论文摘要
本文主要研究了冶炼车间设备轴承故障的诊断,提出基于小波理论改进参数优化方法,并将其应用于对轴承内圈损伤、滚动元件损伤和外圈损伤的智能识别中,进而实现冶炼车间设备轴承故障类型诊断的自动化,提高故障的诊断率。实验结果表明:该方法能够自动优化参数,对设备轴承的单一故障类型做到有效识别,因此该方法具有一定的可靠性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张慧,刘馥,于文强
关键词: 小波理论,诊断,冶炼车间,设备,轴承故障
来源: 中国金属通报 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 冶金工业
单位: 盘锦职业技术学院
分类号: TF307
页码: 76-77
总页数: 2
文件大小: 2730K
下载量: 11
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