组分数论文_王苗,汪婉萍,邵利民

导读:本文包含了组分数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:组分,矩阵,糖尿病,综合征,粒子,心血管疾病,成分。

组分数论文文献综述

王苗,汪婉萍,邵利民^[1]（2018）在《自参考交错子矩阵法确定混合物的化学组分数（英文）》一文中研究指出本文提出SRISM方法解决这个问题,方法基于化学信息和噪声之间的频率差异.首先,对原始波谱数据矩阵进行间隔采样,获得两个交错子矩阵.原始化学信息在交错子矩阵中仍被完全采样,但是噪声并非如此.然后,对两个交错子矩阵分别进行主成分分析,得到两组主成分.最后,将两组主成分配对比较,从而获得原始波谱数据矩阵的化学组分数.通过处理模拟数据和实验数据,SRISM方法能够有效克服信号重迭、微量组分和噪声等干扰因素,获得正确的化学组分数.SRISM方法具有原理完备、计算效率高、自动进行等优点.(本文来源于《Chinese Journal of Chemical Physics》期刊2018年06期）

郭宁宁,孙青风,张云娜,赵乃蕊,许金秀^[2]（2018）在《2型糖尿病合并代谢综合征及其组分数对心血管疾病危险因素的影响研究》一文中研究指出目的:研究2型糖尿病合并代谢综合征及其组分数对心血管疾病危险因素的影响。方法:选择2015年2月-2017年2月期间收治的,既往没有冠心病(CHD)病史的患者的新诊断2型糖尿病患者100例,患者中单纯为2型糖尿病患者为(单纯T2DM组=50)和合并代谢综合征为(MS组=50例),对患者一般资料进行收集,调查患者是否有吸烟史,对患者进行人体测量学指标进行调查,检查患者FPG和FLns、血脂情况、高敏C反应蛋白(hsC-RP)以及HbA、C等,同时还需计算BMI、稳定模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)以及FRV。结果:对比两组患者一般资料和生化指标,结果显示,两组患者一般资料无明显差异,MS组在BMI、SBP、DBP等指标上明显高于对照组,差异显着,存在统计学意义(p <0.05)。结论:既往无CHD病史的2型糖尿病患者诊断T2DM合并MS患者的CVD危险因素水平较高。(本文来源于《饮食科学》期刊2018年16期）

王苗^[3]（2018）在《自参考交错子矩阵法估算混合物的化学组分数》一文中研究指出确定化学组分数是研究化学或生物体系的第一步。大量先进仪器的应用,实现全面且高效的检测,数据形式也从一维向量演变为二维矩阵。二维矩阵不仅富含化学信息,也包含大量噪声,其自身的复杂性对化学定性定量分析提出挑战。化学组分数的确定,有利于研究杂质或化学动力学过程的中间体,有助于实现自模式曲线分辨法(self-modeling curve resolution,SMCR)不依赖先验性知识分离纯组分信息。常用的化学组分数估算方法对数据尺寸、类型和噪声分布等要求较高,处理不同体系时,难以得到正确结果。本文利用化学信息和噪声的频率差异区分两者,提出多种自参考交错子矩阵法(self-referencing interlaced submatrices,SRISM),分析双线性二维数据矩阵,估算混合物的化学组分数。首先,对原始矩阵降低采样,得到交错子矩阵,实现对化学信息的完全采样和对噪声的欠采样。然后,对子矩阵进行分解,分别得到化学信息向量和噪声向量。最后,通过计算成对向量的相关系数得到化学组分数。本文主要从以下叁个方面展开研究:1.提出一种研究混合物化学组分数的自参考交错子矩阵方法(self-referencing interlaced submatrices,SRISM)。首先,选取二维数据矩阵的奇数或偶数列向量,实现对化学信息完全采样而对噪声欠采样的降低采样,得到两个交错子矩阵。然后,对两个交错子矩阵分别进行主成分分析(principalcomponent analysis,PCA),得到两组主成分(principal components,PCs)。最后,计算成对PCs的相关系数,相关系数大于0.9的PCs对数就是化学组分数。SRISM能够抵抗模拟数据中色谱峰重迭、微量组分和噪声等因素的干扰,也能够准确估算不同类型实验数据的化学组分数。相同的数据被数学方法、经验方法和统计方法等叁大类常用方法分析,对比各种方法的结果,发现SRISM是一种适用于多种类型数据的化学组分数估算方法。2.研究降低采样过程对SRISM判断化学组分数的影响,优化SRISM估算化学组分数的能力。一方面,分别间隔选取二维数据矩阵的列和行向量实现对原始矩阵不同维度的降低采样,得到两个交错子矩阵,进行PCA,成对比较PCs,得到化学组分数。另一方面,在不同的采样频率下降低采样,得到多个交错子矩阵,进行PCA,两两子矩阵间成对比较PCs,确定化学组分数。同时,研究采样维度对其他常见化学组分数估算方法的影响。3.建立函数型主成分分析(functional principal component analysis,FPCA)、易用迭代自模式混合物分析法(simple-to-use interactive self-modeling mixture analysis,SIMPLISMA)和正交投影法(orthogonal projection approach,OPA)等多种途径分离化学信息和噪声的SRISM衍生方法,不再依赖于PCA分离信息,估算多种类型二维数据矩阵的化学组分数。利用不同惩罚粗糙度的FPCA对PCs进行平滑,提高SRISM方法抵抗噪声的能力。利用SIMPLISMA和OPA对交错子矩阵进行纯度分析,更直观地实现化学信息和噪声的分离。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-05-01）

邓天龙,赵凯宇,郭亚飞^[4]（2017）在《教学方法探讨:浅谈水盐体系中独立组分数的确定》一文中研究指出在溶液化学和相化学研究中,深刻理解吉布斯相律至关重要,然而,吉布斯相律中独立组分数的确定却是一个难点。准确把握和描述任意组成的水盐溶液体系的相数、独立组分数和自由度之间的关系,可为水盐体系相图标制提供理论指导。本文针对相数的确定方法、相律应用时注意的问题和水盐体系中独立组分数的确定方法作了详细介绍。(本文来源于《Proceedings of 2017 4th International Conference on Advanced Education Technology and Management Science(AETMS 2017)》期刊2017-09-17）

周密,汪军^[5]（2017）在《混合DNA样本的组分数分析》一文中研究指出目的以随机模拟法分析混合样本的表观组分数,探讨混合样本组分数的测算规律。方法首先,在ID(Identifiler)系统中以随机模拟法分别模拟2~7组分混合样本100万个,统计混合样本表观组分数累积概率(CPA)的分布。其次,自行推导2组分混合样本中表观组分数为1的单基因座概率PA2-1和表观组分数累积概率CPA的公式。继之,设计两组模拟实验,以模拟值对比公式值的方式,分别对两公式进行实验验证。最后,提出非混排除率(PEM)和累积非混排除率(CPEM)概念,以及CPEM的近似值计算公式,计算ID系统的CPEM近似值。结果本文模拟计算获得了ID系统2~7组分混合样本CPA的分布。自行推导的两个公式均符合模拟实验验证。ID系统中的CPEM近似值为1-1.23298×10-9(0.999999998767)。结论本文CPA分布及其公式推导在混合样本组分数估测中具有一定的应用价值,建议以累积非混排除率(CPEM)作为单组分样本排除其为混合样本的鉴别指标,所建立的相应近似值计算方法,可用于法医学实践。(本文来源于《刑事技术》期刊2017年01期）

朱临^[6]（2017）在《粒子数N—组分数C_6~p关系图和粒子周期表》一文中研究指出依据阴子和阳子的亚夸克理论,给出了粒子物理标准模型所有的62粒子和所谓不存在的第9态胶子。并给出了粒子数N与组分数Cp6的关系图和粒子的周期表。(本文来源于《科技风》期刊2017年03期）

袁斌,Ghulam,Mustafa,Kamal,张许,刘买利^[7]（2016）在《扩散排序谱数据的组分数确定方法研究》一文中研究指出扩散排序谱(DOSY)是核磁共振波谱中分析复杂混合物强大有力的工具之一。它根据表观扩散系数来区分不同的组分,是经济有效的"色谱NMR"。但随着样品复杂程度增加,常规DOSY的分辨能力有限,发展行之有效的谱图分析处理方法势在必行。目前基于DOSY的发展主要有叁个方向:分离算法;增加谱图维度或直接提高谱图分辨率;添加基质,调控表观扩散系数的差别大小。第一个研究方向简单经济,可与其他方向相结合,但面临两个难题:多组分数和较小表观扩散系数差别分离困难。Morris等人提出的LOCODOSY~([1])解决了(本文来源于《第十九届全国波谱学学术会议论文摘要集》期刊2016-08-17）

梁山,邓天龙,李海明,崔玉红,赵妍^[8]（2015）在《系统组分数的确定》一文中研究指出分析了组分数表达式中各个量的意义,并举例说明组分数的计算。讨论了化学平衡和反应进行到底2种情形对系统组分数的影响:化学平衡中生成物只有1相的,化学平衡考虑与否不会影响组分数;可进行到底的反应,在特定条件下可按照化学平衡来处理。最后总结了快速确定系统组分数的步骤。(本文来源于《化学教育》期刊2015年06期）

李建军^[9]（2014）在《代谢综合征组分数与肱踝脉搏波传导速度的相关性研究》一文中研究指出目的探讨T2DM合并MS与肱踝脉搏波传导速度(baPWV)的关系。方法选择研究对象540例,根据T2DM和MS诊断标准将其分为单纯T2DM组和MS 1~3亚组,检测各组SBP、DBP、FPG、2hPG、HDL-C、LDL-C、TG、TC水平及baPWV。结果各组年龄、BMI、糖尿病病程、2hPG、HbA1c、HDL-C水平及吸烟人数差异无统计学意义(P>0.05)。MS 1~3组baPWV较单纯T2DM组明显升高(P<0.05),且baPWV水平依次为:MS 3组>MS 2组>MS 1组(P<0.05或P<0.01)。相关分析结果显示,SBP、FPG、TG、LDL-C与baPWV相关。结论 MS患者baPWV升高,且随着MS组分增加呈上升趋势。MS可能会增加T2DM患者动脉僵硬程度及发生大血管病变的风险。baPWV检测有助于评估MS患者血管病变。(本文来源于《中国糖尿病杂志》期刊2014年09期）

李新,孙苏欣,杨杪,吴玉文,孙家忠^[10]（2014）在《新诊断2型糖尿病合并代谢综合征及其组分数对心血管疾病危险因素的影响》一文中研究指出目的探讨MS对新诊断T2DM患者心血管疾病(CVD)危险因素及Framingham危险评分(FRV)的影响。方法选取既往无冠心病(CHD)病史的新诊断T2DM患者320例,分为单纯T2DM(T2DM)组108例和合并MS(MS)组212例,将MS组进一步分为含3个组分(MS3)亚组143例和含4个组分(MS4)亚组69例。收集一般资料、吸烟史和人体测量学指标,检测FPG、FIns、血脂、高敏C反应蛋白(hsC-RP)和HbA1c等,计算BMI、稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)和FRV。结果 MS组BMI、BP、TC、TG、LDL-C、hsC-RP、HOMA-IR和FRV高危及中危组比例高于T2DM组(P<0.05或P<0.01),MS4亚组BP、TC、TG、LDL-C、hsC-RP、HOMA-IR和FRV中危组比例高于MS3亚组(P<0.05或P<0.01)。二元Logistic回归分析显示,与T2DM组相比,MS组FRV高危及非低危组OR值分别为2.036、2.498,与MS3亚组相比,MS4亚组FRV高危及非低危组OR值分别为2.406、14.182。结论既往无CHD病史的新诊断T2DM合并MS患者的CVD危险因素水平更高,FRV非低危组比例更大。(本文来源于《中国糖尿病杂志》期刊2014年08期）

组分数论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

目的:研究2型糖尿病合并代谢综合征及其组分数对心血管疾病危险因素的影响。方法:选择2015年2月-2017年2月期间收治的,既往没有冠心病(CHD)病史的患者的新诊断2型糖尿病患者100例,患者中单纯为2型糖尿病患者为(单纯T2DM组=50)和合并代谢综合征为(MS组=50例),对患者一般资料进行收集,调查患者是否有吸烟史,对患者进行人体测量学指标进行调查,检查患者FPG和FLns、血脂情况、高敏C反应蛋白(hsC-RP)以及HbA、C等,同时还需计算BMI、稳定模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)以及FRV。结果:对比两组患者一般资料和生化指标,结果显示,两组患者一般资料无明显差异,MS组在BMI、SBP、DBP等指标上明显高于对照组,差异显着,存在统计学意义(p <0.05)。结论:既往无CHD病史的2型糖尿病患者诊断T2DM合并MS患者的CVD危险因素水平较高。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

组分数论文参考文献

[1].王苗,汪婉萍,邵利民.自参考交错子矩阵法确定混合物的化学组分数（英文）[J].ChineseJournalofChemicalPhysics.2018

[2].郭宁宁,孙青风,张云娜,赵乃蕊,许金秀.2型糖尿病合并代谢综合征及其组分数对心血管疾病危险因素的影响研究[J].饮食科学.2018

[3].王苗.自参考交错子矩阵法估算混合物的化学组分数[D].中国科学技术大学.2018

[4].邓天龙,赵凯宇,郭亚飞.教学方法探讨:浅谈水盐体系中独立组分数的确定[C].Proceedingsof20174thInternationalConferenceonAdvancedEducationTechnologyandManagementScience(AETMS2017).2017

[5].周密,汪军.混合DNA样本的组分数分析[J].刑事技术.2017

[6].朱临.粒子数N—组分数C_6~p关系图和粒子周期表[J].科技风.2017

[7].袁斌,Ghulam,Mustafa,Kamal,张许,刘买利.扩散排序谱数据的组分数确定方法研究[C].第十九届全国波谱学学术会议论文摘要集.2016

[8].梁山,邓天龙,李海明,崔玉红,赵妍.系统组分数的确定[J].化学教育.2015

[9].李建军.代谢综合征组分数与肱踝脉搏波传导速度的相关性研究[J].中国糖尿病杂志.2014

[10].李新,孙苏欣,杨杪,吴玉文,孙家忠.新诊断2型糖尿病合并代谢综合征及其组分数对心血管疾病危险因素的影响[J].中国糖尿病杂志.2014