导读:本文包含了极值分解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:故障诊断,齿轮,极值点分组模式分解(EPPMD),EMD
极值分解论文文献综述
陈根,王海宝,逯全波,岳以翛,晏娟[1]（2018）在《极值点分组模式分解的齿轮局部断齿故障试验》一文中研究指出齿轮振动信号中含有大量的噪声。通过用极值点分组模式分解(Extreme Point Packet Mode Decomposition,EPPMD)的方法提取出齿轮局部断齿故障特征,验证了EPPMD的有效性。该方法首先提取出齿轮振动信号极值点,并将极值点进行分组,再用叁次样条函数拟合出所有分组极值点的曲线,求取其均值曲线,最后像经验模态分解(EMD)一样求取出各个IMF分量,进行IMF的频谱分析诊断故障。(本文来源于《矿山机械》期刊2018年04期）
刘为,唐存琛[2]（2018）在《局部极值分解耦合显着特征的医学图像融合算法》一文中研究指出针对当前多模态医学图像融合方法中功能与结构信息互补性不强,易出现边缘失真与轮廓模糊等现象,提出了基于局部极值分解耦合显着特征的医学图像融合方案。引入局部极值,将源图像在不同尺度下分解为一系列的平滑与细节子图像;利用Canny算子获得边缘显着加权映射,以保持源图像的结构信息,并通过上下文感知算子来输出色彩显着加权映射,提取色彩与亮度信息;分别定义基于边缘和色彩的显着特征函数,将其作为加权映射系数的融合准则,得到平滑与细节融合图像;对平滑与细节图像进行重构,形成新图像。结果表明与当前融合技术相比,在CT图像与MRI图像、CT图像与PET图像融合中,所提方法得到的边缘与轮廓更清晰,细节更丰富。提出算法具有较高的融合质量,在医学、遥感与红外探测等领域有一定的应用价值。(本文来源于《量子电子学报》期刊2018年02期）
陈平[3]（2015）在《次黎曼流形上的极值分解》一文中研究指出本文应用最优质量运输理论,证明了次黎曼流形上的极值分解定理.即对次黎曼流形上任意Borel映射,只要具有正的体积测度的集合在该映射作用下的像仍具有非零的体积测度,则该映可唯一分解成一个重排映射与保测度映射的复合.(本文来源于《安徽师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年06期）
郑近德,程军圣,曾鸣,罗颂荣[4]（2014）在《基于伪极值点假设的经验模态分解及其在转子故障诊断中的应用》一文中研究指出针对经验模态分解(EMD)的模态混淆问题,提出了一种新的抑制模态混淆的方法——基于伪极值点假设的经验模态分解(PEEMD)。与总体平均经验模态分解(EEMD)通过添加白噪声再进行总体平均的方式不同,PEEMD通过定义最小极值尺度,并用其度量其他极值尺度,通过增加伪极值点的方式来均匀化尺度,有效地抑制了模态混淆的产生。详细介绍了PEEMD方法,并通过仿真信号将其与EMD和EEMD进行了对比,最后,将PEEMD应用于转子碰摩故障的诊断中。仿真和实测信号结果表明,PEEMD在分量的精确性和抑制模态混淆的产生等方面要优于EMD和EEMD,是一种有效的信号分解方法。(本文来源于《中国机械工程》期刊2014年18期）
吴文军[5]（2014）在《基于极值分解的同塔多回高压输电线路电磁兼容预测方法》一文中研究指出同塔多回高压输电线路的电磁环境是典型的多阶、非线性、强耦合复杂电磁系统。针对现有数值分析方法不能精确求解期望的干扰源散射模式,同塔多回高压输电线路抑制电磁干扰、电磁兼容预测精度不高的问题,基于极值分解,设计矩量计算方法,实现同塔多回高压输电系统中非线性电磁耦合干扰的解耦计算;建立分布导体散射场的预测模型,分析任意干扰源散射作用下,复杂导电体近场分布的电磁特性,设计干扰散射模式的辨识环节,提出模式综合电磁预测方法,实现同塔多回高压输电线路存在近距耦合干扰时被测信号幅值、相位的优化计算。该方法具有预测精确度高、稳定性好、计算量小的特点,基于dSPACE的实验结果证明了该方法的正确性和有效性。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2014年09期）
雷钢,周铜,黄传金,谭联峰[6]（2014）在《基于局部均值分解和极值差分的直流电机间接测速方法》一文中研究指出针对直流电机无转速传感器间接测速问题,首先,根据局部均值分解(LMD)可将复杂信号按频率递减的顺序自适应地依次分离出各PF分量的特点,构建了基于LMD的自适应滤波器(AF)。其次,确定了AF中截止分量阶数以组成带通滤波器提取换向电流;最后结合直流电机换向特点,提出了基于极值差分(ED)的换向电流频率求取方法。试验对比了LMD和EMD提取换向电流特点,并对比ED方法和脊线算法、Hilbert变换及LMD中的反余弦法求取换向电流的频率特点,相关试验证明了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2014年02期）
张纯,杨俊安,叶丰[7]（2013）在《极值斜率经验模式分解结合独立分量分析的单通道盲分离》一文中研究指出针对单通道盲分离领域先验信息不足的问题,提出了一种基于极值斜率经验模式分解和独立分量分析的单通道盲分离算法。首先通过极值斜率经验模式分解算法以不同尺度逐次分解混合信号的波动和趋势,得到一组固有模态函数。然后将其作为独立分量分析算法的输入信号,从得到的独立分量中萃取出与源信号相似的独立分量,通过重构算法恢复源信号,达到分离目的。实验信号采取仿真信号和实际信号,实验结果表明,该算法不需任何先验信息,鲁棒性强,能较快地得到良好的分离效果。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2013年02期）
高龙,王孝通,徐晓刚,王建国[8]（2011）在《基于局部极值的保边缘图像分解算法》一文中研究指出针对非线性图像滤波算法保边缘能力不强的问题,提出一种新的保边缘图像分解算法。该算法采用局部极值差定义图像的边缘,在此基础上利用加权平均的方法调整极值,通过优化算法得到原图像的基图像,实现图像的多尺度分解。实验结果表明,与同类算法相比,该算法在实现图像平滑的同时保边缘能力更强。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年18期）
肖迎春[9]（2009）在《基于极值原理的奇异摄动问题的分解算法的研究》一文中研究指出奇异摄动方程出现在应用数学的各分支,这些方程的分析和数值处理引起了许多学者的注意.近叁十年来,许多文章介绍了非经典的方法,这些文章大多涉及二阶奇异摄动方程,只有小部分作者发展了高阶奇异摄动方程的数值方法.本文利用极大值原理分解法研究了叁阶奇异摄动问题,在引言中,我们简单介绍了奇异摄动问题的特点和研究现状以及本文主要研究的问题.在第二章中,首先,我们将叁阶奇异摄动问题分解为一阶常微分方程和二阶奇异摄动问题.其次我们用渐近展开的方法逼近叁阶奇异摄动方程的系数而得到一个新的叁阶奇异摄动方程.进一步,我们将利用极大值原理等知识进行误差估计.在第叁章,我们讨论了二阶奇异摄动问题的有限元数值方法,应用偏微分方程的基本理论及有限元的基本误差分析方法.通过引入正交投影算子与离散格林函数,在shishkin和bakhvalov网格下,将该问题的误差分析转化为对该投影算子的误差估计,并获得几乎ε一致二阶收敛格式.(本文来源于《湘潭大学》期刊2009-05-25）
钟鼎毅,伍第桄[10]（2009）在《巧分解 求极值》一文中研究指出拜读贵刊2008年第一期《妙用动能定理求极值》后深受启发,原文作者赵登世老师利用动能定理求解原题中的第3问,此方法省去了复杂的数学运算,确为妙计.本文巧用运动的分解法求解,简单实用.(本文来源于《中学物理》期刊2009年07期）
极值分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前多模态医学图像融合方法中功能与结构信息互补性不强,易出现边缘失真与轮廓模糊等现象,提出了基于局部极值分解耦合显着特征的医学图像融合方案。引入局部极值,将源图像在不同尺度下分解为一系列的平滑与细节子图像;利用Canny算子获得边缘显着加权映射,以保持源图像的结构信息,并通过上下文感知算子来输出色彩显着加权映射,提取色彩与亮度信息;分别定义基于边缘和色彩的显着特征函数,将其作为加权映射系数的融合准则,得到平滑与细节融合图像;对平滑与细节图像进行重构,形成新图像。结果表明与当前融合技术相比,在CT图像与MRI图像、CT图像与PET图像融合中,所提方法得到的边缘与轮廓更清晰,细节更丰富。提出算法具有较高的融合质量,在医学、遥感与红外探测等领域有一定的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
极值分解论文参考文献
[1].陈根,王海宝,逯全波,岳以翛,晏娟.极值点分组模式分解的齿轮局部断齿故障试验[J].矿山机械.2018
[2].刘为,唐存琛.局部极值分解耦合显着特征的医学图像融合算法[J].量子电子学报.2018
[3].陈平.次黎曼流形上的极值分解[J].安徽师范大学学报(自然科学版).2015
[4].郑近德,程军圣,曾鸣,罗颂荣.基于伪极值点假设的经验模态分解及其在转子故障诊断中的应用[J].中国机械工程.2014
[5].吴文军.基于极值分解的同塔多回高压输电线路电磁兼容预测方法[J].实验室研究与探索.2014
[6].雷钢,周铜,黄传金,谭联峰.基于局部均值分解和极值差分的直流电机间接测速方法[J].电机与控制应用.2014
[7].张纯,杨俊安,叶丰.极值斜率经验模式分解结合独立分量分析的单通道盲分离[J].电路与系统学报.2013
[8].高龙,王孝通,徐晓刚,王建国.基于局部极值的保边缘图像分解算法[J].计算机工程.2011
[9].肖迎春.基于极值原理的奇异摄动问题的分解算法的研究[D].湘潭大学.2009
[10].钟鼎毅,伍第桄.巧分解求极值[J].中学物理.2009
标签：故障诊断; 齿轮; 极值点分组模式分解(EPPMD); EMD;