导读:本文包含了像元二分模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,植被,郁闭度,林地,指数,石河子,地形。
像元二分模型论文文献综述
赖佩玉,陈浩宁,黄昌[1]（2019）在《像元二分模型在MODIS水陆混合像元分解中的适用性研究》一文中研究指出遥感数据是地表水监测的重要数据源,用较低空间分辨率的遥感影像探测地表水范围时,混合像元问题常使水陆边界的提取不够准确。有必要对水陆混合像元进行分解,估算混合像元中水体所占百分比,从而为亚像元级别的水域边界制图奠定基础。借助像元二分模型的概念对水陆混合像元进行分解,验证该类模型的适用性。首先,以中分辨率成像光谱仪影像为数据源,分别基于归一化水体指数(normalized difference water index, NDWI)和改进的归一化水体指数(modified normalized difference water index, MNDWI)建立像元二分模型,对云南省高原湖泊进行水域提取及边界混合像元分解;然后,用同期更高空间分辨率的Landsat数据对提取结果进行验证。结果表明,像元二分模型在对水陆混合像元的分解中具有较好的适用性,其中,基于NDWI的像元二分模型精度略高于基于MNDWI的模型。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年06期）
赵国忱,李招,韩自祥[2]（2019）在《基于像元二分模型的北票市植被覆盖度动态变化研究》一文中研究指出植被覆盖度是衡量植被群落对地表覆盖的一个综合指标,应用ENVI软件和NDVI植被归一化指数可以快速获得研究区域的植被覆盖度。本文以辽宁省北票市的Landset-8遥感影像为研究对象,应用ENVI软件,在像元二分模型的基础上,利用NDVI归一化植被指数对辽宁省北票市植被覆盖度进行估算,得出了2013、2015、2017 3个年度覆盖度的变化情况。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年07期）
庞国伟,杨勤科,王春梅,山琳昕,王碧莲[3]（2019）在《像元二分模型参数确定方法对高分一号PMS数据估算植被覆盖度精度的影响》一文中研究指出纯裸土像元的NDVI_(soil)和纯植被像元的NDVI_(veg)是像元二分模型的两个关键参数,影响植被覆盖度遥感估算的精度。该文在基于实测法和置信度法确定像元二分模型参数的基础上,利用国产高分一号PMS数据估算了黄土高原典型区的植被覆盖度,并用实测植被覆盖度数据对两种估算结果进行了验证,最后分析了研究区植被覆盖度的空间分布特征。结果表明:1)利用实测法和置信度法确定的像元二分模型参数,估算得到的植被覆盖度与实测植被覆盖度之间均存在较好的线性关系,但实测法估算精度优于置信度法;2)研究区植被覆盖度从西北到东南逐渐增大,平均盖度为55.40%,植被覆盖度大于45%的面积比例在60%以上,植被覆盖整体较好。研究结果可为区域植被覆盖度遥感估算提供参考。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年04期）
丹宇卓,石晶明,李心怡,罗帅,李明泽[4]（2019）在《基于改进的像元二分模型估测郁闭度》一文中研究指出【目的】郁闭度是森林资源调查的一个重要因子,它不仅可以反映森林冠层的郁闭程度和树木利用空间的程度,并且能够指示林分密度。遥感为区域和全球尺度精确估测郁闭度提供了前所未有的契机,使得大面积郁闭度监测制图成为可能。本文旨在利用资源叁号卫星影像数据结合模型对区域尺度上落叶松林进行郁闭度估测。【方法】以黑龙江省佳木斯市桦南县孟家岗林场落叶松人工林为研究对象,首先采用像元二分模型对植被覆盖度进行估算,通过探寻植被覆盖度与郁闭度的关系,对像元二分模型进行改进,通过计算不同累积频率归一化植被指数(NDVI)的值作为模型参数,对比不同参数取值时模型拟合效果得到最优模型,并利用模型估测郁闭度。【结果】拟合结果表明,2%累积频率下模型拟合效果最好,模型R~2为0.838,RMSE为0.045,最后利用该模型得出孟家岗林场落叶松人工林郁闭度分布图。【结论】利用改进的像元二分模型可以较为准确地估测郁闭度。本研究对探索我国北方落叶松人工林郁闭度遥感估测提供了更有效的途径,同时也为森林资源和参数的调查提供一定的参考依据。(本文来源于《北京林业大学学报》期刊2019年06期）
王金强,李俊峰,王昭阳,杨广,何新林[5]（2019）在《基于像元二分模型的典型绿洲区近20年植被覆盖变化及分析》一文中研究指出随着城市化和规模化节水灌溉的推广,西北干旱内陆绿洲区的地表植被覆盖发生了很大的变化。研究利用遥感技术,选取新疆石河子地区1998年,2007年和2017年的TM/OLI影像数据,基于像元二分模型,分析了叁个不同时段的植被覆盖度和植被变化情况。结果表明:1998年,2007年和2017年植被覆盖度分别为52%,60%和48%,呈先增加后降低的趋势;Ⅱ级和Ⅲ级植被覆盖区分别以平均每年1.17%和1.56%的速率递增;Ⅰ级、Ⅳ级和Ⅴ级植被覆盖区分别以平均每年0.05%,0.26%和0.75%的速率递减,总体而言,该地区近20年植被退化面积大于恢复面积。结合土地、气象、水文等资料分析,认为地下水的过度开采和城市化的扩大等人为原因是该地区植被发生退化的主要原因。(本文来源于《节水灌溉》期刊2019年01期）
赵威成,叶欣,张红华[6]（2018）在《基于地形调节植被指数的像元二分模型应用研究》一文中研究指出植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个重要指标,归一化植被指数结合像元二分模型是一种通过遥感监测获取植被覆盖度的方法,使用广泛,但在山区会受到地形效应的影响。引入地形调节植被指数估算植被覆盖度,通过配对t检验发现其在山区具有良好的削弱地形效应作用,可用于山区的植被覆盖度反演。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2018年28期）
刘丹丹,田静,高延平,梅晓丹,朱继文[7]（2018）在《基于像元二分模型的森林郁闭度遥感估算》一文中研究指出实现森林郁闭度的高精度估测,对于森林资源的监测与管理具有非常重要的意义。本文以小兴安岭带岭林业实验管理局为研究区,基于植被指数的像元二分模型进行了森林郁闭度的遥感反演,结果表明:模型的预估精度达到89.01%,决定系数R2达到0.859,RMSE为0.039,模型的一致性较好,可以实现大区域范围森林郁闭度的监测,满足了林业经营管理的需求。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年02期）
祝国祥[8]（2017）在《林地资源管理中像元二分模型定向定量分析探究》一文中研究指出以宁夏回族自治区中卫市沙坡头区为研究区域,利用2015及2016年高分一号遥感影像分别提取NDVI值,以像元二分模型反演生成植被指数差值图像,检测出植被指数减少的信息。迭加近期各类林业专题数据资料,通过目视解译、甄别归类、识别林地的变化情况。结果表明,该模型可以较为快捷、准确地反映研究区的林地变化情况,可为林政管理人员的林地资源管理、监督、执法提供技术支持。(本文来源于《林业调查规划》期刊2017年05期）
祝国祥,何铁祥[9]（2017）在《基于像元二分模型的林地变化检测研究》一文中研究指出以宁夏回族自治区中卫市沙坡头区为研究区域,利用2015年及2016年两个年度的高分一号遥感影像分别提取NDVI值,以像元二分模型反演生成植被指数差值图像,检测出植被指数减少的信息。同时,迭加近期各类林业专题数据资料,通过目视解译、甄别归类、识别林地的变化情况。结果表明:该模型可以较为快捷、准确地反映研究区的林地变化情况,为林政管理人员的林地资源管理、监督、执法提供了技术支持。(本文来源于《四川林业科技》期刊2017年05期）
仲嘉亮,麦地娜·买买提,潘迪[10]（2017）在《基于遥感和像元二分模型的新疆植被覆盖度格局动态监测》一文中研究指出利用MODIS归一化植被指数(NDVI)资料反演了2006—2015年新疆植被覆盖状况,获取不同时期的植被覆盖度图,并进一步分析了植被覆盖度变化的原因。结果表明:新疆植被覆盖度呈现北部高于南部、西部高于东部的分布特征,其中西部和西北部的山地森林、草地以及天山北坡绿洲农作物、草地区域植被覆盖情况最好。过去10年间,新疆植被覆盖度总体呈上升趋势,2015年植被覆盖度达到最高,为16.68%。生态恢复工程、降水和气温等是影响植被覆盖度变化的主要因素。(本文来源于《干旱环境监测》期刊2017年03期）
像元二分模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
植被覆盖度是衡量植被群落对地表覆盖的一个综合指标,应用ENVI软件和NDVI植被归一化指数可以快速获得研究区域的植被覆盖度。本文以辽宁省北票市的Landset-8遥感影像为研究对象,应用ENVI软件,在像元二分模型的基础上,利用NDVI归一化植被指数对辽宁省北票市植被覆盖度进行估算,得出了2013、2015、2017 3个年度覆盖度的变化情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
像元二分模型论文参考文献
[1].赖佩玉,陈浩宁,黄昌.像元二分模型在MODIS水陆混合像元分解中的适用性研究[J].测绘地理信息.2019
[2].赵国忱,李招,韩自祥.基于像元二分模型的北票市植被覆盖度动态变化研究[J].测绘与空间地理信息.2019
[3].庞国伟,杨勤科,王春梅,山琳昕,王碧莲.像元二分模型参数确定方法对高分一号PMS数据估算植被覆盖度精度的影响[J].地理与地理信息科学.2019
[4].丹宇卓,石晶明,李心怡,罗帅,李明泽.基于改进的像元二分模型估测郁闭度[J].北京林业大学学报.2019
[5].王金强,李俊峰,王昭阳,杨广,何新林.基于像元二分模型的典型绿洲区近20年植被覆盖变化及分析[J].节水灌溉.2019
[6].赵威成,叶欣,张红华.基于地形调节植被指数的像元二分模型应用研究[J].安徽农业科学.2018
[7].刘丹丹,田静,高延平,梅晓丹,朱继文.基于像元二分模型的森林郁闭度遥感估算[J].测绘与空间地理信息.2018
[8].祝国祥.林地资源管理中像元二分模型定向定量分析探究[J].林业调查规划.2017
[9].祝国祥,何铁祥.基于像元二分模型的林地变化检测研究[J].四川林业科技.2017
[10].仲嘉亮,麦地娜·买买提,潘迪.基于遥感和像元二分模型的新疆植被覆盖度格局动态监测[J].干旱环境监测.2017
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