导读:本文包含了网络浏览论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网络,单篇,论文,浏览量,信息,栅格,工艺。
网络浏览论文文献综述
陆水清[1]（2019）在《网络个人信息保护探讨——以网络浏览数据收集为例》一文中研究指出随着科技的发展,网民的数量越来越多,人民日益重视保护网络空间的个人信息。本文从网络浏览数据收集带来的个人信息忧患着手,具体分析网络浏览数据的过度收集以及收集后的不当使用所带来的个人信息忧患。(本文来源于《法制与社会》期刊2019年27期）
屈娟娟[2]（2019）在《大数据网络用户浏览隐式反馈信息检索仿真》一文中研究指出传统方法在对大数据网络用户进行浏览隐式反馈信息检索时,存在查全率低、准确率不高等问题。针对上述问题,提出一种基于大数据网络的用户浏览隐式反馈信息检索方法。方法通过观测用户在浏览网络页面时所选取的动作来获取隐式反馈信息,并根据这些信息建立用户兴趣更新模型。采用向量来描述用户浏览的网页文档,为各个浏览行为赋予相应的权值,通过该权值从用户的浏览行为推算出用户对某一文档的感兴趣程度,并建立基于用户浏览隐式反馈信息的用户兴趣模型,并利用用户兴趣更新模型对兴趣进行更新,提高检索精度,以此实现大数据网络用户浏览隐式反馈信息检索。实验仿真证明,与传统方法相比,所提方法较能够有效提高检索有效性、查全率、准确率。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年09期）
康梦兰[3]（2019）在《网络浏览中偶遇信息保存行为影响因素研究》一文中研究指出采用半结构化访谈法收集数据,并通过扎根理论进行叁级编码,提炼出了4个网络浏览过程中偶遇信息保存行为的影响因素:个体因素、情境因素、动机因素和信息因素。研究发现,男性比女性更倾向于偶遇信息保存,性格内敛含蓄的更喜欢保存网络浏览中偶遇到的信息;当主体对偶遇到的信息表示欣喜或意外的时候,他们更容易对信息进行保存;人们通常在休闲情境下偶遇并保存信息,对于任务情境下偶遇到的信息一般都会保存;利他主义、自我满足感和自我成就感会影响人们对偶遇信息的保存行为。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2019年12期）
蔡艳婧,王强,程实[4]（2019）在《基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台构建》一文中研究指出传统基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台,缺乏大数据分析能力,无法挖掘和管理用户网络浏览行为,分析效率较低,具有一定的局限性。构建基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台,平台总体结构由视图层、控制层、服务层、数据持久化层和数据层构成,使用分布式存储系统HDFS与分布式计算系统Spark组成的分布式集群存储和管理网络浏览行为产生的数据,通过数据上传流程将海量网络浏览数据源存储到分布式存储系统HDFS中,在Spark分布集群内运算数据挖掘任务,利用决策树ID3算法准确挖掘网络浏览行为。实验结果说明,所设计平台各项功能符合预期结果,平台进行数据源管理、用户行为分析的整体响应时间比基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台低508. 25ms、836. 5ms,说明所设计平台具有较高的网络浏览行为大数据分析效率。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年01期）
张义[5]（2019）在《面向大规模网络流量的用户位置与其网络社交和浏览行为关联分析》一文中研究指出移动互联网快速发展,为人们生活提供巨大方便的同时,也产生了海量数据,从这些数据中挖掘出更多有价值的信息,对改善用户体验、促进社会发展具有重要意义。人类移动性研究在自然、社会等很多领域都有着重要的研究价值。本文首先分析了用户的移动特征,然后提出了用户重要位置识别规则,如家和工作地点,基于用户的重要位置又进一步研究了城市功能区域划分和通勤距离,这些研究有助于理解城市发展水平,为城市规划提供参考。此外,用户间的轨迹相似性能够体现用户间的亲密关系,本文提出了一种轨迹相似性算法,更好的适用于基站定位的轨迹数据。用户移动性与其浏览行为是有一定关联性的。我们首先分析了用户浏览行为的特点,发现其浏览习惯及店铺受欢迎程度,然后从统计分析的角度对用户与其浏览的美团店铺的距离进行定量分析,探究用户浏览行为随距离的变化,发现浏览行为的地理聚集性,最后,从多层网络的角度探究用户位置和浏览行为关联关系。多层网络有助于从用户间关系的角度发现常规统计不能察觉的现象。本文依据用户基站定位信息和浏览URL信息,提出一系列新颖的特征,训练预测模型。实验表明,这些特征可以反映传统社交网络好友关系,并且可以提升传统特征的推荐效果,如共同朋友,为社交好友推荐改进提供了新的思路。此外,我们的研究基于我国东北部某市的海量真实流量数据集,使得实验结论更加真实可靠,对研究与应用都有极强的指导意义。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-01-15）
王文杰,王乃生,金鼎,刘小龙[6]（2018）在《网络地图在桌面端应用中的浏览与输出》一文中研究指出现以ArcGIS Server瓦片地图为研究对象,分析了一般性网络地图在线访问的方法,以此为例,研究了在桌面端GIS系统中对网络地图浏览和输出的方法与流程。并通过在ArcMap中进行扩展开发,对本文中网络地图在桌面端系统中的浏览与输出方法进行了验证,证明了本文提出的方法的可行性。(本文来源于《测绘技术装备》期刊2018年04期）
王真,马建华[7]（2018）在《基于PLoS开放获取数据的单篇论文网络浏览量累积规律的数理统计及分析》一文中研究指出[目的/意义]用数理统计的方法探索PLo S平台开放获取的学术论文在网络媒体中浏览量的累积规律,丰富对Altmetrics指标的研究方法。[方法/过程]跟踪记录PLo S Biology和PLo S Medicine期刊2016年11月份发表的38篇研究论文的浏览量数据,数据收集截止到2017年10月16日。利用曲线拟合和计算特别节点等方法对所记录数据进行统计学分析及检验,探索总浏览量指标的累积规律。[结果/结论]总浏览量累积曲线与对数曲线拟合优度最高,平均为0.97;计算出累积曲线的特别节点S(x,y),将总浏览量累积过程分为集中浏览期和分散浏览期两个阶段,其中集中浏览期约占总阶段的10%,而浏览量却超过了全部浏览量的55%。(本文来源于《图书情报工作》期刊2018年12期）
王真,马建华[8]（2018）在《单篇论文网络浏览量的跟踪研究》一文中研究指出【目的】以开放平台的研究论文为研究对象,跟踪分析单篇论文的各项Altmetrics数据,探讨研究论文的网络传播特征及规律,丰富学术论文的网络传播理论。【方法】跟踪记录PLo S Biology和PLo S Medicine期刊38篇研究论文的Altmetrics数据,数据收集日期为2016年11月论文发表日至2017年10月16日。利用统计学方法分析以及检验记录的数据,重点探索总浏览量指标的累积趋势和分布规律。【结果】研究论文总浏览量累积曲线呈现规律性增长,增长速度先快后慢;20%研究论文的总浏览量之和是另外80%研究论文所累积的总浏览量之和的一半以上;论文初期与后期2个时间节点的总浏览量的分布情况一致。【结论】论文发表初期是总浏览量的大量累积阶段,不同论文的总浏览量分布规律随时间增长具有一致性。(本文来源于《中国科技期刊研究》期刊2018年03期）
孔照[9]（2017）在《用于网络浏览的叁维装配工艺轻量化模型拆分共享技术》一文中研究指出针对B/S架构的制造工艺管理系统应用环境提出一种叁维装配工艺模型轻量化模型拆分共享方法。利用工艺管理系统中相同零部件几何面片模型常被多个装配工艺项目共用的特点,对叁维装配工艺几何模型进行合理拆分得到若干零部件面片模型,并在多个装配工艺的不同项目中共享公共零部件面片模型,从而减小轻量化模型的网络传输压力。根据工艺管理系统中的访问历史数据,实时更新维护本地缓存中的公共零部件面片模型,有效控制本地模型缓存的存储空间。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2017年06期）
王凯[10]（2016）在《基于新型特征选择方法的网页浏览和网络视频业务分类研究》一文中研究指出随着基于HTTP的网络业务(如网页浏览、网络音频、视频等)的日益增长,网络中匿名流的威胁不断增加,网络业务流识别与分类面临着巨大的挑战。与此同时,多媒体通信的发展,各种视频业务(如P2P、IPTV等)不断兴起,极大地丰富和方便了人们的生活。但是,由于网络视频业务有着高带宽、低时延等特点,并且考虑到不同视频业务的QoS需求的差异性,想要对资源进行合理地分配,网络流的识别起着不可或缺的作用。如今,基于统计特征的机器学习算法已经广泛运用于网络流识别与分类中,但是如何找到高效、简单的统计特征组合一直是本研究领域的难点和重点。本文中主要针对Skype语音、在线视频观看(非直播)、在线视频直播、HTTP下载、网页浏览t(网页内容为文字和图片)、网页浏览v(含视频)六种业务进行分析研究,提出了基于方差系数的新型特征选择方法。实验中,通过对比不同的特征选取方法所得到的特征的分类效果,结果表明该方法可以比现有方法获得更高的总体正确率。本文还对基于方差系数的方法的计算复杂度进行了分析,通过与基于信息增益的特征选取方法以及基于卡方检验的特征选取方法的计算复杂度对比,在数学角度上证明了该方法具有更低的计算复杂度,验证了该方法的高效性。针对上述方法存在的特征冗余问题,通过考虑特征之间的相关性,本文提出了改进的方差系数特征选择方法。实验结果表明该方法能够获取更加简单有效的特征组合。同时,本文从QoS角度首次对网页浏览使用了细粒度划分。对于采用HTTP协议的网络业务的分类,大部分文献都将网页浏览视为一个类别。但是随着网络应用的发展,网页内容变得更加复杂,例如包含有视频的网页浏览,单纯地将网页浏览作为一个业务类,变得不再合适。所以对网页浏览进行细粒度的分析是可行的,也是必要的。实验结果证明对网页浏览进行一定程度上的细粒度分类是合理的。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
网络浏览论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统方法在对大数据网络用户进行浏览隐式反馈信息检索时,存在查全率低、准确率不高等问题。针对上述问题,提出一种基于大数据网络的用户浏览隐式反馈信息检索方法。方法通过观测用户在浏览网络页面时所选取的动作来获取隐式反馈信息,并根据这些信息建立用户兴趣更新模型。采用向量来描述用户浏览的网页文档,为各个浏览行为赋予相应的权值,通过该权值从用户的浏览行为推算出用户对某一文档的感兴趣程度,并建立基于用户浏览隐式反馈信息的用户兴趣模型,并利用用户兴趣更新模型对兴趣进行更新,提高检索精度,以此实现大数据网络用户浏览隐式反馈信息检索。实验仿真证明,与传统方法相比,所提方法较能够有效提高检索有效性、查全率、准确率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络浏览论文参考文献
[1].陆水清.网络个人信息保护探讨——以网络浏览数据收集为例[J].法制与社会.2019
[2].屈娟娟.大数据网络用户浏览隐式反馈信息检索仿真[J].计算机仿真.2019
[3].康梦兰.网络浏览中偶遇信息保存行为影响因素研究[J].内蒙古科技与经济.2019
[4].蔡艳婧,王强,程实.基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台构建[J].中国电子科学研究院学报.2019
[5].张义.面向大规模网络流量的用户位置与其网络社交和浏览行为关联分析[D].北京邮电大学.2019
[6].王文杰,王乃生,金鼎,刘小龙.网络地图在桌面端应用中的浏览与输出[J].测绘技术装备.2018
[7].王真,马建华.基于PLoS开放获取数据的单篇论文网络浏览量累积规律的数理统计及分析[J].图书情报工作.2018
[8].王真,马建华.单篇论文网络浏览量的跟踪研究[J].中国科技期刊研究.2018
[9].孔照.用于网络浏览的叁维装配工艺轻量化模型拆分共享技术[J].机械制造与自动化.2017
[10].王凯.基于新型特征选择方法的网页浏览和网络视频业务分类研究[D].南京邮电大学.2016
论文知识图
