导读:本文包含了层叠滤波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:中值,滤波器,基音,粒子,图像处理,信息,细节。
层叠滤波论文文献综述
刘天键[1]（2018）在《动态跟踪场景中自适应层迭式粒子滤波》一文中研究指出由于遮挡动态场景跟踪目标是一件困难的事。为了改善跟踪精度,例如:严重遮挡时,本文采用了颜色、边缘和运动特征组成层迭式粒子滤波器进行目标跟踪。当遮挡发生时,借助历史运动信息对目标进行预测,从而保持了跟踪的连续性。MATLAB实验结果表明,与传统的粒子滤波器相比,本文提出的算法在遮挡情况下,能够更加有效正确地跟踪目标。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2018年01期）
刘天键,林贵敏,罗志灶[2]（2015）在《新型层迭式粒子滤波可视跟踪》一文中研究指出由于光照的变化、形变、姿势的变化,传统的粒子滤波算法会发生跟踪漂移。影响了跟踪算法的准确性和稳定性。发生漂移的主要原因是目标函数不够平滑,从而使得更新的状态存在较大误差。本文提出了一种新型的层迭式粒子滤波算法,该方法在离散域提取基于核的直方图作为目标模型,通过改进传统的粒子滤波算法,实现对目标由粗到细的跟踪。在公开测试集上与当前主流的跟踪算法比较,结果表明本文提出的算法在跟踪精度上提高了20%,并取得了很好的实时性和鲁棒性。(本文来源于《光电工程》期刊2015年11期）
陈立伟,张晔,宋宪晨,章东升[3]（2008）在《汉语语音基音轨迹的层迭滤波和平滑》一文中研究指出为了获得更加精确的汉语语音基音周期轨迹,研究了对汉语语音的基音周期轨迹进行层迭滤波和平滑的方法.基音是指发浊音时声带振动所引起的周期性,而声带振动频率的倒数就是基音周期.语音信号处理中精确提取特定语音的基音周期有重要的意义,基音周期的检测无论在语音信号的合成、编码还是识别方面,都起着非常重要的作用.本文依据数字语音信号的特点,设计了一种用于语音处理的层迭滤波算法,合理选择结构元素构筑了一组用于汉语语音基音轨迹平滑的层迭滤波器,仿真实验结果表明这种方法对于随机误判点与传统的基于中值与线性平滑的组合平滑相比效果更佳,同时也证明了层迭滤波器用于语音信号研究的可行性.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2008年09期）
赵春晖,张文成,朱海峰[4]（2003）在《基于层迭滤波的快速图像恢复算法》一文中研究指出在层迭滤波理论基础上,根据层迭滤波器的阈值分解和层迭性,提出了一种快速图像恢复算法。此算法在对层迭滤波进行计算机仿真实验时,能有效地提高图像恢复的效率,大大缩短图像恢复时间。(本文来源于《信息技术》期刊2003年10期）
赵春晖,张文成,张朝柱[5]（2003）在《一种自适应最优层迭滤波快速算法》一文中研究指出本文在MAE准则下,提出了一种自适应层迭滤波器优化算法。该算法既保留了当前许多自适应层迭滤波算法的迭代特性,又大大减少了迭代次数。并且由于该算法在迭代过程中判断判决向量的层迭性并对其进行约束时具有可并行运算的特点,能提高算法的效率。仿真实验表明,该算法收敛速度快,且设计出的层迭滤波器具有很好的细节保持能力和去噪能力。(本文来源于《现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集》期刊2003-06-30）
马义德,张在峰,张祥光[6]（2002）在《基于全方位结构元层迭滤波的混合滤波器》一文中研究指出在利用全方位多结构元形态滤波器的细节保持能力和改进的中心加权中值滤波的强去噪能力的基础上 ,结合最优全方位结构元约束层迭态滤波的思想 ,提出了一种混合滤波器设计方案 .理论分析和图像处理仿真实验表明 ,该滤波方案既能有效地滤除噪声 ,又可充分保留图像的细节、特别是高频细节信息(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2002年02期）
马义德,张祥光,戴若兰,李廉[7]（2001）在《一种改进的最优全方位结构元约束层迭滤波设计方案》一文中研究指出改进的中心加权中值滤波方案较常规中值滤波方案对图像的降噪或噪声衰减能力较强 ,同时对图像的边缘保持较好 ;而最优全方位结构元约束层迭滤波适于消除加性白噪声和脉冲噪声 ,但对图像高频部分的微小细节的保持能力较差 .于是在最优全方位结构元约束层迭滤波设计中引入改进的中心加权中值滤波的主要思想 ,得到了一种新的滤波改进算法 .从理论分析和图像处理仿真实验表明 ,该类滤波器既能有效地滤除噪声 ,又可充分保留原图像的细节信息 .(本文来源于《兰州大学学报》期刊2001年03期）
马义德,张祥光,张在峰[8]（2001）在《层迭滤波的改进算法》一文中研究指出在最优全方位结构元约束层迭滤波设计中引入改进的中心加权中值滤波的主要思想,本文得到了一种新的滤波改进算法。从理论分析和图像处理仿真实验表明,该类滤波器既能有效地滤除噪声,又可充分保留原图像的细节信息。(本文来源于《中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议（CIG’2001）和第一届全国虚拟现实技术研讨会（CVR’2001）论文集》期刊2001-05-01）
叶万洲[9]（2001）在《中值型滤波的收敛性及层迭型滤波》一文中研究指出1971年着名学者J．W．Tukey在他的开拓性论文中提出了中值滤波的概念并用作时间序列平滑．中值滤波一出现就因其具有对尖脉冲的良好抑制能力及在平滑加性噪声时能保持信号的边缘特征等优点而备受瞩目.七十年代后期中值滤波已在语音和图像处理中有了成功的应用．最早对中值滤波的特性作较系统深入研究的是B.J.Justusson［19］和 S．G.Tyan[14].他们分另对中值滤波的统计特性及确定性质作了研究，得到一些很有价值的结果．1981年，N．C．Gallagher和W．L．Wise进一步研究了中值滤波的确定性质［29］，之后国际上对中值滤波的理论及应用研究非常活跃．但从信号处理的理论来看，中值滤波缺乏坚实的数学理论基础． 信号的中值滤波分为两类：有限长信号的中值滤波与无限长信号的中值滤波． 在以下所有概念，命题及定理的叙述中，k表示一个固定的正整数，Z表示整数全体． 有限长信号的中值滤波：设。是一长度为L的实数列，也称为长度为L的信号．x的力边信号由小到大重爿后位于中间的召个数．则称为信号。窗宽为 Zk＋1的中值滤波；对又可进行窗宽为的中值滤波，所得的结果记为等等．一般地，表示x经过p次窗宽为Zk＋1的中值滤波后的结果．若。则称。为窗宽为Zk十1的中值滤波的根信号，简称为根． 摘要 无限长信号的中值滤波：设正整数kZI．今若z＝…（n）卜出是实数列。则对每一。叁z；我们用记号／…叫表示下面Zk干I个实数 X（。一N；X（。一k＋1），…；X（…，…；X（。十k-1）；X（。＋幻由小到大重排后位于中间的那个数．通过这样的重排运算，x＝k（叫人“变成一个新的实数列X（‘）二…川叫h“；它称为窗宽为Zk＋1的Z的中值滤波．对／‘）又可进行窗宽为孤干I的中值滤波；其结果记为Z（‘）＝仲川…小出．一般地，／。）＝k（叫…卜出表示工通过尸次窗宽为Zk十互的中值滤波后的实数列，其中／’）＝X．若X＝X（‘）．则称X为窗宽为Zk＋1的中值滤波的根信号，简称为根．设。二k（…小出是窗宽为 Zk＋l中值滤波的根，若……叫人出中任何长度为 k＋1的段落都单调，则Z称为第1类根；若广…h“中任何长度为k十1的段落都不单调，则。称为第11类根．若实数列。＝…问人哆满足（加／／）；问存在正整数X＞1；使得。二工＼则X称为循环序列． S．G．Tyan首先提出无限长信号中值滤波根的概念并研究了它的性质，给出了以下基本结果． 命题 0刀．1 窗宽为 Zk＋1无限长信号中值滤波的根或者为第 1类根，或者为第＊类根，而且第＊类根都是二值的． 若对每一。E Z，极限 tim／P）二叫叫存在且有限，则称x的中值滤波收敛；或 P－co者说｛ ）＊＊N收敛．此日N一｛叫＊儿＊Z称为x（＊）的极厂． 我们称0（。）在一个长度为L的段落上收敛，如果存在00 E z使得对每一几灿叁。＜。。＋L－l；（l卜＼叫卜＞l都收敛． 有限长信号经过有限次中值滤波后必变为根信号（L15〕，129凡但是一般地。无限长信号经过有限次中值滤波后并不变为根信号，而且存在中值滤波不收敛的无限长信号．因此要研究无限长信号的中值滤波的滤波行为就必须研究无限长信号中值滤波的收敛性态这样一个数学理论问题．由干无限长信号同有限长信号有本质的差别；再加之中值滤波的非线性性，使这一理论问题的研究变得困难得多．文献 ［12］ ·2 摘要和［301研究了无限长信号中值滤波的收敛性，得到中值滤波收敛的一些序列类．周性伟（［31」，［34］）和J．Brandt［35］独立研究了中值滤波不收敛的一些序列类． 一个自然的问题是，对一般的实数列。一扣…叫h兆；当pHoo时，／…到底有怎样的变化性态．本文第一章首先完整地刻划了这一变化性态，即本文的 第一个创新点：对任何一个实数列，其奇次中值滤波列和偶次中值滤波列都收敛并刻划了它们的极限序列之间的关系．具体地说，就是 定理队o．1 任给一实数歹x－…（叫）佩。Z，则扛p叫。＞1及k（‘”一‘k＞l都收敛 设 p。）＋。x（却－川＋尸，p＋①．贝当。＝尸时，x（。）＋。，。是根；当。／0时，l和卢都是循环序歹；并且＊（＊）＝ p ／1）＝o 进一步，我们彻底解决了无限长信号中值滤波收敛与局部收敛之间的关系问题，即本文的 第二个创新点：对一个实数列；如果它的中值滤波在一个某一长度的段落上收敛，则其中值滤波必收敛．而且讨论了这种段落长度的最优问题．具体地说，就是 定理o刀S 设X二（X（…）n。z．若X（。）在一个长度为％ 一1台段落上收敛；则X（。）必收敛．而且当k叁4时，段落的长度Zk—1是最优的． 在此基础上我们得到了无限长信号中值滤波收敛的一些判别准则，并研究了一个序列扰动后，其中(本文来源于《南开大学》期刊2001-03-01）
叶万洲[10]（1998）在《连续层迭滤波的判别准则》一文中研究指出本文给出了连续层迭滤波的判别准则，继而得到了两个加权阈值滤波相等的充要条件(本文来源于《电子学报》期刊1998年10期）
层叠滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于光照的变化、形变、姿势的变化,传统的粒子滤波算法会发生跟踪漂移。影响了跟踪算法的准确性和稳定性。发生漂移的主要原因是目标函数不够平滑,从而使得更新的状态存在较大误差。本文提出了一种新型的层迭式粒子滤波算法,该方法在离散域提取基于核的直方图作为目标模型,通过改进传统的粒子滤波算法,实现对目标由粗到细的跟踪。在公开测试集上与当前主流的跟踪算法比较,结果表明本文提出的算法在跟踪精度上提高了20%,并取得了很好的实时性和鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
层叠滤波论文参考文献
[1].刘天键.动态跟踪场景中自适应层迭式粒子滤波[J].电子元器件与信息技术.2018
[2].刘天键,林贵敏,罗志灶.新型层迭式粒子滤波可视跟踪[J].光电工程.2015
[3].陈立伟,张晔,宋宪晨,章东升.汉语语音基音轨迹的层迭滤波和平滑[J].哈尔滨工业大学学报.2008
[4].赵春晖,张文成,朱海峰.基于层迭滤波的快速图像恢复算法[J].信息技术.2003
[5].赵春晖,张文成,张朝柱.一种自适应最优层迭滤波快速算法[C].现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集.2003
[6].马义德,张在峰,张祥光.基于全方位结构元层迭滤波的混合滤波器[J].甘肃科学学报.2002
[7].马义德,张祥光,戴若兰,李廉.一种改进的最优全方位结构元约束层迭滤波设计方案[J].兰州大学学报.2001
[8].马义德,张祥光,张在峰.层迭滤波的改进算法[C].中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议（CIG’2001）和第一届全国虚拟现实技术研讨会（CVR’2001）论文集.2001
[9].叶万洲.中值型滤波的收敛性及层迭型滤波[D].南开大学.2001
[10].叶万洲.连续层迭滤波的判别准则[J].电子学报.1998
论文知识图
