论文摘要
本工作采用BP神经网络系统进行混凝土综合性能预测。由于影响混凝土材料性能的因素众多,且实验周期长,实验量大,因此能在少量实验前提下得到精确的实验结果,对于混凝土方面的研究工作显得十分重要。利用BP神经网络系统进行该实验设计,可以对混凝土性能做出预判,对实施实验及实验结果有较强的导向作用。本研究以影响混凝土性能的诸多因素作为输入向量,通过预测系统运行,得到较为精确的结果,与实验值相比,误差主要分布在15%以内,极个别出现24%的预测误差。以此为依据,进行混凝土材料实验工作,使得实验工作有明显的趋向,快速得到满意的实验结果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李地红,高群,夏娴,张景卫,于海洋,王艳君,代函函,许国栋
关键词: 神经网络,混凝土实验,综合性能,预测
来源: 材料导报 2019年S2期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 无机化工,建筑科学与工程
单位: 北京建筑大学土木与交通工程学院
分类号: TU528
页码: 317-320
总页数: 4
文件大小: 591K
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