导读:本文包含了可视密码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:密码学,可视化分析,知识图谱,Citespace
可视密码论文文献综述
李涛,程五焰[1]（2019）在《我国密码学研究领域的可视化分析——基于CNKI(1992-2017)期刊文献知识图谱》一文中研究指出论文以知网(CNKI)搜索的2244条密码学文献记录为研究对象,运用可视化软件Citespace V对密码学研究文献的时间、作者、机构及关键词,通过绘制知识图谱的方式进行分析。结果表明,我国的密码学研究可以分为萌芽、发展和稳定叁个阶段;研究团队与研究机构之间的合作还需要加强;核心作者有肖国镇、杨义先、胡予濮等人;高校是我国密码学研究的主要机构,例如西安电子科技大学、解放军信息工程大学、北京邮电大学等;我国密码学研究的热点为数字签名、布尔函数、双线性对等,而云计算、密钥协商、标准模型等则为近几年的研究前沿。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年06期）
乔明秋,赵振洲[2]（2019）在《兼顾可用性和可靠性的可视密码最佳方案》一文中研究指出自1994年Naor和Shamir提出可视密码被提出以来,可视密码的像素扩展和图像对比度差一直是需要解决的问题。在m点加密的基础上,在兼顾可用性和可靠性的前提下,提出了实现可视密码的最佳方案,一方面能够使分存图像像素不产生扩展,即分存图像与加密图像一样大;另一方面,通过重构使恢复后的图像达到最好的对比度。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2019年04期）
张恩绮[3]（2019）在《基于掩盖图像的(2,2)可视密码方案》一文中研究指出可视密码是21世纪较为新兴的密码学,相对于传统密码学而言,减少了大量的计算,并且可以通过肉眼直接可以观察到。本文所研究的具有掩盖图像的(2,2)可视密码方案是最为基础,同时也是迭像术的基础。这一类的可视方案相对于其它方案来说,更加具有安全性、可靠性。(本文来源于《信息记录材料》期刊2019年04期）
金真伊,李德[4]（2019）在《基于可视密码的图像水印研究》一文中研究指出本论文采用经典的傅里叶变换的改进版FFT对图像进行时空域到频率域的变换,将图像从空域的操作转变为频域的操作,提高整个算法的可操作性。其次,还引入灰度水印图像,利用可视密码技术对灰度图像进行加密处理,提高安全性。通过逻辑运算和水印提取算法获得水印的信息,最终得到包含载体特征信息的加密图像分享。通过仿真实验结果显示,本论文提出的基于可视密码算法,充分利用了载体自身的特性,发挥水印技术自身的优势来达到最佳的效果,视可视密码算法的使用使整个水印算法的安全性与不可感知性在一定程度上有了不少的提高。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年01期）
韩妍妍,张京,闫晓璇,李娜[5]（2018）在《可视密码安全方案在物联网应用层的研究与设计》一文中研究指出OIDC~([1])(OpenID Connect)协议是目前最新的应用在WoT(Web of Things)应用层的单点登录协议之一。为了解决WoT(Web of Things)应用层认证和授权的问题,提出一种多秘密可视密码方案,结合OIDC协议,实现WoT应用层认证和授权的功能。多秘密可视密码技术能够在少量分存中隐藏多个秘密信息,同时可以弥补OIDC的缺陷。该方案在减小WoT应用层开销的前提下,能够提高安全性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2018年12期）
宋海峰[6]（2018）在《基于可视算法的量子密码BB84协议应用研究》一文中研究指出无法破译是信息安全的终极目标。无论是商业竞争还是军事干涉,都需要用信息安全来获得或保持战略、战术上的优势。量子密码具有可证明的无条件安全性。但是,由于各种条件限制,还没有实用化。为了改善量子密码协议的实用性能,使之实施简单,安全性高。本文对量子密码协议BB84和可视密码技术进行了研究。尝试通过将可视算法和量子算法结合起来,提高系统的综合性能。可视密码技术是一种具有特殊意义的加密算法。结合了图像编码和加密算法,理论上安全,但是实际上不抗窃听。密钥图上的像素呈随机分布。解密时,只需将密钥图迭加。编码简单,解码容易。安全性高,使用方便,使用者无须密码知识。能够在低技术条件下,完成高密级的信息传递。然而,在可视密钥分发的过程中,由于其对窃听者的存在无法察觉,对加密系统的信息安全埋下重大隐患。同时,鉴于可视编码同时也是一种纠错算法,如果窃听者能够将部分密钥信息复制,那么这种密钥的分发将没有任何意义。量子密码BB84协议是最先被提出的量子密码协议。其安全性由量子力学的物理定律保证。但是其应用不易。需要制备相当长的随机序列。只有样本足够大,才能体现量子的统计分布特征。另外,量子被接收后还需要进行误码估计、窃听者检测、信息纠错和保密增强这一系列必要的安全流程。因此,其密钥生成率低,算法流程复杂,执行效率低。即使能够生成足够长的密钥,也不利于其保存和使用。本文根据量子密码BB84协议和可视密码协议的编码特点,研究了基于可视算法的量子密码BB84协议的系统的有效性、可证明的无条件安全性以及仿真系统的实用性。建立了基于可视算法的量子密码BB84协议的身份认证模型和保密通信模型。合理去掉了保密增强部分,简化了系统。在身份认证模型中,基于可视算法的量子密码BB84协议的运算是群到半群的不可逆退化。需要结合图像处理算法降低可视编码引入的不可过滤的噪声对通信质量的影响[45],但不能完全消除。借助基于人工智能的图像处理技术,模糊地实现半群到群上运算的转化。从而确定密钥的合法性,读取密钥携带的信息,可以极大地降低可视算法在系统中引入的不可完全过滤的噪声的影响。但是,没有解决解码图像信息表达精确性的问题,不能读取全部信息。此时密钥生成率是100%。由于区域集中窃听攻击的影响,对于密文内容不具有可证明的无条件安全性。该系统能够解决一般性的身份认证问题。量子保密通信模型具有可证明的无条件安全性,并且完全消除了可视算法对系统通信质量的影响。理论上获得与秘密图像完全一致的解码图像,此时密钥生成率为1(?)。最后,使用群论,进行了系统有效性的证明。并使用经典纠错码高效地实现对任意比特流的编码、译码。编码的高密钥生成率和解码的高精度,在某种程度上不可兼得。但无论如何新算法模型的密钥生成率都比原有的量子密码BB84协议高很多。仿真实验结果表明,基于可视算法的量子密码BB84协议系统能够有效地提供可证明的无条件安全下的系统可靠性;能够提供比使用传统纠错码的量子密码BB84协议高很多的密钥生成率。新算法合理简化了原有量子密码BB84协议编码过程,提高了仿真系统的运行效率。量子密码BB84协议的可证明的无条件安全性需要由硬件设备来保证。可控的单光子激光器和安全的随机序列生成器是尚未解决的问题。在不久的将来,也许可以建立一个实用性强、可以实时在线的量子保密通信系统。结构简单,编码容易,解码速度快,重量轻,具有可证明的无条件安全性。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-12-01）
韩妍妍,张京,闫晓璇,姚栋[7]（2018）在《一种基于栅格结构的彩色可视密码方案》一文中研究指出传统的可视密码方案只能实现一张秘密图像的加密与恢复,且在像素上存在着扩展,这增加了分享图像存储与传输的数据量。该文提出一种基于栅格结构的彩色可视密码方案,可以实现对于多个秘密图像加密。基于随机栅格当中采取异或算法将彩色秘密图像的每个通道进行加密,通过拼接操作和每个通道图像的合成生成分享图像,根据不同秘密级别对不同数量分享图像进行迭加后显示原始秘密图像进而实现多个彩色秘密图像的加解密过程。该方案可实现多张在不同权限级别下彩色秘密图像加解密,且恢复的彩色图像效果良好。彩色秘密图像的加解密提升了可视密码的应用场景,基于栅格的存取结构使加密后的图像像素扩展为零,降低了加解密成本,方便对于图像进行存储。(本文来源于《北京电子科技学院学报》期刊2018年03期）
李丽娜[8]（2018）在《可视密码的应用及一些研究》一文中研究指出针对不同应用场景中QR(Quick Response)码存在被恶意篡改的安全隐患,本文提出了基于可视密码(Visual Cryptography Scheme,VCS)的两种安全认证策略。此外,本文还提出了一种改进的多秘密可视密码算法。本文主要工作如下:(1)面向移动支付认证的OVCS(OR-based VCS)策略针对移动支付QR码被篡改的风险,提出了叁个OVCS算法。算法一主要思想为:将原始QR码视为秘密图像并对其模块拆分,得到两个由黑白模块构成的分享图像,达到了融合隐蔽性的效果;然后,利用RS(Reed-solomon)码异或特性,将分享图像和载体QR码融合成两个含密QR码,分别存放在商家和服务器端,该融合方法采用RS码异或特性而不影响解码;认证时,两个含密QR码进行迭加(OR运算),进而恢复出原始QR码。算法二在算法一基础上,利用SSIM(Structural Similarity)选择背景图像中与分享图像相似的图像块,并将之替换为分享图像,使分享图像与背景图更具有隐蔽性。算法叁中进一步将背景图扩展为彩色图像,融合方法则是利用QR码容错机制,使分享图像的隐蔽位置具有多样性,且彩色背景有更丰富视觉效果,从而更安全。(2)面向共享单车认证的XVCS(XOR-based VCS)策略认证时,存在恢复图像尺寸有限和对比度较低的问题。为了解决此问题,提出了两个XVCS算法。算法一主要思想为:首先,基于QR码容错机制生成的含密QR码作为第一个分享图像存放于共享单车上,相较于无意义内容的分享图像较大降低了被攻击可能性;然后,基于改进的(2,2)-XVCS得到第二个分享图像,并存放于服务器端;认证时,解码含密QR码获得了服务器中的分享图像,迭加(XOR运算)两个分享图像恢复出原秘密图像,XOR运算使恢复图像对比度大大提高。算法二中第一个分享图像则是基于RS码异或特性生成的含密QR码,这不仅使秘密图像尺寸变大,还使含密QR码的视觉效果更好,从而更安全。(3)基于环形分享图像的MVCS(Multi-secret VCS)算法针对一般的MVCS算法中像素扩展较大和恢复图像对比度低的问题,提出了一种改进的MVCS算法:首先随机生成环形分享图像,然后基于环形旋转产生另一个环形分享图像,最后依次旋转迭加,恢复出不同秘密图像。其中无像素扩展,而且恢复图像对比度较高。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2018-03-01）
马冬鹤,刘佳雨[9]（2017）在《半色调技术在可视密码学中的研究方案》一文中研究指出为解决传统可视密码分存图像无意义的问题,文中提出了一个具有掩盖图像的(2,2)可视密码方案。方案中密图为黑白反色图像,操纵半色调技术将灰度图象处理后的半色调图像作为掩饰图像,按照密图修改掩饰图像生成分存图像,迭加分存图像恢复密图。方案符合可视密码解密简单的特效且分存图像有意义。(本文来源于《考试周刊》期刊2017年59期）
刘畅[10]（2017）在《可视密码及在云安全中的应用研究》一文中研究指出可视密码技术兼顾数字图像加密及秘密共享的双重特性,具有加解密简单,安全性强等优点,已经在信息隐藏及数字水印等方面得到了广泛的应用。云计算作为一种新型的IT资源,较之传统的计算模式更加复杂,又由于云安全技术不够完善,导致云环境中存在很多安全隐患。但过多安全方面的计算虽然提高安全性却会导致云平台性能的下降,因此人们更加关注计算代价较低的安全技术。而可视密码算法加解密简单,计算复杂度低,可以有效地运用到云环境中。本文对基于随机栅格的可视密码方案进行研究,并将其运用到云环境中的身份认证中,具体的工作内容总结如下:(1)针对传统可视密码只能隐藏一个秘密信息,本文提出一种基于随机栅格的多级别的可视密码方案。通过将低级别的秘密图像作为高一级别秘密图像的分享图像之一,以此迭代,从而将多个级别的秘密进行分存,提升了可视密码技术中隐藏的秘密数量。方案的加密对象不局限于黑白图像,灰度图像和彩色图像同样满足加解密要求,方案都能实现秘密图像的无损恢复。(2)针对可视密码方案中类噪声分享图像不易管理及可能发生伪造的问题,本文提出一种具有标签信息的多秘密可视密码方案。通过在基本分享图像中融入相应的标签分享图像,使得当对最终分享图像进行对折时恢复出标签信息,再根据标签信息管理并验证分享图像。此外当改变分享图像的迭加方式可恢复出隐藏的另外一个秘密。(3)为了提高云中身份认证的安全性及效率,本文利用多秘密可视密码算法设计出云平台下高效安全的双向身份认证协议。通过多秘密可视密码方案将标志图像及随机数图像加密生成分享图像,并通过分享图像进行交互式认证,有效提高了方案的认证效率。方案还采用计算机无法自动识别的验证码做为验证图像,从而保证用户亲自参与认证,进一步提高了方案的可靠性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-04-01）
可视密码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自1994年Naor和Shamir提出可视密码被提出以来,可视密码的像素扩展和图像对比度差一直是需要解决的问题。在m点加密的基础上,在兼顾可用性和可靠性的前提下,提出了实现可视密码的最佳方案,一方面能够使分存图像像素不产生扩展,即分存图像与加密图像一样大;另一方面,通过重构使恢复后的图像达到最好的对比度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可视密码论文参考文献
[1].李涛,程五焰.我国密码学研究领域的可视化分析——基于CNKI(1992-2017)期刊文献知识图谱[J].计算机与数字工程.2019
[2].乔明秋,赵振洲.兼顾可用性和可靠性的可视密码最佳方案[J].信息技术与网络安全.2019
[3].张恩绮.基于掩盖图像的(2,2)可视密码方案[J].信息记录材料.2019
[4].金真伊,李德.基于可视密码的图像水印研究[J].计算机产品与流通.2019
[5].韩妍妍,张京,闫晓璇,李娜.可视密码安全方案在物联网应用层的研究与设计[J].计算机应用与软件.2018
[6].宋海峰.基于可视算法的量子密码BB84协议应用研究[D].吉林大学.2018
[7].韩妍妍,张京,闫晓璇,姚栋.一种基于栅格结构的彩色可视密码方案[J].北京电子科技学院学报.2018
[8].李丽娜.可视密码的应用及一些研究[D].杭州电子科技大学.2018
[9].马冬鹤,刘佳雨.半色调技术在可视密码学中的研究方案[J].考试周刊.2017
[10].刘畅.可视密码及在云安全中的应用研究[D].西安电子科技大学.2017