论文摘要
随着车用发动机的不断发展与完善,车用发动机相关系统已然成为一个复杂的非线性系统,传统的优化算法已经不适合在车用发动机上应用,暴露了其局限性,对于求解离散优化问题,多约束、多极值问题,传统优化算法已无法满足要求。由于具有独特的优点,BP神经网络和遗传算法逐渐在车用发动机上得到应用。因此,阐述了BP神经网络和遗传算法的原理,以及BP神经网络和遗传算法在车用发动机的性能提升、模型标定、故障诊断等领域的应用及研究进展。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张奎,占刚,毛卫秀,吴业强,徐鸿宇
关键词: 神经网络,遗传算法,车用发动机,模型标定,性能提升,故障诊断
来源: 汽车文摘 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业
单位: 贵州电子信息职业技术学院,贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
基金: 贵州省科技支撑项目(黔科合支撑[2016]2334)
分类号: U464
页码: 57-62
总页数: 6
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