定性资料的数据结构与分析方法概述

定性资料的数据结构与分析方法概述

论文摘要

本文的目的是全面介绍定性资料的数据结构与统计分析方法。从4种不同视角来划分定性资料的数据结构:研究类型与设计类型、定性结果变量的表现、表达资料的形式以及观测点个数。共呈现了7类最常用的处理定性资料的统计分析方法,即广义差异性分析、相关分析、关联分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型分析和回归分析。

论文目录

  • 1 基本概念
  •   1.1 定性资料的种类
  •     1.1.1 概述
  •     1.1.2 二值资料
  •     1.1.3 多值有序资料
  •     1.1.4 多值名义资料
  •   1.2 定性变量的赋值
  •     1.2.1 二值变量的赋值
  •     1.2.2 多值有序变量的赋值
  •     1.2.3 多值名义变量的赋值
  •   1.3 定性资料的数据结构
  •     1.3.1 从研究类型与设计类型角度来划分
  •     1.3.2 从定性结果变量的表现角度来划分
  •     1.3.3 从表达资料的形式角度来划分
  •       1.3.3. 1 列联表的适用场合与呈现形式
  •       1.3.3. 2 数据库的适用场合与呈现形式
  •     1.3.4 从观测点个数角度来划分
  • 2 定性资料的常用统计分析方法介绍
  •   2.1 广义差异性分析
  •   2.2 相关分析
  •   2.3 关联分析
  •   2.4 聚类分析
  •   2.5 判别分析
  •   2.6 对数线性模型分析
  •   2.7 回归分析
  •     2.7.1 一水平回归分析
  •     2.7.2 多水平回归分析
  •     2.7.3 一水平与多水平多重Logistic回归模型
  •     2.7.4 Logistic回归模型之前的“限定词”
  • 3 讨论
  •   3.1“多水平”的双重含义
  •   3.2 定性资料多种统计分析方法的合理选用
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李长平,胡良平

    关键词: 定性资料,数据结构,列联表,数据库,差异性分析,回归分析

    来源: 四川精神卫生 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技,基础科学

    专业: 数学,医药卫生方针政策与法律法规研究

    单位: 天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室,世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,军事科学院研究生院

    基金: 国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102)

    分类号: O212.1;R195.1

    页码: 289-296

    总页数: 8

    文件大小: 3340K

    下载量: 394

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