导读:本文包含了高分辨算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:孔径,算法,距离,多普勒,方位,模型,回波。
高分辨算法论文文献综述
李学敏,黄海宁,李宇,叶青华,张扬帆[1]（2019）在《采用条件波数谱密度函数的宽带高分辨方位谱估计算法》一文中研究指出针对宽带高分辨方位估计存在方位估计偏差大、算法复杂度高等问题,提出了一种基于条件波数谱密度(Conditional Wavenumber Spectral Density based,CWSD-based)的宽带高分辨方位谱估计算法.该算法利用条件波数谱密度将阵列信号转换到频率-波数空间,宽带信号能量在该空间的坐标呈现与入射角相关的线性分布,通过借鉴直线检测原理,实现邻近目标的高分辨方位估计,且无需预估角度和信源数等信息。仿真结果表明,该算法理论分辨率与处理最高频率成反比,估计均方误差约为0.1°,对阵形畸变鲁棒,运算效率高。海上试验数据表明,本文方法在方位分辨率、弱目标检测、非目标向噪声抑制、稳健性等方面都优于宽带常规波束形成和最小方差无畸变算法,在实际海洋中可实现超低旁瓣高分辨波达方向估计。(本文来源于《声学学报》期刊2019年04期）
刘代,赵永波,周永伟,陈明哲,李伟[2]（2019）在《高分辨距离像辅助的机动目标跟踪算法》一文中研究指出宽带相控阵雷达可以获得高分辨距离像,利用此特征获取目标的姿态角成为了一种可能,基于此提出了一种新的机动目标跟踪算法,充分利用高分辨距离像特征,实时估计目标姿态角,并将姿态角信息融合到雷达的量测方程,本文结合先进的非线性滤波算法,提出了利用姿态角的交互多模型不敏卡尔曼滤波算法。通过计算机仿真表明,利用目标姿态角的机动目标跟踪算法相比传统算法目标跟踪精度(位置精度和速度精度)得到很大提高。同时姿态角误差越小,目标跟踪性能越好。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年09期）
张云[3]（2019）在《适用于高分辨随机噪声SAR的线调频变标算法》一文中研究指出采用随机噪声调频信号的合成孔径雷达系统,具有优良的低截获性和抗干扰特性。当成像场景距离弯曲差不可忽略时,传统采用线性调频信号的合成孔径雷达系统常采用线调频变标算法来校正距离弯曲的空变性,实现高分辨成像。然而,传统的线调频变标算法对随机噪声调频高分辨合成孔径雷达系统并不适用。文中提出了一种适用于高分辨随机噪声合成孔径雷达成像系统的线调频变标算法,有效校正了距离弯曲的空变性。仿真验证了算法的有效性。(本文来源于《信息化研究》期刊2019年02期）
廖沁悦[4]（2019）在《高分辨雷达干扰对抗与目标识别算法研究》一文中研究指出弹道导弹能够精确的且超远距离的打击敌方目标,是军事防御上的重大威胁。而目标识别是拦截导弹的一个重要阶段。由于弹道中段的大部分时间导弹在大气层外飞行,所以导弹的飞行受到大气阻力的影响很小,而在此期间导弹的发动机呈关闭状态,导弹受到的推力几乎为零,此时的导弹仅受到地球引力,做惯性运动,同时弹头为了保持稳定,一般是进动状态或者章动状态,因此弹道中段是拦截弹道导弹的重要阶段。但是,在弹道中段,导弹在飞行时会逐渐分出一些不再需要的结构比如弹体碎片和弹簧等,同时为了增加弹头突破防御系统的概率,导弹会在飞行过程中将诱饵等假目标释放。所有的空间目标集合而形成的目标群会导致导弹飞行中段的目标较为复杂。同时由于所有的目标都被视为只受地球引力影响做惯性运动,使弹头与诱饵的可区分度降低,提高了飞行中段期间识别真目标和诱饵的难度。本文首先介绍了叁种目标识别的方法,首先是介绍雷达散射截面积(Radar Cross Section,RCS)时间序列以及RCS时间序列与姿态角的关系。采用循环自相关与循环平均幅度差函数联合(CAUTOC-CAMDF)方法提取RCS序列周期,并采用匹配拟合法获取空间目标的进动角,通过比较目标与诱饵的微动状态和纵横惯量比识别目标,此方法适用于与弹头的质量和形状相似,但质量分布不同的诱饵。其次分析空间目标的进动、摆动、章动的状态以及各种状态的转换矩阵,通过高分辨雷达获得回波,并将回波进行时频分析,获得目标或诱饵的回波微多普勒特征,并通过回波微多普勒提取弹头或诱饵的微动状态和参数并识别弹头,适合识别微动状态不同的目标和诱饵。最后一种目标识别的方法基于目标的一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP),并提取目标在雷达视线中投影的长度即一维距离像长度特征,适合识别尺寸不同的弹头和诱饵。在研究分析和比较了叁种目标识别的算法后,研究了压制性干扰和压制性干扰对回波微多普勒以及一维距离像的影响。以及叙述了自适应旁瓣对消(Adaptive Sidelobe Cancellation,ASLC)的流程以及其对压制性干扰的抗干扰效果,并分析了自适应旁瓣对消对被干扰后的目标回波微多普勒的影响。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
杨利超,高悦欣,邢孟道,盛佳恋[5]（2019）在《基于广义keystone和频率变标的微波光子ISAR高分辨实时成像算法》一文中研究指出微波光子雷达具有发射大带宽和高载频信号的能力,可实现2维高分辨的逆合成孔径雷达(ISAR)成像。研究相应的实时成像算法具有重要意义。但信号的高距离分辨率特点使得距离弯曲的空变性无法忽略,高载频特性使得相位历程的空变性无法忽略,导致传统的多普勒域实时成像算法成像效果差。另外,计算量较大的波束域成像算法不适用于大数据量的微波光子雷达信号。因此该文提出一种高效率的微波光子ISAR高分辨实时成像算法,该算法首先利用广义楔石变换(GKT)提取特显点相位,进而由相位调频率反演目标横向速度,最后利用速度估计结果结合频率变标(FS)算法完成空变的距离弯曲校正和方位匹配滤波成像。仿真和实测数据的处理结果验证了该算法的有效性。(本文来源于《雷达学报》期刊2019年02期）
韩贵娟,丛卫华[6]（2019）在《一种虚拟阵元扩展的低频成像声呐方位高分辨阵处理算法》一文中研究指出随着小目标探测叁维成像技术发展,小平台低频成像声呐对方位高分辨算法需求十分迫切。低频成像声呐的方位高分辨算法需要解决相干干扰问题,在孔径较小在情况下,常用的子阵平滑技术解相干能力较差。针对上述情况,提出了一种虚拟阵元扩展的低频成像声呐方位高分辨阵处理算法,通过子阵平滑技术与空间重采样技术融合,解决低频叁维成像声呐在相干干扰环境下的方位高分辨成像问题,利用虚拟阵元扩展技术进一步提高子阵平滑、空间重采样最小方差算法的解相干能力与稳定性。仿真研究表明,与SS-SRMV算法相比,VA-SS-SRMV算法的解相干能力有明显的提高。湖试数据验证,在相同物理孔径下该算法较常规多波束方法成像分辨率有明显提高。(本文来源于《声学与电子工程》期刊2019年01期）
严爱博[7]（2019）在《机载双基地合成孔径雷达高分辨成像算法研究》一文中研究指出双基合成孔径雷达(Bistatic Synthetic Aperture Radar,BiSAR)是一种将发射机和接收机放置于两个不同平台上的SAR。由于收、发平台的分置,可以根据不同的成像应用场景需求来配置相应运动平台的几何关系。与传统的单基SAR相比,双基SAR可以进行前视成像,获得丰富的目标信息,同时发射功率低、隐蔽性强,因此具有广阔的应用前景。一站固定式双基SAR(One-stationary bistatic SAR,OS BiSAR)是指接收平台(发射平台)固定,发射平台(接收平台)移动的新体制双基SAR。由于其构型简单灵活,所以经常被用来验证双基SAR成像实验。这种一站固定式双基SAR构型虽然简单,但是收发平台之间的相对位置与方位慢时间相关,导致接收信号的回波数据具有二维空变的距离单元徙动、方位依赖的多普勒调频因子等,极大地增加了宽测绘带、高分辨率、大斜视角场景下的成像难度。考虑到以上情况,本文主要针对一站固定式双基SAR成像算法进行了深入研究。其主要研究内容如下:1、针对大斜视角、高分辨率成像场景下回波信号的严重距离-方位耦合、距离徙动与多普勒调频因子的二维空变特性,提出了基于iso-ESBR(iso-equivalent-sum-of-bistatic-range,iso-ESBR)空变模型的一站固定式双基SAR算法。首先,结合距离单元徙动校正(Range Cell Migration Correction,RCMC)及 KT(Keystone Transfer)变换,完全去除了线性的距离徙动分量,降低了回波数据的距离-方位耦合程度;然后根据距离向预处理结果,推导了 iso-ESBR距离等式,构建了用于分析方位空变的普勒勒调频因子的iso-ESBR空变模型;基于该空变模型,推导了扩展的非线性调频变标(Extended Nonlinear Chirp Scaling,ENLCS)算法的多普勒调频变标因子,实现方位向均衡处理;最后进行了仿真实验,验证了所提成像算法的有效性。2、针对宽测绘带、高分辨率模式下距离维成像宽度增大导致的剩余距离徙动和距离压缩项空变特性问题,改进了距离维处理算法,提出了高精度的全解析距离模型。首先,在二维频域进行了一致距离徙动校正和一致二次距离压缩处理,补偿了高阶距离徙动和距离压缩项;接着,根据距离维处理结果,提出了精度更高的全解析距离模型,揭示了点目标接收斜距的方位空变特性,消除了方位空变的距离偏置量,对后续的方位向聚焦处理提供了理论依据。3、针对宽测绘带、大场景、高分辨率成像场景下二维空变的多普勒调频因子,提出了基于全解析距离模型的一站固定式双基SAR成像算法,提高了点目标的方位聚焦性能及方位维处理效果。首先,利用全解析距离模型推导出了多普勒调频因子与高阶多普勒相位项的近似表达式,分析了该表达式带来的多普勒相位误差影响,并进行了仿真评估及比较以验证模型的高精确度以及有效性。接着,基于多普勒调频因子近似表达式,推导了改进的ENLCS算法,提高了方位向的聚焦性能。最后给出了相关的仿真实验结果,验证该算法的有效性。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2019-03-01）
闫敏,韦顺军,田博坤,张晓玲,师君[8]（2018）在《基于稀疏贝叶斯正则化的阵列SAR高分辨叁维成像算法》一文中研究指出阵列合成孔径雷达(Linear Array Synthetic Aperture Radar, LASAR) 3维成像技术是一种具有重要潜在应用价值的雷达成像新体制,但受线阵天线及平台尺寸限制,传统匹配滤波成像算法难以实现LASAR高分辨3维成像。该文利用LASAR回波信号及观测目标的先验分布特性,提出了一种基于快速稀疏贝叶斯正则化重构的LASAR高分辨3维成像算法。该算法先结合贝叶斯估计准则及最大似然估计原理,构造LASAR目标重构的稀疏贝叶斯最小化代价函数;再利用迭代正则化方法求解联合范数最优化问题实现LASAR稀疏目标高分辨3维成像。另外,针对稀疏贝叶斯正则化成像运算量大的问题,结合位置预测快速成像思路,利用阈值分割算法对稀疏粗成像进行强目标提取,进而提升算法运算效率。仿真数据和实测数据验证了该文算法的有效性。(本文来源于《雷达学报》期刊2018年06期）
高悦欣[9]（2018）在《ISAR高分辨成像与目标参数估计算法研究》一文中研究指出逆合成孔径雷达(Inverse synthetic aperture radar,ISAR)能够对非合作的目标进行高分辨成像,在军事和民用领域均有较多的应用。本文从工程应用的角度出发,对ISAR成像算法以及与ISAR成像有关的目标运动参数估计和散射中心各向异性提取、合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)成像运动补偿算法进行了研究。论文内容主要包括:超高距离分辨率ISAR成像算法、机动目标ISAR成像时间段选取与成像定标算法、大转角成像条件下散射点各向异性提取和直升机载SAR/ISAR混合成像中的成对回波消除等内容。论文主要内容如下:第二章首先对ISAR的成像原理以及成像分辨率进行了介绍和分析,还介绍了一般ISAR成像处理步骤以及相应的算法。在第二章的第二部分针对稀疏约束系数的选择问题,提出基于同伦重加权L_1范数最小化的ISAR成像算法。该方法能够自适应地、高效地为ISAR图像中的每个像素点选择较为准确的约束系数。所以该方法的成像结果包含目标更多的细节和较少的虚假点。实测数据与仿真数据的处理结果证明了算法的有效性。第叁章中,我们提出一种基于Keystone变换和时域线频调变标(Time-domain Chirp Scaling,TCS)的转动二维空变距离徙动(Range Cell Migration,RCM)校正算法,补偿超高距离分辨率条件下ISAR成像中的RCM。该算法包含两个步骤,第一步中,方位空变的线性RCM由Keystone变换校正。在第二步中,使用TCS消除距离空变的二次RCM。仿真和实测数据的处理结果证明了所提算法的有效性。第四章首先考虑ISAR成像积累时间较长时,目标存在转动速度不稳定及成像平面时变情况下,选取合适的成像时间段问题。在详细分析成像平面与目标有效转速之间的关系之后,得出目标有效转速最大时成像平面最稳定、成像分辨率最高的结论,进而确定以转速最大作为成像时间段的选择准则。相比已有的选择方法,所提的成像时间段选择方法更有效。第四章第二部分考虑成像积累时间较长情况下的ISAR成像与定标算法。在成像积累时间较长时,目标的转动不能只以匀速转动来描述,还要考虑转动加速度。针对此问题,提出一种匀加速转动机动目标的ISAR成像和定标算法。由于目标存在转动加速度,回波存在方位空变的相位误差,这在传统ISAR成像和定标算法中没有考虑。在所提算法中,我们使用非线性频调变标(Nonlinear Chirp Scaling,NCS)算法来校正方位空变的相位误差。NCS算法需要知道目标准确的旋转参数。因此,我们将目标旋转参数估计转换为非线性最小二乘(Nonlinear Least Squares,NLS)问题,该问题可以使用高斯—牛顿算法与快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)高效求解。仿真与实测数据的处理验证了所提算法的有效性。第五章提出一种大转角成像条件下提取散射中心各向异性特性的算法。首先根据属性散射中心模型分析单个散射中心的回波构成;之后以单位矩阵作为标准正交基,将各向异性特性的估计转化为求解散射中心幅度变化的逆问题;再利用散射中心幅度变化的实数特性与连续性对该逆问题进行约束求解,实现了对散射中心各向异性特性的提取。对MATLAB仿真和电磁计算数据的处理结果验证了算法的准确性以及稳定性;与现有算法对比,所提算法运算效率高。直升机在飞行过程中会发生高频的抖动,导致直升机载SAR/ISAR成像结果中存在成对回波。此现象使成像中出现虚假目标,严重降低了成像的质量。针对此问题,在第六章中我们提出一种包含叁个处理步骤的直升机载SAR/ISAR成对回波抑制算法。该算法能够高效地、精确地去除振幅变化的振动对成像的影响。此外,该方法不需要场景中存在孤立的强散射点。仿真和实测数据证明了所提方法的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-12-01）
邹瑞波,廖海泳[10]（2018）在《基于移动最小二乘的高分辨HDR图像色调映射算法》一文中研究指出HDR图像由于能够同时很好地保存图像亮区和暗区的信息而受到越来越多的关注,但是没有办法在普通的显示设备上进行很好的显示.所以出现了很多对于HDR图像进行色调映射的算法.但是,对于高分辨率HDR图像的色调映射,目前还缺乏比较有效的方法.本文提出了一种针对高分辨率HDR图像色调映射的有效方法.该方法先利用移动最小二乘法提取图像的光照分量,然后对其进行压缩后再恢复图像的彩色信息.实验表明所提方法能够快速处理任意分辨率的HDR图像,而且同时能够很好地在普通显示设备上显示图像亮区和暗区的细节信息.(本文来源于《汕头大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
高分辨算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
宽带相控阵雷达可以获得高分辨距离像,利用此特征获取目标的姿态角成为了一种可能,基于此提出了一种新的机动目标跟踪算法,充分利用高分辨距离像特征,实时估计目标姿态角,并将姿态角信息融合到雷达的量测方程,本文结合先进的非线性滤波算法,提出了利用姿态角的交互多模型不敏卡尔曼滤波算法。通过计算机仿真表明,利用目标姿态角的机动目标跟踪算法相比传统算法目标跟踪精度(位置精度和速度精度)得到很大提高。同时姿态角误差越小,目标跟踪性能越好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高分辨算法论文参考文献
[1].李学敏,黄海宁,李宇,叶青华,张扬帆.采用条件波数谱密度函数的宽带高分辨方位谱估计算法[J].声学学报.2019
[2].刘代,赵永波,周永伟,陈明哲,李伟.高分辨距离像辅助的机动目标跟踪算法[J].系统工程与电子技术.2019
[3].张云.适用于高分辨随机噪声SAR的线调频变标算法[J].信息化研究.2019
[4].廖沁悦.高分辨雷达干扰对抗与目标识别算法研究[D].电子科技大学.2019
[5].杨利超,高悦欣,邢孟道,盛佳恋.基于广义keystone和频率变标的微波光子ISAR高分辨实时成像算法[J].雷达学报.2019
[6].韩贵娟,丛卫华.一种虚拟阵元扩展的低频成像声呐方位高分辨阵处理算法[J].声学与电子工程.2019
[7].严爱博.机载双基地合成孔径雷达高分辨成像算法研究[D].杭州电子科技大学.2019
[8].闫敏,韦顺军,田博坤,张晓玲,师君.基于稀疏贝叶斯正则化的阵列SAR高分辨叁维成像算法[J].雷达学报.2018
[9].高悦欣.ISAR高分辨成像与目标参数估计算法研究[D].西安电子科技大学.2018
[10].邹瑞波,廖海泳.基于移动最小二乘的高分辨HDR图像色调映射算法[J].汕头大学学报(自然科学版).2018
论文知识图
