导读:本文包含了车间制造系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:车间,智能,系统,在线,质量,神经网络,花炮。
车间制造系统论文文献综述
张友硕[1]（2019）在《基于BP神经网络的离散车间智能制造系统评价体系的研究》一文中研究指出离散制造业在我国经济发展中占有重要地位,对我国的综合实力影响巨大。车间作为离散制造企业的传统的成本中心以及新的利润中心,在离散制造企业发展的过程中扮演着关键角色,在市场竞争日益激烈的今天,一个与车间生产契合的智能制造系统的重要性不言而喻。目前针对离散车间智能制造系统的评价主要是从生产效率,制造柔性等方面,从系统全局角度的考察较少,并且评价指标体系和评价方法存在一定局限性。鉴于此,论文构建基于BP神经网络算法的评价模型,以期为系统的评价离散车间智能制造系统提供理论参考。首先,构建离散车间智能制造系统的评价指标体系。在综合分析离散车间智能制造系统结构和一般运行过程的基础上,从基础资源,产品制造以及系统信息叁个维度初步建立评价指标体系,逐一分析评价体系中定性指标的定量化度量方法以及定量指标的计算公式,由于存在冗余现象,利用粗糙集属性约简方法进行评价指标体系优化。其次,建立基于BP神经网络的离散车间智能制造系统的评价模型。设计神经网络模型的结构,运用试凑法确定隐含层节点数,根据评价对象的特点选择隐含层以及输出层的传递函数,分析传统的BP算法存在的缺点并选取合适的优化算法,结合MATLAB仿真工程软件,在某汽车前桥装配车间科学选取样本数据,进行数据归一化处理后对BP评价模型进行网络训练并分析输出结果,验证所构建的BP评价模型的可行性。最后,设计并实现以BP神经网络算法为核心的评价原型系统。分析评价原型系统需求,设计系统结构和数据库表格,利用Visual 2015和SQL server 2014等专业编程软件,采用C#编程语言实现所设计的评价原型系统。通过采用定性分析与定量分析相结合的方法构建科学而全面的智能制造系统评价体系和评价模型,能够帮助企业管理者寻找智能制造系统的薄弱环节并进行改善,提高科学管理水平,同时丰富了智能制造系统评价的理论体系。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
曹娴,张泽鹏[2]（2018）在《智能制造对接合作结硕果》一文中研究指出湖南日报11月28日讯（记者 曹娴 通讯员 张泽鹏）作为2018中国（长沙）网络安全·智能制造大会的专项活动之一，湖南智能制造对接合作推进会今天在长沙举行。我省一批制造业企业与智能制造系统解决方案供应商现场签署对接合作协议。现场还为2018年新认定的18(本文来源于《湖南日报》期刊2018-11-29）
刘继全[3]（2018）在《通用机械加工车间绿色制造系统工程思路探索》一文中研究指出新时期我国机械制造业发展速度的加快,为经济社会发展注入了活力。在此背景下,本文就通用机械加工车间绿色制造系统工程方法展开论述。注重绿色制造系统工程方法使用,可以使制造企业能够在通用机械加工车间方面更佳的保持良好的生产状况,提高生产中的资源利用效率,提高整个生产的效益。(本文来源于《山东工业技术》期刊2018年20期）
徐炜[4]（2018）在《电子企业生产车间物联制造系统研发》一文中研究指出随着经济全球化步伐的加快,更多的中小型电子企业向车间生产自动化、信息化方向发展。通过将物联网技术应用到电子企业生产过程,能够加快信息传递速度,掌握实时生产动态,提高产品生产质量。本文通过对电子制造行业生产特点、生产要素、生产模式的调研和分析,总结了当前企业生产过程中存在的不足,分析企业对系统的功能需求,并结合工业物联网技术,设计了一套适合电子企业生产车间的物联制造系统。系统分为信息采集、数据传输和生产应用叁层,其中数据采集层通过识别感知技术获取车间实时数据,数据传输层利用有线和无线方式实现工业资源数据互联,生产应用层包括信息配置、实时监控、数据分析、产品查询、仓储操作、质量追溯和车间调度等模块。针对电子企业生产数据采集困难,信息传递滞后的问题,结合车间布局,选择合适的硬件设备和通信方式,设计数据库结构表关系,记录生产过程实时数据,并通过无线传输网络将各孤立信息融入物联制造系统。针对当前企业车间调度粗犷,非流水线产品装配效率低的问题,对员工生产效率进行监控,结合企业资源分布情况,设计了一种改进遗传退火算法,确定了多目标优化调度方案,通过仿真验证了算法的有效性和可行性。并根据实际生产特点,给出了动态再调度结果。针对派工任务计划执行性差、过程质量控制困难的问题,提出了一种电子企业派工单生产管控模式,设计了以零件-组件-产品型号-派工单为主结构的任务派工模型,对执行流转和质量控制过程进行设计,最后给出了派工单模式的操作流程和系统应用验证。(本文来源于《中国计量大学》期刊2018-06-01）
陈辅斌[5]（2018）在《制造系统柔性作业车间调度问题及算法优化》一文中研究指出随着先进制造技术、先进管理模式以及信息化的快速发展,市场需求逐渐由单一化向多元化转变,个性化、定制化产品成为制造业企业的发展趋势。制造企业面临着资源多样化、信息共享化、竞争全球化以及新技术变革的制造环境,即是挑战又是机遇。如何更好地将制造系统内的柔性资源进行科学的配置调度是制造企业发展的核心环节。然而,随着制造系统复杂性的增加和柔性资源数量的增加,优化调度的复杂性和难度也急剧增加,因此,该问题的研究即有实践价值,也具有理论意义。研究制造系统在确定环境下柔性加工车间的调度问题(Flexible Job-Shop Scheduling Problem,FJSP)是本文的焦点,以柔性作业车间调度的单目标优化为起点,用改进的遗传算法以工件最大完工时间为目标进行优化。遗传算法作为一个功能强大且经常使用的演化策略,全局搜索能力强,然而,该算法局部搜索能力较弱,导致可行解在全局搜索之前陷入局部最优的可能。为了克服这个缺点,采用禁忌搜索算法引导局部搜索过程,该混合算法能够使搜索空间充分多样化。具体过程中,用分段式集成编码以及基于插入式贪婪算法解码,以染色体结构为基础提出了有效遗传算子。通过对基准问题的计算测试,所提出的算法在解的质量及效率方面取得显着的提高。根据现实制造系统中调度所关注的热点问题,除了机器负载、总拖期时间以及常见的完工时间以外,引入动态费率和静态费率,重新建立了多目标柔性作业车间调度模型,该模型充分考虑了生产成本与运行成本,更加符合柔性作业车间调度处理。针对NSGA-II算法在求解FJSP局部收敛的缺陷,利用免疫和熵原理改进选择策略,引入分布函数改进精英保留策略,更好地维持种群的多样性,成功地避免算法早熟和局部收敛的问题。通过基准问题的测试计算及实例仿真,本文所构建的多目标柔性作业车间模型及其改进算法是可行及有效的。最后,结合制造企业面临的低碳、节能问题,以总延期时间和总碳足迹最小化为目标,建立低碳排放约束的柔性作业车间调度模型。通过运用本文提出的NSGA-II算法获得了满意的帕累托最优解集。鉴于碳足迹优化方法的新颖性,采用MOGA和SPEA2算法作为对比算法,通过算例以及多项评价标准的比较,验证了碳足迹车间调度优化方法以及NSGA-II算法的可行性及有效性。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2018-04-25）
叶凯威[6]（2018）在《喷涂车间智能制造系统关键技术研究》一文中研究指出在经济全球化趋势下,国外家具品牌大举进入中国市场,家具制造业竞争日加剧,与此同时,多样化的消费者需求使得大批量定制的订单急剧增多,国内传统家具制造业的生产管理模式已难以适应复杂的市场环境。而另一方面,随着工业4.0、中国制造2025等计划提出,智能制造相关技术不断得到发展,正逐渐成为提升生产管理水平的有效手段。正是在这样的挑战与机遇下,A公司作为一家家具制造企业和高新技术企业,制定了研发智能制造系统的战略目标,与课题组共同合作研究。本论文依托课题组与A公司的智能制造合作项目,选择喷涂车间作为研究对象,开展智能制造系统的关键技术研究,主要研究内容如下:第一章介绍了 A公司目前生产管理上所面临的挑战,阐述了本文的研究背景和研究意义。随后通过对国内外相关的研究现状进行概述与分析,提出了本文的主要研究内容和总体框架。第二章对喷涂车间的工艺流程与生产管理现状进行了详细分析,并针车间目前存在的问题,根据课题组提出的智能制造系统参考体系,分析了用于构建喷涂车间智能制造系统的关键技术。第叁章针对喷涂车间工艺流程中的数据流进行梳理与分析,设计了相应的数据采集方案与指令控制方案,又通过详细的数据表与映射关系整理,构建了系统的概念数据模型,对系统数据库进行标准化设计并进行实现。第四章结合喷涂工艺原理以及逐步回归分析得到影响喷涂质量的主要参数及其重要性排序,并通过构建BP神经网络预测模型,利用主要影响参数较为精确地预测了喷涂质量不合格品率,有效识别出了喷涂质量风险。第五章对论文所做的工作进行总结,并对后续研究进行展望。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-03-01）
陈艳霞[7]（2018）在《中药提取车间智能制造系统设计及关键技术研究》一文中研究指出本文以某制药公司的K药品在提取车间的生产工艺过程为研究对象,通过新一代信息技术与K药品制造生产过程的深度融合,构建由虚拟的网络世界与现实的物理世界所构成的、具有真正“智能决策”能力的智能制造系统。论文主要内容如下:首先,充分调研中药提取车间的特征及管理现状,分析中药提取车间生产管理现存问题与智能制造系统需求,研究中药提取车间智能制造系统的管理维度、数据关系、处理逻辑等内容,建立针对中药提取车间的智能制造系统体系。其次,针对K药品在提取车间的生产工艺流程,根据划分的基础数据类型,对每一个工序的信息流进行分析,完成K药品在中药提取车间的工序的生产数据的分类提取。然后,基于工序的信息流分析输入输出数据流,对中药提取车间的数据采集点及控制点进行规划设计,并研究分析各个采集点的指标及参数,设计数据采集逻辑流程,建立关系型数据库,为后期数据分析和智能决策奠定基础。继而,针对关键质量参数离线送检滞后性的问题建立软测量模型,基于工艺对采集和控制的各类状态指标参数进行分析,筛选出对质量参数影响较大的因素,并运用灰色关联度对影响因素进行排序,再用样本数据对基于BP神经网络的软测量模型进行训练,并对模型的性能分析与评价。最终,实现对关键质量参数的在线检测,大大缩短了离线检验所耗费的时间,为下游生产工序决策提供数据支持。并使智能制造系统形成功能闭环。目前中药制药过程的智能化管理的研究仍处于起步状态,生产管理与质量管理体系尚未整合,生产数据信息化程度低,整体的集成管控的系统仍不完善,本文以K产品为例对现有的中药提取车间的智能制造系统及其中若干的关键问题进行研究,对K产品的其他生产车间以至于其他中药生产线都具有一定的理论指导性和实践有效性意义。本文提出的基于软测量的关键质量参数的在线检测方法,对质量控制乃至风险预测,都具有一定的参考价值。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-03-01）
时磊,鲁华栋[8]（2018）在《农机数字化车间制造系统研究——基于RFID和Hadoop云存储》一文中研究指出针对数字化车间制造过程中难以实时监测物料库存量和跟踪产品在库信息,车间调度缺乏准确实时性,计划、备料与齐套脱节等问题,提出了基于RFID和Hadoop云存储的农机数字化车间制造过程系统。根据农机部件生产车间实际需求,建立了基于物联技术的管理系统的车间、生产线、加工单元及操作四层应用模型。该系统应用于车间生产线跟踪检测与控制,提高了制造数据的实时性与准确性,实现了车间制造过程数据采集管理及产品跟踪等功能,对未来数字化生产车间具有及其重要的作用。(本文来源于《农机化研究》期刊2018年04期）
邹泽桦[9]（2017）在《球阀生产车间物联制造系统研发》一文中研究指出在全球化竞争加剧与市场环境迅速变化的今天,产品质量问题越来越受到企业的关注,因此,球阀生产企业越来越重视对球阀生产过程的监控。而近年来,计算机与物联网技术的高速发展给企业自动化与信息化的深度融合提供了重要契机,并且在工业上已经开始应用。通过将物联网技术应用到球阀生产过程中,提高生产信息在车间的传递效率,让管理层能够随时掌握车间生产信息,以便迅速做出决策,有利于提高车间的生产效率和企业竞争力,进而提高企业利润。本文通过对球阀生产车间典型生产过程、生产要素以及传统生产模式的分析,总结了现有生产管理模式下的质量隐患,分析车间存在的问题,依据工业物联网相关技术,设计了一套适合球阀生产的物联制造系统体系结构。通过对主流无线通信方式的分析,选择合适的通信方式和组网结构将生产车间的各个―信息孤岛‖纳入物联制造系统,并将物联制造系统体系结构应用到车间布局。针对球阀生产过程中产生的大量生产信息给数据交换带来困难的问题,对现有的工序生产操作进行改进,并对系统数据交换的标准进行研究,设计了一种将车间、生产线、工序、设备、工作人员等信息表达明确的标准制造信息。针对目前球阀生产车间存在的问题,采用.NET平台、遵循叁层架构原则开发物联制造系统,在统一数据访问层的数据库软件中,设计合理的存储表结构和表关系,用于记录球阀生产车间生产过程中的实时生产数据,并对系统的运行流程与各个功能模块进行设计。在对球阀生产车间的生产排程问题进行研究后,提出了一种分布估计算法与变邻域搜索算法相结合的混合分步估计算法,在分布估计算法进化期间,对优势子种群进行变邻域搜索,扩大个体的邻域搜索范围。最后,利用该算法实现球阀生产的智能排程,验证了算法的有效性和可行性。(本文来源于《中国计量大学》期刊2017-06-01）
徐凯[10]（2017）在《压铸车间智能制造系统软件架构设计及开发研究》一文中研究指出中国是制造业大国,然而随着近年来西方国家纷纷提出“制造业回归”和“再工业化”,力图将先进的自动化、信息化、智能化技术应用于制造业以夺取制造业的高地,加上随着国内经济水平的提高人力成本开始大幅上升,劳动密集型的低端制造业开始向东南亚等国转移,中国制造业正面临着高端制造业和低端制造业的双重挑战,形势相当严峻,传统粗放式的生产模式难以为继,亟需转型升级。本文根据智能制造相关理论研究,结合中国制造业的特点——以中小型企业为主,以XX椅业公司的压铸车间为例,研究了智能制造系统软件的架构设计、开发与实施。分析了适合中小型企业的智能制造系统软件开发常用的开发技术与工具,并描述了压铸车间智能制造系统软件原型的实现过程。本文提出的系统及相关理论分析对于中小型企业实施智能化改造有一定的参考意义。第一章介绍了课题的研究背景及智能制造相关理论的国内外研究现状,明确了本文的研究目的和研究方法,提出了本文的研究总体框架和内容。第二章分析了 XX椅业的现状,并以压铸车间为例分析了车间的业务流程及其参与角色,对其进行智能化改造,进而明确了在智能制造环境下各个角色的业务流程和功能需求。第叁章分析了压铸车间智能制造系统软件的总体架构,并按照用户为中心的原则进行功能模块划分,根据功能模块的特点归纳了通用的过程模块用于构建软件的复合软件界面模板,并面向中小型企业分析了智能制造系统软件的实现技术与工具的选择。第四章介绍了论文的原型系统,设计了界面模板,并将其组合成复合的软件界面模板,最后详细介绍原型系统的实现过程,并给出各个功能模块的运行实例。第五章总结了论文所做的工作,并展望了后续的研究。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-01-14）
车间制造系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
湖南日报11月28日讯（记者 曹娴 通讯员 张泽鹏）作为2018中国（长沙）网络安全·智能制造大会的专项活动之一，湖南智能制造对接合作推进会今天在长沙举行。我省一批制造业企业与智能制造系统解决方案供应商现场签署对接合作协议。现场还为2018年新认定的18
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
车间制造系统论文参考文献
[1].张友硕.基于BP神经网络的离散车间智能制造系统评价体系的研究[D].合肥工业大学.2019
[2].曹娴,张泽鹏.智能制造对接合作结硕果[N].湖南日报.2018
[3].刘继全.通用机械加工车间绿色制造系统工程思路探索[J].山东工业技术.2018
[4].徐炜.电子企业生产车间物联制造系统研发[D].中国计量大学.2018
[5].陈辅斌.制造系统柔性作业车间调度问题及算法优化[D].兰州交通大学.2018
[6].叶凯威.喷涂车间智能制造系统关键技术研究[D].浙江大学.2018
[7].陈艳霞.中药提取车间智能制造系统设计及关键技术研究[D].浙江大学.2018
[8].时磊,鲁华栋.农机数字化车间制造系统研究——基于RFID和Hadoop云存储[J].农机化研究.2018
[9].邹泽桦.球阀生产车间物联制造系统研发[D].中国计量大学.2017
[10].徐凯.压铸车间智能制造系统软件架构设计及开发研究[D].浙江大学.2017
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