导读:本文包含了自适应采样周期论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,周期,粒子,多模,间隔,相控阵,模型。
自适应采样周期论文文献综述
李明地,左燕,赵猛,谷雨[1]（2017）在《改进预测协方差门限法的采样周期自适应选择算法》一文中研究指出传感器采样周期是影响目标跟踪的一个重要参数。现有自适应采样周期策略中,一些算法运算量比较大,计算效率低,不具有一般性。为此提出了一种改进的预测协方差门限法。该算法改进传统采样周期的全遍历寻优策略。最后与几种自适应采样周期算法与固定采样周期算法通过交互式多模型(IMM)滤波算法进行仿真比较。仿真结果表明该算法在目标跟踪过程中能满足跟踪需求,具有较少的计算量,较高的运行效率,比固定采样周期算法更能节约资源。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2017年05期）
李明地,左燕,郭宝峰,谷雨[2]（2016）在《基于Riccati方程的相控阵雷达采样周期自适应算法》一文中研究指出采样周期是影响相控阵雷达目标跟踪的一个重要参数.现有的一些自适应采样周期算法运算量比较大,计算效率比较低.为此提出了一种基于离线Riccati方程的相控阵雷达采样周期自适应算法.该算法离线计算出各模型的最优采样周期,然后利用交互式多模型(IMM)更新概率对各模型最优采样周期进行混合估计,得到系统的自适应采样周期.仿真结果表明,该算法在目标跟踪过程中能满足跟踪需求,具有较少的计算量,较高的运行效率.(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2016年06期）
李斌,罗敏,王俊英,郭俊华[3]（2016）在《自适应整周期采样和相关滤波在转子动平衡中的应用》一文中研究指出针对模拟带通跟踪滤波和零相移数字滤波等不平衡信号提取方法对转子动平衡高精度测试要求不满足的问题,提出了一种自适应整周期采样和相关滤波结合的转子不平衡信号提取方法。首先使用自适应整周期采样算法对振动信号进行补偿,使其逼近理想抽样序列,然后利用相关滤波法提取出不平衡信号,最后用快速傅立叶变换法准确提取出不平衡信号的幅值和相位。仿真和实验表明该方法能够满足高精度动平衡测试要求,在转子动平衡中具有较好应用价值。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2016年10期）
周洲[4]（2013）在《应用于电力系统谐波分析的采样周期自适应方法》一文中研究指出提出了一种谐波检测时,基于序列相关计算的采样周期自适应方法。该方法首先计算两组相邻采样信号序列的相关系数,根据相关系数和二次修正方程修正采样周期,不断迭代直至采样序列满足同步化收敛条件;最后对最新同步序列进行FFT计算得到各次谐波参数值。该方法无需知道信号的实际频率,在迭代过程中采样点数保持不变,克服了基于相关计算的采样窗口同步化方法中由于采样周期固定所引起的长序列DFT计算。数字仿真计算表明在系统信号频偏较大的情况下该方法收敛速度快,计算量小,计算精度高。(本文来源于《四川电力技术》期刊2013年04期）
任瑞,王荫槐[5]（2010）在《相控阵雷达采样周期自适应调整算法研究》一文中研究指出采样周期是相控阵雷达资源调度的关键参数之一。本文针对交互式多模型(IMM),提出了一种改进的自适应周期算法,该算法利用IMM上一次模型更新概率对各模型预先设定的采样周期进行混合估计,产生下一次的采样周期。在保证跟踪精度的要求下,有效地减少了跟踪采样的次数,节省了雷达系统资源。仿真中把提出的算法与固定采样周期算法和传统的公式法进行了比较,结果表明了文中提出算法的有效性。(本文来源于《2010年通信理论与信号处理学术年会论文集》期刊2010-08-20）
唐婷,韩春林,程婷,何子述[6]（2008）在《一种基于自适应网格IMM的自适应采样周期算法》一文中研究指出提出一种自适应网格交互多模型下采样周期自适应的算法。在自适应网格交互多模型算法中,中心模型参数变化率反映了系统模型与目标机动水平间的匹配程度,而两者的匹配程度直接影响目标的跟踪精度。利用中心模型参数变化率对采样周期进行控制,并引入可控参数对平均采样周期进行灵活调整。仿真结果表明在自适应网格交互多模型下,提出的自适应采样周期算法比固定采样周期算法及基于预测协方差的自适应采样周期算法具有更好的性能。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2008年12期）
赵媛媛,叶亮,郭雷[7]（2006）在《粒子数和采样周期自适应的粒子滤波器》一文中研究指出粒子数目、采样频率显着影响粒子滤波器性能及其复杂度。文章提出了一种用于跟踪系统的可在线调整采样周期和粒子数目的自适应粒子滤波器。仿真结果验证了一般情况下,该方法可在保证一定估计精度的同时有效减少系统负荷,并对目标机动有良好的自适应能力。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2006年12期）
叶亮,杨峰,潘泉,梁彦[8]（2005）在《粒子数与采样周期自适应的粒子滤波器》一文中研究指出粒子数目、采样频率显着影响粒子滤波器性能及其复杂度。本文提出了一种用于跟踪系统的可在线调整采样周期和粒子数目的自适应粒子滤波器。仿真结果验证了一般情况下,该方法可在保证一定估计精度的同时有效减少系统负荷,并对目标机动有良好的自适应能力。。(本文来源于《第二十四届中国控制会议论文集（上册）》期刊2005-07-01）
贾文超,尤文,林晓梅,刘望生[9]（2004）在《基于整周期自适应采样的砂轮不平衡量分析》一文中研究指出精确获取与转速同频周期信号信息是对砂轮进行动平衡的前提。应用 DSP技术和整周期自适应采样算法实现了砂轮振动信号倍频采样 ,并且给出了在砂轮动平衡测试中的具体应用。此方法具有硬件电路简单 ,倍频采样精度高 ,跟踪速度快等优点。实验表明该方法可从复杂噪声中在线提取砂轮不平衡信号。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2004年06期）
贾文超,宋丹,林晓梅[10]（2004）在《基于整周期自适应采样液位雷达信号处理算法》一文中研究指出线性调频测距雷达回波信号是频偏 0～ 40MHz的中频信号 ,精确的谱分析算法是实现精确测距的前提。在分析中频回波信号特征基础上 ,建立回波基频信号与距离的关系。基于数字信号处理技术和整周期自适应采样算法实现信号的倍频采样 ,有效地提高计算速度 ,避免谱泄漏和截断误差 ,实现液位的实时在线高精度测量。模拟实验台上的实验表明该算法有效。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2004年04期）
自适应采样周期论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采样周期是影响相控阵雷达目标跟踪的一个重要参数.现有的一些自适应采样周期算法运算量比较大,计算效率比较低.为此提出了一种基于离线Riccati方程的相控阵雷达采样周期自适应算法.该算法离线计算出各模型的最优采样周期,然后利用交互式多模型(IMM)更新概率对各模型最优采样周期进行混合估计,得到系统的自适应采样周期.仿真结果表明,该算法在目标跟踪过程中能满足跟踪需求,具有较少的计算量,较高的运行效率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应采样周期论文参考文献
[1].李明地,左燕,赵猛,谷雨.改进预测协方差门限法的采样周期自适应选择算法[J].火力与指挥控制.2017
[2].李明地,左燕,郭宝峰,谷雨.基于Riccati方程的相控阵雷达采样周期自适应算法[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2016
[3].李斌,罗敏,王俊英,郭俊华.自适应整周期采样和相关滤波在转子动平衡中的应用[J].机械设计与制造.2016
[4].周洲.应用于电力系统谐波分析的采样周期自适应方法[J].四川电力技术.2013
[5].任瑞,王荫槐.相控阵雷达采样周期自适应调整算法研究[C].2010年通信理论与信号处理学术年会论文集.2010
[6].唐婷,韩春林,程婷,何子述.一种基于自适应网格IMM的自适应采样周期算法[J].系统工程与电子技术.2008
[7].赵媛媛,叶亮,郭雷.粒子数和采样周期自适应的粒子滤波器[J].计算机工程与应用.2006
[8].叶亮,杨峰,潘泉,梁彦.粒子数与采样周期自适应的粒子滤波器[C].第二十四届中国控制会议论文集（上册）.2005
[9].贾文超,尤文,林晓梅,刘望生.基于整周期自适应采样的砂轮不平衡量分析[J].仪器仪表学报.2004
[10].贾文超,宋丹,林晓梅.基于整周期自适应采样液位雷达信号处理算法[J].化工自动化及仪表.2004
论文知识图
