导读:本文包含了平均加权组合预测模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:组合,算子,模型,平均,区间,系数,多维。
平均加权组合预测模型论文文献综述
李颖玥,王勋,康琛,万华,程宏波[1]（2019）在《基于指数加权移动平均多维组合模型的电力负荷预测》一文中研究指出随着电力行业的不断发展,对电力用户侧进行用电负荷预测成了满足用户用电供需平衡和电网规划的重要部分。在大数据背景下,为提高电力负荷预测结果的准确性,针对历史数据时间远近的影响,分别考虑同期历史数据和近期历史数据两类数据局限性的影响,基于时间占优的原理,引入指数加权移动平均模型对不同时刻的数据进行权重分配,提出了改进的电力负荷预测模型。以某地区电力负荷预测为例,所得预测结果在标准误差上提高了29.5%,平均绝对百分误差提高了25.7%,分析结果表明提出的模型是可行的且有较高的精确度,为电力负荷的预测提供可靠的参考依据。(本文来源于《华东交通大学学报》期刊2019年05期）
袁宏俊,胡凌云,张敏[2]（2018）在《基于广义诱导连续区间有序函数比例加权平均算子的区间型组合预测模型》一文中研究指出以抽象单调函数为基础,构建了一类函数族的广义诱导连续区间有序函数比例加权平均(GICOWFPA)算子.在灰色趋势关联度为最优准则下,建立了基于GICOWFPA算子的区间型组合预测模型.实例分析表明,该模型的预测精度优于3种单项预测方法及文献[9,11]中提出的组合预测方法,因此本文预测方法是一种有效的组合预测方法.(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
袁宏俊,胡凌云[3]（2019）在《基于连续区间有序几何加权平均Power算子的区间型组合预测模型》一文中研究指出在COWG算子和WPA算子的基础上,构建新的COWG-WPA算子,该算子可将区间数转换成实数,同时兼顾数据自身、数据位置、数据与数据彼此间叁者的重要性。将COWG-WPA算子应用于区间型组合预测问题中,在广义绝对误差λ次和的准则下建立了基于连续区间有序几何加权平均Power算子的区间型组合预测模型,分析了该模型是非劣性组合预测、优性组合预测的充分条件定理。最后通过实证分析进行对比,结果显示所建立的模型能有效提高预测的精度。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2019年02期）
姚春晓,秦秋莉[4]（2018）在《基于改进诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子的传染病组合预测模型研究》一文中研究指出针对单一模型预测精度不高的问题,提出了一种新的诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子和Theil不等系数相结合的传染病组合预测模型,包括ARIMA季节模型和灰色模型,并用其先分别对传染病的发病率进行预测,然后用Theil不等系数与IOWHA算子相结合的方法对预测结果进行组合并求解权重系数。实例应用表明该组合模型的预测精度高于单项模型的预测精度,发挥了各个模型的优势,也说明了组合算法的有效性。(本文来源于《中华医学图书情报杂志》期刊2018年07期）
韦懿芸,华伟玉,孙亚敏,刘锋[5]（2014）在《基于指数加权移动平均组合模型的手足口病发病动态预测》一文中研究指出目的构建手足口病周发病数单一预测模型和指数加权移动平均(EWMA)组合模型,并对所建模型拟合效果进行验证和评价。方法用2008年5月2日-2013年5月5日的气象数据和手足口病发病数据建立ARIMA-广义自回归条件异方差(ARIMA-GARCH)模型、向量自回归(VAR)模型和指数平滑法中的Holt-Winters乘法模型,并运用各单一模型在不同时刻预测的绝对百分误差(APE)的EWMA的倒数作为单一模型不同时刻的组合权重构建EWMA组合模型,进一步运用各模型对2013年5月6日-2013年6月30日手足口病发病情况进行预测和比较。结果单一模型的平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和希尔不等系数(TIC)均大于EWMA组合模型;组合模型在权重因子λ=0.1时最优。结论EWMA组合模型在一定程度上优于每个被组合的单一模型。(本文来源于《现代预防医学》期刊2014年13期）
陈启明,陈华友[6]（2013）在《基于IOWA算子的投影法在加权几何平均组合预测模型中的应用及性质》一文中研究指出加权几何平均组合预测是一种非线性的组合预测方法,能够有效提高预测精度.本文将向量投影的方法应用到加权几何平均的组合预测模型中并且引入了IOWA算子来集结各单项模型的有效信息.通过对文中所给模型及各单项模型预测结果的比较分析,提出了优性组合预测模型等概念;讨论了基于IOWA算子的加权几何平均组合预测模型的优劣性及存在的条件,实例分析结果验证了文中提出的方法是效性和可行的.(本文来源于《数理统计与管理》期刊2013年06期）
王丰效[7]（2013）在《一类加权几何平均组合预测模型及其应用》一文中研究指出加权几何平均组合预测模型是一种常用的非线性组合预测方法.利用Theil系数建立了一类加权几何平均组合预测模型,给出了该组合预测模型的性质;讨论了加权几何平均组合预测模型非劣性组合预测模型、优性组合预测以及冗余预测方法的存在性;给出了冗余预测方法的判定.通过运用实例分析说明了基于Theil系数的加权几何平均组合的预测模型的有效性.(本文来源于《喀什师范学院学报》期刊2013年03期）
金飞飞,吴婉莹,陈华友,周礼刚[8]（2012）在《基于一阶预测有效度的广义加权算术平均组合预测模型研究》一文中研究指出在线性组合预测模型的前提下,首先提出了广义加权算术平均预测有效度的概念.其次分别在样本区间、预测区问以及总区间上建立了以一阶预测有效度为准则的广义加权算术平均组合预测模型,并且对非线性组合预测模型进行相应的变换,将其转化为线性规划模型问题来求解.最后,将新模型应用于实例中,并说明其有效性.(本文来源于《第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集》期刊2012-07-27）
武宁宁[9]（2012）在《公路客运量诱导有序加权平均组合预测模型研究》一文中研究指出公路客运量预测是评价公路客运项目以及进行估算投资的依据。常用的公路客运量预测方法有回归分析法、指数平滑法、灰色模型预测、神经网络及组合预测法等。公路客运量受多层次多方面因素影响，准确描述其发展变化规律较为复杂，单一采用传统方法所得的预测结果准确性有限。20世纪60年代Bates和Granger首先提出组合预测方法，与以往单项预测方法相比，组合预测结果精度大有提升，现在组合预测已发展成为预测领域中一个重要的研究方向。为了提高公路客运量的预测精度，在现有客运量预测模型基础上，本文首先本文考虑影响公路客运量生成的多方面因素，将影响因素划分归类，运用灰关联分析方法对多个影响因素按照与公路客运量的关联度从大到小排序，以筛选出关联度大的因素进行下一步建模分析；然后选取ARIMA模型拟合影响因素的变化情况并预测未来年份的影响因素值。其次，考虑公路客运量随时间变化的自身发展规律，遴选叁次指数平滑、GM（1,1）、多元回归模型和BP神经网络作为单项预测模型用以分析预测公路客运量；然后采用IOWGA算子将各单项预测方法结合起来建立了公路客运量的组合预测模型，同时约定了误差精度计算模式。最后以黑龙江省公路客运量及各影响因素历史数据为模型样本，分别建立单项公路客运量模型与组合预测模型，预测分析未来年份黑龙江省公路客运量的变化趋势，选取均方误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比为评价指标判断各模型预测结果的精度；通过分析计算结果，验证了组合模型所得结果与其它常用方法相比，与实际客运量之间相差较小，预测精度较好，能够为交通规划提供参考数值。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2012-07-01）
师亮云,刘家军,王明军,姚李孝[10]（2010）在《基于诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的电量组合预测模型的研究》一文中研究指出将诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链相结合,提出一种基于诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的组合预测模型,该模型可以克服传统的组合预测方法赋予不变的权系数和以单一误差指标作为预测精度衡量的缺陷,同时采用马尔科夫链推出各单项预测模型在各个预测时间点预测精度的状态,从而得到组合模型的权系数。文中首先采用回归法、指数平滑法及灰色预测法分别建立了陕西省某市年用电量单项预测模型,随后引进诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的概念,建立了年用电量的组合预测模型,并对年用电量进行了实证分析。实例分析表明了新模型能有效地提高组合预测精度,降低预测的风险性,从而证明这种组合模型具有较好的实用性。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2010年09期）
平均加权组合预测模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以抽象单调函数为基础,构建了一类函数族的广义诱导连续区间有序函数比例加权平均(GICOWFPA)算子.在灰色趋势关联度为最优准则下,建立了基于GICOWFPA算子的区间型组合预测模型.实例分析表明,该模型的预测精度优于3种单项预测方法及文献[9,11]中提出的组合预测方法,因此本文预测方法是一种有效的组合预测方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平均加权组合预测模型论文参考文献
[1].李颖玥,王勋,康琛,万华,程宏波.基于指数加权移动平均多维组合模型的电力负荷预测[J].华东交通大学学报.2019
[2].袁宏俊,胡凌云,张敏.基于广义诱导连续区间有序函数比例加权平均算子的区间型组合预测模型[J].延边大学学报(自然科学版).2018
[3].袁宏俊,胡凌云.基于连续区间有序几何加权平均Power算子的区间型组合预测模型[J].数理统计与管理.2019
[4].姚春晓,秦秋莉.基于改进诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子的传染病组合预测模型研究[J].中华医学图书情报杂志.2018
[5].韦懿芸,华伟玉,孙亚敏,刘锋.基于指数加权移动平均组合模型的手足口病发病动态预测[J].现代预防医学.2014
[6].陈启明,陈华友.基于IOWA算子的投影法在加权几何平均组合预测模型中的应用及性质[J].数理统计与管理.2013
[7].王丰效.一类加权几何平均组合预测模型及其应用[J].喀什师范学院学报.2013
[8].金飞飞,吴婉莹,陈华友,周礼刚.基于一阶预测有效度的广义加权算术平均组合预测模型研究[C].第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集.2012
[9].武宁宁.公路客运量诱导有序加权平均组合预测模型研究[D].哈尔滨工业大学.2012
[10].师亮云,刘家军,王明军,姚李孝.基于诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的电量组合预测模型的研究[J].电网与清洁能源.2010
论文知识图
