导读:本文包含了小波包分析技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,电流,转子,信号,磨损,刀具,分解。
小波包分析技术论文文献综述
李沨,华霖,施莹,刘红奇[1]（2019）在《基于小波包分析的调距桨桨毂体零件加工刀具磨损监测技术》一文中研究指出介绍船用调距桨桨毂体的机械加工技术,研究刀具磨损对其关键工序加工精度的影响。通过对传统数控机床加装振动传感器以及对分析系统进行智能化升级,实现对加工过程的刀具磨损监测。提出基于小波包分析算法的刀具磨损判断方法,使传统设备具备智能切削功能,提高桨毂体加工精度。通过实例验证的方式,验证方法的可靠性和有效性。(本文来源于《船舶工程》期刊2019年S1期）
胡锦添,蔡俊涛,刘蓝轩,方恩权[2]（2018）在《基于小波包分析的道岔裂纹定位技术及其应用》一文中研究指出针对城市轨道交通道岔裂纹难以监测定位的问题,利用声发射Lamb波的频散特性,提出使用单个传感器进行裂纹监测与定位,通过小波包分析算法提取同一模态下其中两个不同频率的Lamb波分量,分别获取它们到达传感器的时间差,以此可计算信号源的位置,从而实现裂纹定位。以地铁60 kg/m钢轨作为试验对象,定位准确度达到93%,表明采用该方法可比较准确地定位裂纹位置,与裂纹实际位置相对误差较小,可满足城市轨道交通道岔裂纹监测的要求。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2018年11期）
毛万标,刘玉虎,柴毅[3]（2017）在《基于小波包分析和RBF神经网络的气液两相流流型识别技术研究》一文中研究指出气液两相流动是工程领域所需要研究和处理的最重要的多相流动之一,流型作为气液两相流最为基础和重要的特征参数,直接影响其他参数的测量和研究,气液两相流流型识别一直是气液两相流研究领域的热点之一。本文通过研究基于小波包分析和RBF神经网络的方法对s水平管气液两相流流型识别:利用小波包分析方法提取各频带能量特征值,借助RBF神经网络辨识技术,以各频带能量为RBF网络输入变量,以流型为输出变量,通过对RBF神经网络进行大量数据训练,从而对系统流型进行辨识。实验结果表明,该方法对流型辨识精度达到了88.89%,能有效对流型进行辨识。(本文来源于《第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集》期刊2017-07-30）
付军,郝亚飞,李名松,周桂松,朱根华[4]（2013）在《小波包分析技术在地震勘探中的应用研究》一文中研究指出采用离散元程序UDEC建立了含一条节理岩体的数值计算模型,并借助小波包分析技术研究了地震信号的频带能量分布特征和信噪比。分析表明,经小波包分析技术处理后的振动信号的不同频带能量可以得到很好地表达,并将振动信号分为低频干扰信号(0~20 Hz)、有效信号(20~80 Hz)和高频噪声信号(大于80 Hz)。同时,探讨了直达波和反射波各频带能量所占总能量的百分比与爆源距离的关系。(本文来源于《爆破》期刊2013年04期）
司方坤[5]（2011）在《基于小波包分析的感应电机故障诊断技术的研究》一文中研究指出感应电机以其结构简单、价格低廉、可靠性高、维护方便的优点在工农业中取得了广泛应用。电机发生故障不仅会损坏电机本身,严重时还会使电机突然停机、生产线崩溃,造成巨大的经济损失和灾难性后果。对电机的常见故障进行分析及诊断,提高电机故障的诊断水平,具有重大实用价值。电机出现故障时,故障信号中往往含有大量的时变、短时突发性质的成分,因此可以通过检测、分析故障信号,获得电机的故障信息。传统的信号分析方法,如傅里叶变换,是一种纯频域分析,缺乏空间局部性,不能满足故障信号分析的要求。而小波包分析法具有良好的时频局部性,能够将信号在任意频段进行划分,从而使在不同频段的各种故障特征信号更容易被识别和提取。本文应用小波包分析和FFT相结合的方法、以感应电机转子断条和转子偏心故障为例对感应电机故障信号进行分析处理。随着计算机技术和嵌入式技术的不断成熟与发展,小型化和智能化将是电机故障诊断系统的发展方向。基于以上的处理方法,本文设计了感应电机故障诊断的系统平台。平台以DSP为核心,使用霍尔电流传感器采集定子电流信号,通过信号调理电路对定子电流信号进行处理,然后将处理后的数据存储在DSP扩展的外部存储器,应用相应的算法程序对存储的数据进行处理,并将处理结果显示在LCD上,从而实现对感应电机故障的诊断。本课题成功实现了基于小波包变换的感应电机故障诊断系统,系统集成度高,体积小,功耗低。通过测试,该诊断系统能够准确诊断出感应电机转子断条和转子偏心的故障。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2011-06-01）
李斌,丁玉发,刘红奇[6]（2010）在《小波包分析技术在电流刀具磨损监测系统中的应用》一文中研究指出数控机床刀具磨损监测对于提高刀具利用率,减小因刀具磨损而造成的损失具有重要意义。基于对电流信号特点的分析和小波包分解技术对信号特征量提取的优势,提出一种通过监测机床主轴电机电流特征量变化来监测刀具磨损状态的方法。该方法利用db8小波基对电流信号进行4层小波包分解,将分解后各频带上的均值与方差作为特征量。建立从新刀到刀具磨损状态下特征量随刀具切削时间的变化关系,根据特征量的变化即可判别刀具磨损状态。试验结果验证了该方法在刀具磨损监测中的可行性。(本文来源于《心智与计算》期刊2010年04期）
谷敬佩,梁平[7]（2010）在《基于小波包分析和信息融合技术的汽轮机转子故障诊断》一文中研究指出根据Bently实验台所采集的不平衡、不对中、碰摩、松动4种典型汽轮机转子振动故障信号,运用小波包分析方法对其进行分析并提取故障特征。将提取的故障特征作为D-S证据理论的识别框架,利用信息融合技术对汽轮机转子振动故障进行诊断。诊断结果表明:基于小波包分析和信息融合技术的故障诊断方法,能提高故障诊断的准确性。(本文来源于《汽轮机技术》期刊2010年04期）
杜嘉寅[8]（2006）在《基于小波包分析的小电流接地系统故障选线新技术研究》一文中研究指出我国配电网一般采用中性点不直接接地方式。在这种小电流接地系统(NUGS)中，单相接地故障发生概率很高，准确地选出故障线路，确定故障点位置，对及时排除线路故障，提高运行可靠性，减少停电损失，具有重要意义。然而，由于NUGS单相接地时接地残流小，使得故障选线较困难，直到目前为止还没有一种完善的保护原理。随着配电网自动化水平的提高，对该问题进行深入研究的迫切性也日益提升。 针对小电流接地系统中的故障选线问题，本文总结分析了现有的各种小电流接地系统单相接地故障选线原理和方案，指出了目前选线原理所存在的缺陷和弊端。同时对中性点不接地系统、经消弧线圈接地系统和经高阻接地系统发生单相接地故障后所出现的稳态和暂态特征进行深入研究和仿真分析，从而为研究故障选线的新算法奠定了理论基础。经过分析比较发现，注入电流信号法(s注入法)是一种比较好的小电流接地系统故障选线方法，它跳出了利用稳态或者暂态信号量的传统思维模式，另辟蹊径，进行选线，克服了上述两种方法的不足。本文即根据s注入法的基本思想，利用故障后各条线路的零序电流量构造选线判据，应用小波包分析工具进行故障选线。 新兴的小波理论可以对信号同时进行时频两域分析，优于传统的傅立叶分析方法，在电力系统中具有广阔的应用前景。本文深入研究了小波理论及其衍生的小波包理论，为更好地将小波包理论应用于小电流接地系统故障选线打下了理论基础。 基于以上理论研究，本文提出了一种基于小波包分析的故障选线新算法。小波包变换可以对信号的低频部分和高频部分同时进行分析，这一特性可以应用于滤波。本文应用小波包变换对线路的零序电流进行分析，找到注入的电流信号进而可以找出故障线路。由于小波包变换的准确程度很高，这种新算法更加适合于滤出相对较小的信号，例如人为的注入电流信号，这点与传统滤波方法相比更有优势。对于新算法设计和应用中需要考虑的几个关键问题，如小波函数的选取、频率混迭现象、频带错位现象、数据边界的处理、采样频率的确定和数据窗的选(本文来源于《山东大学》期刊2006-05-10）
王镇西,成斌[9]（2006）在《基于小波包分析岸桥模型轨道状态的技术研究》一文中研究指出岸桥主铰的安全可靠性对机械装备的工作性能和效率有重要影响。本文利用小波包分解岸桥铰接处的故障信号,然后用平滑法对分解后各频带的信号进行统计量———裕度指标的计算,提取其特征参数,发现经过尺度为5的小波包分解后,在2625~2750Hz频段内,平滑裕度指标随着岸桥铰接处轨道的高度差的增加,存在着一定的变化规律。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2006年02期）
成斌,余水宝[10]（2005）在《岸桥模型轨道状态的小波包分析技术》一文中研究指出利用小波包分解岸桥铰接处的故障信号,对分解后各频带的信号进行统计量——裕度指标的计算,提取特征参数,发现经过尺度为5的小波包分解后,在2625~2750Hz频段内,平滑裕度指标随着岸桥铰接处轨道的高度差的增加,存在着一定的变化规律。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2005年S1期）
小波包分析技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对城市轨道交通道岔裂纹难以监测定位的问题,利用声发射Lamb波的频散特性,提出使用单个传感器进行裂纹监测与定位,通过小波包分析算法提取同一模态下其中两个不同频率的Lamb波分量,分别获取它们到达传感器的时间差,以此可计算信号源的位置,从而实现裂纹定位。以地铁60 kg/m钢轨作为试验对象,定位准确度达到93%,表明采用该方法可比较准确地定位裂纹位置,与裂纹实际位置相对误差较小,可满足城市轨道交通道岔裂纹监测的要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波包分析技术论文参考文献
[1].李沨,华霖,施莹,刘红奇.基于小波包分析的调距桨桨毂体零件加工刀具磨损监测技术[J].船舶工程.2019
[2].胡锦添,蔡俊涛,刘蓝轩,方恩权.基于小波包分析的道岔裂纹定位技术及其应用[J].城市轨道交通研究.2018
[3].毛万标,刘玉虎,柴毅.基于小波包分析和RBF神经网络的气液两相流流型识别技术研究[C].第28届中国过程控制会议（CPCC2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集.2017
[4].付军,郝亚飞,李名松,周桂松,朱根华.小波包分析技术在地震勘探中的应用研究[J].爆破.2013
[5].司方坤.基于小波包分析的感应电机故障诊断技术的研究[D].西安电子科技大学.2011
[6].李斌,丁玉发,刘红奇.小波包分析技术在电流刀具磨损监测系统中的应用[J].心智与计算.2010
[7].谷敬佩,梁平.基于小波包分析和信息融合技术的汽轮机转子故障诊断[J].汽轮机技术.2010
[8].杜嘉寅.基于小波包分析的小电流接地系统故障选线新技术研究[D].山东大学.2006
[9].王镇西,成斌.基于小波包分析岸桥模型轨道状态的技术研究[J].计算机与现代化.2006
[10].成斌,余水宝.岸桥模型轨道状态的小波包分析技术[J].仪器仪表学报.2005
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