导读:本文包含了电路故障诊断论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电路故障诊断,故障预测分析,电子设备,PHM技术
电路故障诊断论文文献综述
武文静[1]（2019）在《电子电路故障诊断与预测技术分析》一文中研究指出现如今电子产品的利用范围越来越广,并且利用的频率也越来越高。因此,电子产品已经成为人民生活中不可或缺的一部分。除此以外,电子设备的规模也在逐渐增大,同时复杂程度也越来越高。在这种情况下,电子设备发生故障的可能性也逐渐增加。电子产品发生故障的原因有很多,其中最为常见、后果最严重的就是电子设备的电路发生故障。电子设备的电路一旦出现问题,后果将是难以想象的。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
盛沛,许爱强,张加建,李恒,李辉[2]（2019）在《LCD改进算法在模拟电路故障诊断中的应用研究》一文中研究指出提出了一种利用改进LCD算法提取模拟电路故障特征的方法。首先,针对LCD算法估计包络曲线时未考虑其凹凸性的问题,提出了一种改进的LCD算法并尽心了必要的随噪声影响仿真分析;其次,利用该算法对模拟电路被测信号进行分解,得到若干具有物理意义的分量;最后,使用基本尺度熵算法得到故障特征。运用Pearson相关性指标的仿真结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《价值工程》期刊2019年34期）
徐绍俊[3]（2019）在《SA–BP神经网络在轨道电路故障诊断中的应用研究》一文中研究指出针对25Hz相敏轨道电路故障的复杂性,提出一种模拟退火(SA,Simulated Annealing)算法与BP神经网络相结合的故障诊断方法。发挥SA算法全局寻优的特点来优化BP神经网络的学习过程,避免网络训练时间长和陷入局部极小值;通过Matlab进行仿真分析,结果表明,将该方法应用于轨道电路故障诊断,可有效提高故障诊断效率和准确度。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2019年11期）
方镇宏[4]（2019）在《电力电子电路智能故障诊断技术探讨》一文中研究指出我国的电子产品发展已经到了一个非常成熟的阶段,并且依旧在高速发展。一些针对故障的诊断技术面临着许多新的挑战。影响电子产品使用寿命的因素很多,其中最主要的是电子电路故障,一定程度上减缓了电子产品的发展速度。对于当前的电力电子电路故障检测,传统意义上的故障诊断已经不能满足当前的需求。智能故障诊断技术的出现取得了迅速发展,已经成为检测故障不可缺少的一部分。智能故障诊断技术能够清晰诊断各处故障,通过提升网络性能节省诊断时间,高效地完成故障诊断。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年11期）
周习祥[5]（2019）在《2013款别克凯越汽车喷油器电路故障诊断探析》一文中研究指出本文以2013款别克凯越汽车发动机抖动故障为例,对喷油器电路组成及工作原理进行分析,对故障原因进行分析,对故障诊断流程进行设计,并对故障诊断案例进行介绍,对车辆维修爱好者、汽车维修教学具有一定的借鉴意义。(本文来源于《汽车电器》期刊2019年11期）
颜学龙,马润平[6]（2019）在《基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断》一文中研究指出针对模拟电路故障诊断中特征提取以及模型训练时间较长的难题,采用了一种基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断算法。该算法将深度学习中自编码器的思想引入到极限学习机中,构建深度网络,将底层的故障特征转换更加抽象的高级特征,能自主地学习数据特征,避免了繁琐的特征提取和选择。最终通过Sallen-Key和四运放双二次高通滤波2个模拟电路进行仿真研究,实验结果验证了算法在模拟电路故障诊断上的可行性,也表明模型学习速度快、泛化能力好,具有较强的诊断能力,故障诊断分类准确率可以达到100%,诊断时间在0.3 s左右。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年11期）
秦冠庶[7]（2019）在《科鲁兹汽车起动系统控制电路的故障诊断与排除》一文中研究指出汽车的启动过程是发动机从静止状态到能够自由运转状态的过程。在实际使用中,如果起动系统不能正常工作,发动机就不能被启动,汽车无法驾驶使用。现以科鲁兹汽车为例对汽车起动系统控制电路进行故障分析与诊断排除。(本文来源于《农机使用与维修》期刊2019年11期）
谢兰清,王彩霞[8]（2019）在《电子电路故障诊断与预测技术》一文中研究指出电子电路具有非线性和容差性,决定了在对电路进行模拟时的特性,也加大了故障预测和诊断的难度。但电子电路在生产生活中的应用之广泛,地位之重要不言而喻,因此最大限度地保证电子电路故障的诊断与预测是解决电子产品应用问题的当务之急。(本文来源于《河北农机》期刊2019年11期）
王海东[9]（2019）在《基于电力电子电路智能故障诊断技术研究》一文中研究指出随着我国经济的高速发展,大量的电子设备和电力电子设施被广泛应用,但在使用的同时也经常遇到各种各样的问题,某些故障会对正常的生产运行带来极为不利的影响,因此,电力电子电路智能故障诊断技术是相关技术人员和科研人员的重点研究课题,只有对诊断技术的透彻掌握,迅速准确判断,及时解决故障,才能确保相关的设施设备有较高的可靠性、连续性和稳定性,促进相关产业的升级和进步。(本文来源于《数码世界》期刊2019年11期）
王春兰,郭峰[10]（2019）在《基于AFSA-WNN的Sallen-Key滤波器电路软故障诊断》一文中研究指出为提高对Sallen-Key滤波器的软故障诊断能力,提出一种基于多分辨率变换与小波神经网络(WNN)的软故障诊断方法。该方法先引入多分辨率变换提取Sallen-Key滤波器电路的软故障特征,在此基础上,采用人工鱼群算法优化的WNN构建电路软故障诊断模型。仿真结果表明,与单纯的WNN相比,所提出方法对电路软故障的诊断性能更好,总正确率达到94.1%。从而证明该方法用于Sallen-Key滤波器软故障诊断是可行的,也是有效的。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年10期）
电路故障诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种利用改进LCD算法提取模拟电路故障特征的方法。首先,针对LCD算法估计包络曲线时未考虑其凹凸性的问题,提出了一种改进的LCD算法并尽心了必要的随噪声影响仿真分析;其次,利用该算法对模拟电路被测信号进行分解,得到若干具有物理意义的分量;最后,使用基本尺度熵算法得到故障特征。运用Pearson相关性指标的仿真结果验证了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电路故障诊断论文参考文献
[1].武文静.电子电路故障诊断与预测技术分析[J].计算机产品与流通.2019
[2].盛沛,许爱强,张加建,李恒,李辉.LCD改进算法在模拟电路故障诊断中的应用研究[J].价值工程.2019
[3].徐绍俊.SA–BP神经网络在轨道电路故障诊断中的应用研究[J].铁路计算机应用.2019
[4].方镇宏.电力电子电路智能故障诊断技术探讨[J].通信电源技术.2019
[5].周习祥.2013款别克凯越汽车喷油器电路故障诊断探析[J].汽车电器.2019
[6].颜学龙,马润平.基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断[J].计算机工程与科学.2019
[7].秦冠庶.科鲁兹汽车起动系统控制电路的故障诊断与排除[J].农机使用与维修.2019
[8].谢兰清,王彩霞.电子电路故障诊断与预测技术[J].河北农机.2019
[9].王海东.基于电力电子电路智能故障诊断技术研究[J].数码世界.2019
[10].王春兰,郭峰.基于AFSA-WNN的Sallen-Key滤波器电路软故障诊断[J].火力与指挥控制.2019