带AR(1)误差线性回归模型中杠杆点的度量与影响分析

带AR(1)误差线性回归模型中杠杆点的度量与影响分析

论文摘要

杠杆点的度量与影响分析是回归诊断中的一个重要问题.本文通过构建投影矩阵和拟投影矩阵,对带AR(1)误差且存在复共线性的线性回归模型中广义最小二乘估计、主成分估计、r-k类估计、r-d类估计杠杆点的度量和影响进行了模拟分析与实证分析,并对各估计杠杆点的度量值做了比较研究.

论文目录

  • 1 模型与方法
  • 2 Monte Carlo模拟分析与实证分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈若萍,李荣,叶义琴

    关键词: 误差,杠杆点,主成分估计,类估计

    来源: 湖北民族学院学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 贵州民族大学数据科学与信息工程学院

    基金: 贵州省自然科学基金项目(黔科合基础[2017]1083),贵州民族大学自然科学基金项目(黔科合平台人才[2018]5773—YB04)

    分类号: O212.1

    DOI: 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2019.12.010

    页码: 407-411

    总页数: 5

    文件大小: 508K

    下载量: 63

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