人工智能技术在水电状态监测中的需求及应用

论文摘要

随着智慧水电厂逐渐成为新形势下的发展目标,在水电状态监测领域,涌现出了大量对人工智能技术应用和推广的迫切要求,诸如:状态监测样本的自动学习与评估、大数据降维辅助故障认知、开放式状态监测、复杂监测系统互联及其安全性等。本文介绍和分析了"概率评估""学习算法"等共性AI技术在水电状态监测中的前期应用,并进一步探讨其应用前景。

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类型: 期刊论文

作者: 黄宗碧

关键词: 人工智能,水电状态监测,学习算法,多模态数据,融合感知,置信度

来源: 水电与抽水蓄能 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 水利水电工程,电力工业,自动化技术

单位: 深圳市瑞德森工业自动化设备有限公司

分类号: TV736;TP18

页码: 8-14

总页数: 7

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标签：人工智能论文;  水电状态监测论文;  学习算法论文;  多模态数据论文;  融合感知论文;  置信度论文;