模型和MODIS BRDF产品进行了大量验证和精度分析工作,RTLSR模型具有广泛的适应性,MODIS BRDF产品在很长的时间内具有很好的一致性,产品的精度满足许多应用和研究的要求。然而这些验证和精度分析工作大多集中在植被生长季节。相比之下,植被休眠季和积雪覆盖季节的验证工作还需要更多的关注。以MILS_BRF为参考对比数据,本文评估了 MODIS BRDF产品最新版本MCD43A1 C6在的不同观测几何上的性能,并初步分析了物候变化和降雪事件对产品精度的影响。MILS_BRF观测几何和数据覆盖的时空特征会对这种评估工作的结论产生重要影响。本文分析了 2011年～2015年研究区的MILS_BRF产品覆盖和观测几何的时空分布特征。分析结果给出了关于研究区的MILS_BRF时空特征和观测几何局限性的明确和综合的信息。结果和分析表明,当使用MILS_BRF评估BRDF模型的准确性时,有必要考虑其产品覆盖和观测几何的时空特征。首先,需要考虑MILS_BRF覆盖率/覆盖位置的年内变化,以避免由于不同月份或地表类型的数据可用性的差异而导致的误导性解释。此外,分析BRDF模型在不同方位角或不同观测天顶角的性能时,必须考虑MILS_BRF观测几何的年内变化特征,以排除MILS_BRF观测几何的年内变化模式的干扰,并辨识出BRDF模型本身的性能特征。此外,研究区冬季连续4个月份,主要由农田和农田/自然植被混合地表组成的大面积产品空缺区的发现为改进MILS_BRF反演算法提供了一个潜在的方向。以MILS_BRF为参考对比数据,本文对MODIS BRDF产品精度的分析结果表明,MCD43A1C6产品整体性能优异,能较好地表征地表各向异性反射特性,对于所有可用对比样本,对地表BRF预测的均方根误差(RMSE)为0.0262,相关系数(R)为0.9537。但模型精度在不同月份差异明显,与研究区的物候变化有关。MCD43A1 C6产品标记为“雪”的像元的BRDF模型精度明显较低(RMSE/R= 0.0903/0.8401)。本文定义短暂积雪事件为在标称比较日期,MODIS雪覆盖(MOD10A1和MYD10A1)合成产品雪覆盖比例不小于30%,但MCD43A1模型参数未作为雪像元反演的情形。短暂降雪事件进一步降低了模型精度(RMSE/R = 0.1001/0.7715)。还需要特别注意,短暂降雪像元在MCD43A1C6产品中被标记为“最佳质量、完全反演”和“无雪”,这与MODIS雪覆盖产品数据相矛盾或不一致。这些结果为MODIS BRDF产品用户提供了有意义的信息,对其研究区受到物候和积雪变化影响的用户尤其重要。当前业务运行的MODIS半经验核驱动RTLSR二向反射模型并没有包含描述积雪这种高反射率和具有明显前向散射特征的反射核。MODIS BRDF产品精度分析表明积雪林区的产品精度明显低于林区生长季。同时植被休眠季和积雪季节这一区域MODIS BRDF产品全反演数据量明显少于生长季。因此,本文研究了考虑积雪反射特征、改进积雪林区BRDF模型及其反演策略的方法。选取了积雪反射核的实现形式,添加到RTLSR模型中,扩展其核的种类。增加积雪反射核后理论上将提高模型在积雪林区的精度,但在相同输入数据下,可能会减少全反演数据量。本文假设林木结构和积雪背景的组合变化是北方林区BRDF的主要影响因素,而1～2年的树木生长量对林木结构影响不大。基于此假设在原输入数据的基础上试验了添加历史同期数据。研究了加入积雪反射核后,9种不同核组合方式及基于同期不同历史年份数据情景下,模型反演精度及有效反演像元数量之间的差异。研究区2011-2015年数据表明,4核2年模型和数据组合反演策略在深冬季节(12月和1月)性能最佳(平均均方根误差/相关系数为RMSE/R =0.0279/0.9403),优于现有业务模型精度(平均RMSE/R = 0.0319/0.9142);同时,全反演像元数量增加为现有业务模型的2倍以上。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二向反射论文参考文献
[1].李伟,索玉婷,陈冲,罗华平.南疆单红枣二向反射特性研究[J].新疆农机化.2019
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[4].杨雪峰,叶茂,毛东雷.二向反射模型在土地覆被制图中的应用[J].华东师范大学学报(自然科学版).2017
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[6].刘卿,战永红,杨迪,曾嫦娥.粗糙表面偏振二向反射分布函数的影响参数及其反演[J].飞行器测控学报.2015
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论文知识图
