基于总变差去噪和快速谱相关的滚动轴承故障诊断

论文摘要

特征提取在滚动轴承故障诊断中起着至关重要的作用,然而实测的振动信号本质上是复杂的、非平稳的,同时故障轴承的脉冲特征常常淹没于噪声中。为了有效提取强噪声背景下的滚动轴承故障信息,提出一种基于总变差去噪（Total Variation Denoising,TVD）和快速谱相关（Fast Spectral Correlation,Fast-SC）相结合即TVD-Fast SC故障特征提取方法;首先,利用总变差去噪方法对振动信号进行消噪,提高信号的信噪比（SNR）;然后,对去噪后的信号进行快速谱相关分析,准确地识别出轴承的故障特征频率。仿真和实验结果表明,该方法可以有效地提取出滚动轴承的微弱故障特征信息,分析效果优于直接快速谱相关方法和小波阈值去噪与快速谱相关结合的方法,为滚动轴承微弱故障特征提取提供一种有效的方法。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 唐贵基,田甜,庞彬

关键词: 快速谱相关,总变差去噪,故障诊断,特征提取

来源: 振动与冲击 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 华北电力大学(保定)机械工程系

基金: 国家自然科学基金(51307058),中央高校基本科研业务专项基金(2017XS134)

分类号: TH133.33

DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.11.028

页码: 187-193+227

总页数: 8

文件大小: 1015K

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标签：快速谱相关论文;  总变差去噪论文;  故障诊断论文;  特征提取论文;