导读:本文包含了语言变量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:计量,供应商选择,叁角模糊语言变量,模糊TOPSIS方法
语言变量论文文献综述
谢志烈,刘曦泽,顾巧祥[1]（2019）在《基于叁角模糊语言变量的供应商选择问题研究》一文中研究指出目的:为了解决评价指标(或属性)权重未知、属性评价值以叁角模糊语言变量形式给出的供应商选择问题,提出了一种基于叁角模糊语言变量的模糊TOPSIS(逼近理想解排序法)决策方法。方法:首先介绍了叁角模糊语言变量的基本概念和运算法则,提出了叁角模糊语言变量的期望值公式,然后利用信息熵法来确定属性权重,最后采用模糊TOPSIS方法对备选供应商进行综合评价。结果:运用该决策方法分析案例,得出4个备选供应商的相对接近度,并按照从大到小排序,从而选出最优供应商A1。结论:通过案例分析,说明了该方法的有效性。(本文来源于《中国计量大学学报》期刊2019年02期）
刘俊麟[2]（2018）在《基于二维语言变量的分区信息集成算子研究》一文中研究指出鉴于决策者知识背景、思考方式等主观因素和实际问题的复杂多变,决策者有时无法定量地表达自己的评价结果。而语言变量(通常用语言短语进行表述)在表达模糊信息时,相对于其他语言,如模糊数、直觉模糊数等,更加的直观、合理,正因如此,基于语言变量的多属性决策方法得到更快发展,其在模糊多属性决策理论中有着重要地位。二维语言变量(2DLVs)通过I维语言信息反映决策者的评价结果的同时,通过II维语言信息对评价结果进行主观评价,由此得到的评价结果更加符合实际情况,也受到了更多研究者的关注。本文以2DLVs为基础,结合传统的运算规则,提出改进的2DLVs的运算规则,在此基础上提出基于2DLVs的四类分区信息集成算子和相应解决所给评价信息为2DLVs形式的多属性群决策方法。论文的主要研究内容和研究成果如下:1.基于传统的2DLVs和语言直觉模糊变量的运算规则,将2DLVs的第I维语言变量的运算规则进行改进,提出新的2DLVs的运算规则、性质。2.以传统的信息集成算子为基础,针对其存在的问题提出新的分区信息集成算子,如分区Bonferroni平均算子、分区Heronian平均算子、分区Maclaurin Symmetric Mean算子和分区Muirhead平均算子。3.针对属性间存在关联关系的决策情况,提出基于2DLVs的分区Bonferroni平均算子、分区Heronian平均算子、分区Maclaurin Symmetric Mean算子和分区Muirhead平均算子。研究和证明了以上算子的性质,并根据参数的取值不同,得到各个算子的特例;同时给出了相应的多属性决策方法,通过不同算例证明了方法的可行性和有效性,并进一步分析参数取值不同对于决策结果的影响。(本文来源于《山东财经大学》期刊2018-06-01）
商克俭,贾崇[3]（2018）在《基于语言变量的PPP项目社会资本选择框架研究》一文中研究指出公私合作模式(PPP模式)被引入到公共项目建设中来以解决政府资金短缺的问题,而在PPP项目前期,社会资本选择十分重要。而目前对PPP项目社会资本方选择的评价指标体系的研究还较少,其次,专家更加习惯用语言变量来表示评价偏好,而现有常用的评价模型无法有效的处理语言变量,最后,现有评价模型都是基于指标间的独立而构建,但在现实中指标间独立性难以满足。故从6个方面构建PPP项目社会资本选择指标体系,并在以往常用的评价模型的基础上,构建基于语言变量的PPP项目社会资本评价模型,同时通过模糊测度来处理指标独立性问题,在上述基础上构建PPP项目社会资本选择评价框架,以帮助项目的决策者更好挑选社会资本方。(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(社会科学版)》期刊2018年02期）
沈利香,曹国[4]（2018）在《基于不确定语言变量的网络安全风险评估方法》一文中研究指出提出一种基于灰色不确定语言优先平均算子的网络安全多人评估模型。首先在灰色模糊数中将不确定语言变量融入其模部形成灰色不确定语言变量,并界定了灰色不确定语言变量的运算法则和灰色不确定语言优先平均算子,在此基础上构建了计算机网络安全多人评估模型,并将该模型应用于仿真算例。(本文来源于《常州工学院学报》期刊2018年01期）
邓富玲,王曙光,徐艳[5]（2018）在《基于多粒度语言变量的山水林田湖生态保护修复项目评价指标体系构建》一文中研究指出本文在明晰山水林田湖生态保护修复工程的内涵和要求后,结合国内外相关研究,参考现有生态保护修复评价指标体系,提出了一种基于多类型多粒度非均衡语言变量模糊群决策的指标体系构建与评估方法。以陕西省铜川市耀州区沮河上游生态保护修复项目为例,验证了方法的有效性。(本文来源于《西部大开发(土地开发工程研究)》期刊2018年01期）
王金山,杨宗华[6]（2018）在《基于对偶犹豫不确定语言变量的TOPSIS方法》一文中研究指出针对舰炮射击目标选择和决策问题,在原始模糊多属性决策基础上,提出了一种基于对偶犹豫模糊不确定语言集TOPSIS多属性决策方法。首先给出了对偶犹豫模糊不确定语言集的定义,进而将传统的TOPSIS方法推广,最后将其应用于舰炮射击目标选择,并通过实例验证了方法的有效性。结果表明:该方法简单可靠,为舰炮射击目标选择提供了新的方法。(本文来源于《兵工自动化》期刊2018年01期）
崔文利,平轶男,王熠,徐立为[7]（2017）在《基于梯形二维语言变量相似度的多属性群决策方法》一文中研究指出针对评价信息为梯形二维语言变量的多属性群决策问题,提出了一种新的梯形二维语言变量的相似性测度并探讨其性质;基于相似性测度最大化准则构建了两个优化模型以分别求解多属性群决策问题中的专家权重和属性权重,进而提出一种新的基于梯形二维语言变量相似性测度的多属性群决策方法;最后通过实例验证了新方法的合理性和有效性.(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
赵敏,弓箭峰,王利东[8]（2017）在《基于前景理论的灰区间语言变量随机多属性决策模型》一文中研究指出多属性决策中一类重要问题是对在条件概率下进行建模决策,文章基于前景理论构建灰区间语言变量环境下的随机多属性决策模型。通过计算各个方案与参考方案之间的距离来构造前景价值函数,将区间概率转化为点概率计算概率权重函数,进而计算得到前景函数值,并结合属性权重获得的加权前景函数值来进行决策排序。其值越小,表明对应的备选决策越好。最后以实例展示了该模型具有可行性和很好的普适性。(本文来源于《统计与决策》期刊2017年23期）
张发明,袁宇翔,梁龙武[9]（2017）在《多粒度不确定语言变量的多属性群决策方法及应用》一文中研究指出针对多粒度语言的多属性群决策问题,提出基于不确定语言变量的一致化新方法。利用虚拟术语指标不丢失信息的特点,选取连续性语言评价集,提出符合所给条件的多粒度不确定语言变量的转换函数,将多粒度语言一致化,并探讨了其优势之处,验证了其合理性;给出了不确定语言变量的有序加权平均(ULV-OWA)算子的定义,该算子具有计算简便且能充分考虑偏好信息分布的特点,通过加权算术平均(ULWA)算子和ULV-OWA算子对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序。所提出的方法不但避免了决策者偏好信息的丢失,而且减少了决策者的工作量,简便直观。最后,通过一个现代电子商务背景下物流供应商选择的案例研究,验证了方法的有效性和合理性。(本文来源于《系统管理学报》期刊2017年06期）
陈宇,王娜,王晋东[10]（2017）在《利用叁角模糊数的语言变量项集减项算法》一文中研究指出现有基于模糊语言变量的信息系统风险评估方法的运行,一般需要在相关领域专家协助下产生由标准参数梯形模糊数描述的语言变量项集,此类方法的实践有效性往往取决于其在专家无法参与的情况下处理不同类型模糊数以及变化的语言变量项集的能力。该文提出了一种利用叁角模糊数的n阶语言变量项集减项算法,并采用4类典型的语言变量叁角模糊数对该方法的正确性进行验证。结果表明:在无需相关领域专家介入的情况下,该方法能够实现n阶语言变量项集等价变换过程的自动化,为现有的信息安全风险评估系统的改进提供了方法。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2017年08期）
语言变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
鉴于决策者知识背景、思考方式等主观因素和实际问题的复杂多变,决策者有时无法定量地表达自己的评价结果。而语言变量(通常用语言短语进行表述)在表达模糊信息时,相对于其他语言,如模糊数、直觉模糊数等,更加的直观、合理,正因如此,基于语言变量的多属性决策方法得到更快发展,其在模糊多属性决策理论中有着重要地位。二维语言变量(2DLVs)通过I维语言信息反映决策者的评价结果的同时,通过II维语言信息对评价结果进行主观评价,由此得到的评价结果更加符合实际情况,也受到了更多研究者的关注。本文以2DLVs为基础,结合传统的运算规则,提出改进的2DLVs的运算规则,在此基础上提出基于2DLVs的四类分区信息集成算子和相应解决所给评价信息为2DLVs形式的多属性群决策方法。论文的主要研究内容和研究成果如下:1.基于传统的2DLVs和语言直觉模糊变量的运算规则,将2DLVs的第I维语言变量的运算规则进行改进,提出新的2DLVs的运算规则、性质。2.以传统的信息集成算子为基础,针对其存在的问题提出新的分区信息集成算子,如分区Bonferroni平均算子、分区Heronian平均算子、分区Maclaurin Symmetric Mean算子和分区Muirhead平均算子。3.针对属性间存在关联关系的决策情况,提出基于2DLVs的分区Bonferroni平均算子、分区Heronian平均算子、分区Maclaurin Symmetric Mean算子和分区Muirhead平均算子。研究和证明了以上算子的性质,并根据参数的取值不同,得到各个算子的特例;同时给出了相应的多属性决策方法,通过不同算例证明了方法的可行性和有效性,并进一步分析参数取值不同对于决策结果的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语言变量论文参考文献
[1].谢志烈,刘曦泽,顾巧祥.基于叁角模糊语言变量的供应商选择问题研究[J].中国计量大学学报.2019
[2].刘俊麟.基于二维语言变量的分区信息集成算子研究[D].山东财经大学.2018
[3].商克俭,贾崇.基于语言变量的PPP项目社会资本选择框架研究[J].辽宁工程技术大学学报(社会科学版).2018
[4].沈利香,曹国.基于不确定语言变量的网络安全风险评估方法[J].常州工学院学报.2018
[5].邓富玲,王曙光,徐艳.基于多粒度语言变量的山水林田湖生态保护修复项目评价指标体系构建[J].西部大开发(土地开发工程研究).2018
[6].王金山,杨宗华.基于对偶犹豫不确定语言变量的TOPSIS方法[J].兵工自动化.2018
[7].崔文利,平轶男,王熠,徐立为.基于梯形二维语言变量相似度的多属性群决策方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2017
[8].赵敏,弓箭峰,王利东.基于前景理论的灰区间语言变量随机多属性决策模型[J].统计与决策.2017
[9].张发明,袁宇翔,梁龙武.多粒度不确定语言变量的多属性群决策方法及应用[J].系统管理学报.2017
[10].陈宇,王娜,王晋东.利用叁角模糊数的语言变量项集减项算法[J].清华大学学报(自然科学版).2017
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