导读:本文包含了降水空间变异性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:变异性,空间,方差,空间结构,荒漠,黄土高原,入渗。
降水空间变异性论文文献综述
徐利岗,周宏飞,潘锋,吴林峰,汤英[1]（2016）在《叁工河流域山地—绿洲—荒漠系统降水空间变异性研究》一文中研究指出山地—绿洲—沙漠系统(MODS)是中国内陆干旱区最基本、也最典型的地理景观格局,以天山北麓中段、准噶尔盆地南缘的叁工河流域为典型区,设置降雨量监测网,获取2007-2014年5-8月份降雨量数据,利用(旋转)经验正交函数分解(REOF/EOF)、分形理论及克里金法(Kriging)等方法探讨流域尺度干旱内陆区MODS多地貌单元复合情况下降水的空间结构型及异质性特征,为深入了解MODS生态系统植被演变规律及其恢复提供借鉴。主要结论为:依据第一特征向量(对总体方差贡献82.4%)0~30 km、30~70 km及70~150 km的3个荷载区段,将研究区划分为山地区、绿洲区及沙漠区;其夏季降水场以"整体一致"型为主,表现为降水一致全流域整体增加,且增幅自山地—绿洲—荒漠依次减小。山地区半变异函数曲线符合高斯模型,绿洲区符合球状模型变程为15.3 km,荒漠区5月、6月及其它时段分别符合高斯模型、指数模型及球状模型,变程58.6 km比山地和绿洲大。随机因素引起的空间异质性占0.01%~9.57%;绿洲区降水空间变异性最大,山地次之沙漠区最小;6月份降水空间异质性最显着,8月最小;在南北方向(0°)和东南—西北方向(135°)变异性最强。(本文来源于《地理学报》期刊2016年05期）
王润科,叶青,杨磊[2]（2013）在《陇南降水特性的空间变异性研究》一文中研究指出陇南地处秦巴山区,位于长江上游。降水量在纵向分布上,由于受山脉的走向、山势的高度、山坡坡度和坡向等地形因素的影响,分布不均匀,具有明显的垂直分布特点,地域差异明显,具有很大的空间变化特征,本文对陇南嘉临江流域各站点年平均降水量进行了空间变异性研究,介绍和探讨了其研究方法和步骤,根据变异理论建立了变异函数模型,揭示了降水量的空间结构关系的方向性和与距离有关的自相关性,最后利用普通克里格插值进行研究区域内年平均降水量的插值预测。(本文来源于《天水师范学院学报》期刊2013年02期）
李敏蕊[3]（2012）在《黄土高原不同时空尺度降水空间变异性研究》一文中研究指出水分要素是黄土高原地区最敏感的生态要素,在水资源匮乏的黄土高原,降水的时空变化及分配规律是影响生态系统的重要因素,因此成为生态、水文和土壤侵蚀模拟的重要输入变量。降水时空变异性研究一直是学术上的热点。对黄土高原降水变异的空间模式进行研究,是自然植被恢复、人工林建设、优化生态环境的关键,对区域降水模拟、评估降水变化以及分析流域水沙过程有着重要的意义。本研究的目的是：分析黄土高原降水变化的空间变异特征,确定不同时空尺度的降水相关空间,这有助于确定在多大的范围内可以进行插值计算,生态、水文模型在多大范围内可以忽略降水空间变化的影响,为相关研究提供基础信息。本文以黄土高原、大理河流域、岔巴沟流域叁个不同大小的空间尺度作为研究区,采用传统统计方法和地统计学方法,使用黄河中游56至74个水文站,1959年-1985年的年降水资料,以及黄土高原34个气象站1960年-1985年的月降水数据分析黄土高原不同时间尺度降水量的空间分异。使用大理河和岔巴沟流域1959年-1969年降水过程资料分析不同空间尺度场降水参数空间变异特征。确定不同时空尺度的降水相关空间。本研究的主要研究结论如下：黄土高原地区不同时间尺度空间变异特征的比较：(1)年降水量和月降水量的变异系数都在0.1-1之间,全部属于中等变异；而日降水量中的站最大日降水量的变异系数大部分大于1,为强变异；5%概率日降水量变异系数大部分在0.1-1之间,为中等变异,少量大于1为强变异。(2)不同时间尺度降水量变程平均值和最小值从大到小的顺序是：年>日>月；年降水量的变程平均值为495.8km,最小的相关距离为142km；月降水量的变程平均值为256.5km,最小相关距离12.2km；站最大日降水变程平均值为451.2km,最小相关距离41km；5%概率日降水量的变程平均值为408km,最小均值范围42km。年、月、日降水量的相关空间变化均很大,因此在进行基础插值时需要选用其最小的相关距离。(3)年降水量的Moran指数相关距离集中在280-300km；月降水量的Moran指数相关距离集中在80-160.3km；站最大日降水量的Moran指数相关距离为250-333.3km；5%概率日降水量的Moran指数相关距离为200-250km。不同时间尺度Moran指数相关距离从大到小的顺序是：年>日>月。不同空间尺度场降水参数空间变异特征的比较：(1)降雨量空间变异：大理河和岔巴沟流域场降水量的变异系数大部分在0.1-1之间,均为中等变异。不同空间尺度降水量变程平均值和最小值从大到小的顺序是：大理河>岔巴沟；大理河变程平均值为43.7km,最小相关距离7.3km,而岔巴沟降雨量变程平均值为13.9km,集中分布在18-19km。(2)降水历时空间变异：大理河和岔巴沟场降水历时的变异系数大部分在0.1-1之间,均为中等变异性。不同空间尺度降水历时变程平均值大小：大理河>岔巴沟。大理河变程平均值为70.4km,主要集中于85-105km；而岔巴沟降水历时变程平均值为10.7km,分布较分散。(3)平均雨强空间变异：大理河场降水平均雨强的变异系数55%在0.1-1之间,为中等变异性,剩余45%变异系数大于1,为强变异性。岔巴沟场降水的平均雨强的变异系数大部分在0.1-1之间,为中等变异性。不同空间尺度平均雨强变程平均值从大到小为：大理河>岔巴沟。大理河平均雨强的变程均值为48.4km,主要集中于10-30km,而岔巴沟平均雨强的变程均值为11.8km,分布较分散。(本文来源于《北京林业大学》期刊2012-06-18）
胡庆芳,杨大文,王银堂,杨汉波,刘勇[4]（2012）在《利用全局与局部相关函数分析流域降水空间变异性》一文中研究指出为合理诊断流域降水的空间变异性,阐明了6种常见的全局和局部空间相关指标的联系与区别,并用空间相关函数进行统一表述,然后提出了同时从全局和局部2个方面对连续性与间断性并存的降水空间变异性进行综合分析的方法。采用全局半方差函数和局部Moran指数,对2003～2009年赣江流域降水空间变异规律进行了实例研究。结果表明:全局半方差函数便于描述流域降水的整体相关结构,而局部Moran指数可揭示降水的局部聚集形态和地带性规律,并能够诊断其中的奇异点。赣江流域年、月、日降水量在整体上呈显着的时变空间正相关性;在局部表现出较强的聚集性,并具有非平稳性和奇异性。同时,还初步指出了赣江流域降水空间变异性分析对于解释降水空间插值结果的作用。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2012年06期）
徐利岗,梁川,周宏飞,吴洪相[5]（2010）在《中国北方荒漠区降水空间结构型及变异性研究》一文中研究指出依据中国北方荒漠区35个站点1951—2005年降水资料,运用(旋转)经验正交函数分解(EOF/REOF)、主成分分析、分形理论及地统计学等方法探讨了北方荒漠区降水空间结构型及空间变异性。结果表明,降水空间分布以"相间复杂"型和"东西相反"型为主(对总体方差贡献分别为35.8%和20.4%);降水趋势自西向东逐渐减弱,有西部增加、中部地区小幅增大而东部地区趋于干旱的可能。新疆地区对全区降水波动方差贡献率达70.4%。新疆地区及青海-河西-河套地区变异函数曲线符合球状模型,内蒙古高原中东部地区符合指数模型;随机因素引起的空间异质性占0.01%～1.62%。20世纪50年代和70年代青海-河西-河套地区变异性最强,新疆地区次之,内蒙古高原中东部地区最弱,90年代以后新疆地区最强,内蒙古高原中东部地区次之,青海-河西-河套地区最弱。新疆地区、青海-河西-河套地区及内蒙古高原中东部地区降水分别在南北方向、东西方向及东北-西南方向异质性最强。(本文来源于《中国沙漠》期刊2010年06期）
徐文才,徐利岗[6]（2010）在《新疆地区降水空间结构特征及其变异性分析》一文中研究指出根据新疆地区1951—2008年月降水资料,运用(旋转)经验正交函数分解(REOF/EOF)、主成分分析、分形理论及地统计学等方法探讨了降水的空间结构及空间变异性。结果表明:降水空间分布以南疆—北疆相反型、北疆—东疆一致与南疆相反的复杂型为主;北疆降水有增加,而南疆则有相对减少的趋势。20世纪50年代和2001—2008年两个时段变异函数曲线符合指数函数,其余时段与球状模型拟合较优;随机因素引起的空间异质性占0.06%~0.17%。20世纪60年代和80年代新疆地区空间变异性最强,21世纪以来空间变异性有所增强。(本文来源于《人民黄河》期刊2010年05期）
史良胜,蔡树英,杨金忠[7]（2006）在《降水入渗补给系数空间变异性分析》一文中研究指出分析了降雨不均匀入渗补给的产生机理,应用地质统计学方法研究了次降雨入渗补给系数的空间变异性,建立了协方差函数与方向角的函数关系;对次降雨入渗补给系数进行了Karhunen-Loeve展开,通过求解特征值、特征函数及随机向量模拟次降雨入渗补给系数随机场。分析结果表明,在水平径流微弱、潜水面坡度小的地区,平稳场理论可以有效地描述次降雨入渗补给系数空间分布规律,KL展开法具有优越的收敛速度。(本文来源于《水资源研究》期刊2006年03期）
叶泽纲,汪娜娟,周文波[8]（1994）在《降水特性空间变异性初步研究》一文中研究指出本文对湖南省澧水流域各种降水量值进行了空间变异性初步研究，介绍和探讨了其研究方法和步骤，制作了半变异函数图，揭示了降水量的空间结构性－方向性和相关距离，在此基础上给出了一个应用实例－应用Ｋｒｉｇｅ法进行流域面平均雨量的最优估计．(本文来源于《水利学报》期刊1994年12期）
降水空间变异性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
陇南地处秦巴山区,位于长江上游。降水量在纵向分布上,由于受山脉的走向、山势的高度、山坡坡度和坡向等地形因素的影响,分布不均匀,具有明显的垂直分布特点,地域差异明显,具有很大的空间变化特征,本文对陇南嘉临江流域各站点年平均降水量进行了空间变异性研究,介绍和探讨了其研究方法和步骤,根据变异理论建立了变异函数模型,揭示了降水量的空间结构关系的方向性和与距离有关的自相关性,最后利用普通克里格插值进行研究区域内年平均降水量的插值预测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
降水空间变异性论文参考文献
[1].徐利岗,周宏飞,潘锋,吴林峰,汤英.叁工河流域山地—绿洲—荒漠系统降水空间变异性研究[J].地理学报.2016
[2].王润科,叶青,杨磊.陇南降水特性的空间变异性研究[J].天水师范学院学报.2013
[3].李敏蕊.黄土高原不同时空尺度降水空间变异性研究[D].北京林业大学.2012
[4].胡庆芳,杨大文,王银堂,杨汉波,刘勇.利用全局与局部相关函数分析流域降水空间变异性[J].清华大学学报(自然科学版).2012
[5].徐利岗,梁川,周宏飞,吴洪相.中国北方荒漠区降水空间结构型及变异性研究[J].中国沙漠.2010
[6].徐文才,徐利岗.新疆地区降水空间结构特征及其变异性分析[J].人民黄河.2010
[7].史良胜,蔡树英,杨金忠.降水入渗补给系数空间变异性分析[J].水资源研究.2006
[8].叶泽纲,汪娜娟,周文波.降水特性空间变异性初步研究[J].水利学报.1994
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