论文摘要
为提高水声目标分类准确率,提出了一种基于线谱和DEMON谱的水声目标分类方法。首先,利用线谱提取技术提取目标辐射噪声功率谱的线谱分布特征;然后,利用DEMON谱处理技术提取目标的轴频特征和螺旋桨桨叶数特征;最后,利用BP神经网络技术设计了水声目标分类器,并使用水面和水下2类水声目标的海上实测数据进行了试验验证。试验结果表明,该方法分类准确率较高,特征量物理意义明显,具有工程实用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈雪峰,张中戈,黄斌
关键词: 目标辐射噪声,线谱,神经网络,分类器
来源: 指挥信息系统与技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 武器工业与军事技术,船舶工业,电信技术,自动化技术
单位: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
基金: 装备预研中国电科联合基金(E284172013)资助项目
分类号: TP18;TN911.7;U674.7
DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2019.04.011
页码: 61-65
总页数: 5
文件大小: 153K
下载量: 202
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